cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlMengapakah tingkah laku `GROUP BY` MySQL tidak dapat diramalkan tanpa fungsi agregat?

Why is MySQL's `GROUP BY` behavior unpredictable without aggregate functions?

Tingkah laku GROUP BY klausa dalam SQL tanpa fungsi agregat

Apabila melaksanakan pertanyaan GROUP BY tanpa menggunakan fungsi agregat, pemilihan baris yang dikembalikan oleh MySQL tidak jelas. Memahami kelakuan asasnya adalah penting untuk menyahpepijat senario sedemikian dan memastikan kebolehpercayaan hasil pertanyaan.

Sebagai contoh, untuk pertanyaan SELECT * FROM emp GROUP BY dept, pelayan memilih untuk mengembalikan Jill dan Fred dan bukannya Jack dan Tom Ini disebabkan oleh teknik pengoptimuman yang digunakan oleh MySQL. Walau bagaimanapun, pengoptimuman ini hanya boleh dipercayai jika lajur yang ditinggalkan (nama dan gaji dalam kes ini) mempunyai nilai yang sama dalam setiap kumpulan (cth., Jill dan Tom mempunyai nama dan gaji yang sama dalam kumpulan 'a', Fred dan Tom mempunyai nilai yang sama nama dan gaji dalam kumpulan 'b').

Jika lajur yang ditinggalkan mempunyai nilai yang berbeza dalam kumpulan, pemilihan tidak ditentukan, bermakna pelayan boleh mengembalikan sebarang baris daripada kumpulan. Tingkah laku ini dinyatakan dengan jelas dalam dokumentasi MySQL:

<code>使用此功能时,每个组中的所有行对于从 GROUP BY 部分省略的列都应具有相同的值。服务器可以自由返回组中的任何值,因此除非所有值都相同,否则结果是不确定的。</code>

Tingkah laku ini menyebabkan masalah apabila menggunakan * dalam klausa SELECT dan bukannya penghitungan lajur yang jelas. Dalam contoh yang diberikan, pertanyaan SELECT A.*, MIN(A.salary) AS min_salary FROM emp AS A GROUP BY A.dept mungkin tidak selalu mengembalikan baris gaji terendah untuk setiap jabatan jika lajur yang ditinggalkan mempunyai nilai yang berbeza dalam kumpulan.

Untuk mengelakkan keputusan tidak tentu, adalah amat disyorkan untuk menyatakan secara eksplisit lajur yang diperlukan dalam klausa SELECT, memastikan lajur yang ditinggalkan mempunyai nilai yang sama dalam setiap kumpulan. Pertanyaan seperti SELECT A.* FROM emp AS A WHERE A.salary = (SELECT MAX(B.salary) FROM emp B WHERE B.dept = A.dept) harus digunakan dan bukannya bergantung pada tingkah laku yang tidak ditentukan.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah tingkah laku `GROUP BY` MySQL tidak dapat diramalkan tanpa fungsi agregat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Jenis String Mysql: Penyimpanan, Prestasi, dan Amalan TerbaikJenis String Mysql: Penyimpanan, Prestasi, dan Amalan TerbaikMay 10, 2025 am 12:02 AM

Mysqlstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows: 1) che-chexed-length, selingasingthesamestoragespace, whycanbefasterbutlessspace-efficient.2) varcharisvariable-length, morespace-efficientbutpotoTanSlower.3)

Memahami Jenis String MySQL: Varchar, Teks, Char, dan banyak lagiMemahami Jenis String MySQL: Varchar, Teks, Char, dan banyak lagiMay 10, 2025 am 12:02 AM

Mysqlstringtypesincludevarchar, teks, char, enum, andset.1) varcharisversatorvariable-lengtstringsuptoaspecifiedlimit.2)

Apakah jenis data rentetan dalam mysql?Apakah jenis data rentetan dalam mysql?May 10, 2025 am 12:01 AM

Mysqloffersvariousstringdatatypes: 1) charforfixed-lengtstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata, dan5)

Cara Memberi Kebenaran kepada Pengguna MySQL BaruCara Memberi Kebenaran kepada Pengguna MySQL BaruMay 09, 2025 am 12:16 AM

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Cara Menambah Pengguna di MySQL: Panduan Langkah demi LangkahCara Menambah Pengguna di MySQL: Panduan Langkah demi LangkahMay 09, 2025 am 12:14 AM

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

MySQL: Menambah pengguna baru dengan kebenaran yang kompleksMySQL: Menambah pengguna baru dengan kebenaran yang kompleksMay 09, 2025 am 12:09 AM

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL: Jenis dan Collations String DataMySQL: Jenis dan Collations String DataMay 09, 2025 am 12:08 AM

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

MySQL: Berapa panjang yang harus saya gunakan untuk varchars?MySQL: Berapa panjang yang harus saya gunakan untuk varchars?May 09, 2025 am 12:06 AM

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini