


Tingkah laku GROUP BY
klausa dalam SQL tanpa fungsi agregat
Apabila melaksanakan pertanyaan GROUP BY
tanpa menggunakan fungsi agregat, pemilihan baris yang dikembalikan oleh MySQL tidak jelas. Memahami kelakuan asasnya adalah penting untuk menyahpepijat senario sedemikian dan memastikan kebolehpercayaan hasil pertanyaan.
Sebagai contoh, untuk pertanyaan SELECT * FROM emp GROUP BY dept
, pelayan memilih untuk mengembalikan Jill dan Fred dan bukannya Jack dan Tom Ini disebabkan oleh teknik pengoptimuman yang digunakan oleh MySQL. Walau bagaimanapun, pengoptimuman ini hanya boleh dipercayai jika lajur yang ditinggalkan (nama dan gaji dalam kes ini) mempunyai nilai yang sama dalam setiap kumpulan (cth., Jill dan Tom mempunyai nama dan gaji yang sama dalam kumpulan 'a', Fred dan Tom mempunyai nilai yang sama nama dan gaji dalam kumpulan 'b').
Jika lajur yang ditinggalkan mempunyai nilai yang berbeza dalam kumpulan, pemilihan tidak ditentukan, bermakna pelayan boleh mengembalikan sebarang baris daripada kumpulan. Tingkah laku ini dinyatakan dengan jelas dalam dokumentasi MySQL:
<code>使用此功能时,每个组中的所有行对于从 GROUP BY 部分省略的列都应具有相同的值。服务器可以自由返回组中的任何值,因此除非所有值都相同,否则结果是不确定的。</code>
Tingkah laku ini menyebabkan masalah apabila menggunakan *
dalam klausa SELECT dan bukannya penghitungan lajur yang jelas. Dalam contoh yang diberikan, pertanyaan SELECT A.*, MIN(A.salary) AS min_salary FROM emp AS A GROUP BY A.dept
mungkin tidak selalu mengembalikan baris gaji terendah untuk setiap jabatan jika lajur yang ditinggalkan mempunyai nilai yang berbeza dalam kumpulan.
Untuk mengelakkan keputusan tidak tentu, adalah amat disyorkan untuk menyatakan secara eksplisit lajur yang diperlukan dalam klausa SELECT, memastikan lajur yang ditinggalkan mempunyai nilai yang sama dalam setiap kumpulan. Pertanyaan seperti SELECT A.* FROM emp AS A WHERE A.salary = (SELECT MAX(B.salary) FROM emp B WHERE B.dept = A.dept)
harus digunakan dan bukannya bergantung pada tingkah laku yang tidak ditentukan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah tingkah laku `GROUP BY` MySQL tidak dapat diramalkan tanpa fungsi agregat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
