


Tingkah laku GROUP BY
klausa dalam SQL tanpa fungsi agregat
Apabila melaksanakan pertanyaan GROUP BY
tanpa menggunakan fungsi agregat, pemilihan baris yang dikembalikan oleh MySQL tidak jelas. Memahami kelakuan asasnya adalah penting untuk menyahpepijat senario sedemikian dan memastikan kebolehpercayaan hasil pertanyaan.
Sebagai contoh, untuk pertanyaan SELECT * FROM emp GROUP BY dept
, pelayan memilih untuk mengembalikan Jill dan Fred dan bukannya Jack dan Tom Ini disebabkan oleh teknik pengoptimuman yang digunakan oleh MySQL. Walau bagaimanapun, pengoptimuman ini hanya boleh dipercayai jika lajur yang ditinggalkan (nama dan gaji dalam kes ini) mempunyai nilai yang sama dalam setiap kumpulan (cth., Jill dan Tom mempunyai nama dan gaji yang sama dalam kumpulan 'a', Fred dan Tom mempunyai nilai yang sama nama dan gaji dalam kumpulan 'b').
Jika lajur yang ditinggalkan mempunyai nilai yang berbeza dalam kumpulan, pemilihan tidak ditentukan, bermakna pelayan boleh mengembalikan sebarang baris daripada kumpulan. Tingkah laku ini dinyatakan dengan jelas dalam dokumentasi MySQL:
<code>使用此功能时,每个组中的所有行对于从 GROUP BY 部分省略的列都应具有相同的值。服务器可以自由返回组中的任何值,因此除非所有值都相同,否则结果是不确定的。</code>
Tingkah laku ini menyebabkan masalah apabila menggunakan *
dalam klausa SELECT dan bukannya penghitungan lajur yang jelas. Dalam contoh yang diberikan, pertanyaan SELECT A.*, MIN(A.salary) AS min_salary FROM emp AS A GROUP BY A.dept
mungkin tidak selalu mengembalikan baris gaji terendah untuk setiap jabatan jika lajur yang ditinggalkan mempunyai nilai yang berbeza dalam kumpulan.
Untuk mengelakkan keputusan tidak tentu, adalah amat disyorkan untuk menyatakan secara eksplisit lajur yang diperlukan dalam klausa SELECT, memastikan lajur yang ditinggalkan mempunyai nilai yang sama dalam setiap kumpulan. Pertanyaan seperti SELECT A.* FROM emp AS A WHERE A.salary = (SELECT MAX(B.salary) FROM emp B WHERE B.dept = A.dept)
harus digunakan dan bukannya bergantung pada tingkah laku yang tidak ditentukan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah tingkah laku `GROUP BY` MySQL tidak dapat diramalkan tanpa fungsi agregat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
