


Mengapakah tingkah laku `GROUP BY` MySQL tidak dapat diramalkan tanpa fungsi agregat?
Tingkah laku GROUP BY
klausa dalam SQL tanpa fungsi agregat
Apabila melaksanakan pertanyaan GROUP BY
tanpa menggunakan fungsi agregat, pemilihan baris yang dikembalikan oleh MySQL tidak jelas. Memahami kelakuan asasnya adalah penting untuk menyahpepijat senario sedemikian dan memastikan kebolehpercayaan hasil pertanyaan.
Sebagai contoh, untuk pertanyaan SELECT * FROM emp GROUP BY dept
, pelayan memilih untuk mengembalikan Jill dan Fred dan bukannya Jack dan Tom Ini disebabkan oleh teknik pengoptimuman yang digunakan oleh MySQL. Walau bagaimanapun, pengoptimuman ini hanya boleh dipercayai jika lajur yang ditinggalkan (nama dan gaji dalam kes ini) mempunyai nilai yang sama dalam setiap kumpulan (cth., Jill dan Tom mempunyai nama dan gaji yang sama dalam kumpulan 'a', Fred dan Tom mempunyai nilai yang sama nama dan gaji dalam kumpulan 'b').
Jika lajur yang ditinggalkan mempunyai nilai yang berbeza dalam kumpulan, pemilihan tidak ditentukan, bermakna pelayan boleh mengembalikan sebarang baris daripada kumpulan. Tingkah laku ini dinyatakan dengan jelas dalam dokumentasi MySQL:
<code>使用此功能时,每个组中的所有行对于从 GROUP BY 部分省略的列都应具有相同的值。服务器可以自由返回组中的任何值,因此除非所有值都相同,否则结果是不确定的。</code>
Tingkah laku ini menyebabkan masalah apabila menggunakan *
dalam klausa SELECT dan bukannya penghitungan lajur yang jelas. Dalam contoh yang diberikan, pertanyaan SELECT A.*, MIN(A.salary) AS min_salary FROM emp AS A GROUP BY A.dept
mungkin tidak selalu mengembalikan baris gaji terendah untuk setiap jabatan jika lajur yang ditinggalkan mempunyai nilai yang berbeza dalam kumpulan.
Untuk mengelakkan keputusan tidak tentu, adalah amat disyorkan untuk menyatakan secara eksplisit lajur yang diperlukan dalam klausa SELECT, memastikan lajur yang ditinggalkan mempunyai nilai yang sama dalam setiap kumpulan. Pertanyaan seperti SELECT A.* FROM emp AS A WHERE A.salary = (SELECT MAX(B.salary) FROM emp B WHERE B.dept = A.dept)
harus digunakan dan bukannya bergantung pada tingkah laku yang tidak ditentukan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah tingkah laku `GROUP BY` MySQL tidak dapat diramalkan tanpa fungsi agregat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows: 1) che-chexed-length, selingasingthesamestoragespace, whycanbefasterbutlessspace-efficient.2) varcharisvariable-length, morespace-efficientbutpotoTanSlower.3)

Mysqlstringtypesincludevarchar, teks, char, enum, andset.1) varcharisversatorvariable-lengtstringsuptoaspecifiedlimit.2)

Mysqloffersvariousstringdatatypes: 1) charforfixed-lengtstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata, dan5)

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
