cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlMengapakah tingkah laku `GROUP BY` MySQL tidak dapat diramalkan tanpa fungsi agregat?

Why is MySQL's `GROUP BY` behavior unpredictable without aggregate functions?

Tingkah laku GROUP BY klausa dalam SQL tanpa fungsi agregat

Apabila melaksanakan pertanyaan GROUP BY tanpa menggunakan fungsi agregat, pemilihan baris yang dikembalikan oleh MySQL tidak jelas. Memahami kelakuan asasnya adalah penting untuk menyahpepijat senario sedemikian dan memastikan kebolehpercayaan hasil pertanyaan.

Sebagai contoh, untuk pertanyaan SELECT * FROM emp GROUP BY dept, pelayan memilih untuk mengembalikan Jill dan Fred dan bukannya Jack dan Tom Ini disebabkan oleh teknik pengoptimuman yang digunakan oleh MySQL. Walau bagaimanapun, pengoptimuman ini hanya boleh dipercayai jika lajur yang ditinggalkan (nama dan gaji dalam kes ini) mempunyai nilai yang sama dalam setiap kumpulan (cth., Jill dan Tom mempunyai nama dan gaji yang sama dalam kumpulan 'a', Fred dan Tom mempunyai nilai yang sama nama dan gaji dalam kumpulan 'b').

Jika lajur yang ditinggalkan mempunyai nilai yang berbeza dalam kumpulan, pemilihan tidak ditentukan, bermakna pelayan boleh mengembalikan sebarang baris daripada kumpulan. Tingkah laku ini dinyatakan dengan jelas dalam dokumentasi MySQL:

<code>使用此功能时,每个组中的所有行对于从 GROUP BY 部分省略的列都应具有相同的值。服务器可以自由返回组中的任何值,因此除非所有值都相同,否则结果是不确定的。</code>

Tingkah laku ini menyebabkan masalah apabila menggunakan * dalam klausa SELECT dan bukannya penghitungan lajur yang jelas. Dalam contoh yang diberikan, pertanyaan SELECT A.*, MIN(A.salary) AS min_salary FROM emp AS A GROUP BY A.dept mungkin tidak selalu mengembalikan baris gaji terendah untuk setiap jabatan jika lajur yang ditinggalkan mempunyai nilai yang berbeza dalam kumpulan.

Untuk mengelakkan keputusan tidak tentu, adalah amat disyorkan untuk menyatakan secara eksplisit lajur yang diperlukan dalam klausa SELECT, memastikan lajur yang ditinggalkan mempunyai nilai yang sama dalam setiap kumpulan. Pertanyaan seperti SELECT A.* FROM emp AS A WHERE A.salary = (SELECT MAX(B.salary) FROM emp B WHERE B.dept = A.dept) harus digunakan dan bukannya bergantung pada tingkah laku yang tidak ditentukan.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah tingkah laku `GROUP BY` MySQL tidak dapat diramalkan tanpa fungsi agregat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Kurangkan penggunaan memori MySQL di DockerKurangkan penggunaan memori MySQL di DockerMar 04, 2025 pm 03:52 PM

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Cara menyelesaikan masalah MySQL tidak dapat membuka perpustakaan bersamaCara menyelesaikan masalah MySQL tidak dapat membuka perpustakaan bersamaMar 04, 2025 pm 04:01 PM

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table?Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table?Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Jalankan MySQL di Linux (dengan/tanpa bekas podman dengan phpmyadmin)Jalankan MySQL di Linux (dengan/tanpa bekas podman dengan phpmyadmin)Mar 04, 2025 pm 03:54 PM

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Apa itu SQLite? Gambaran Keseluruhan KomprehensifApa itu SQLite? Gambaran Keseluruhan KomprehensifMar 04, 2025 pm 03:55 PM

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Menjalankan Pelbagai Versi MySQL di MacOS: Panduan Langkah demi LangkahMenjalankan Pelbagai Versi MySQL di MacOS: Panduan Langkah demi LangkahMar 04, 2025 pm 03:49 PM

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL?Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL?Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)?Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)?Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini