


Hasil yang tidak dapat diramalkan apabila MySQL GROUP BY
klausa tidak mempunyai fungsi agregat
Apabila melaksanakan pertanyaan GROUP BY
tanpa menggunakan fungsi agregat, hasil yang dikembalikan mungkin tidak dapat diramalkan, seperti yang ditunjukkan oleh contoh MySQL berikut.
SELECT * FROM emp GROUP BY dept
Pertanyaan ini mendapatkan semula semua lajur tanpa sebarang pengagregatan, menyebabkan hasil yang tidak dijangka: "Jill" dan "Fred" dikembalikan dan "Jack" dan "Tom" dikecualikan.
Punca Punca
Menurut dokumentasi MySQL, tingkah laku yang tidak dapat diramalkan ini berpunca daripada niat pelayan untuk menghilangkan lajur pendua daripada klausa GROUP BY
untuk mengoptimumkan prestasi. Walau bagaimanapun, pengoptimuman ini hanya berfungsi apabila lajur yang ditinggalkan mempunyai nilai yang sama dalam setiap kumpulan.
Jika tiada fungsi agregat, MySQL tidak menguatkuasakan bahawa nilai lajur yang ditinggalkan mestilah sama. Sebaliknya, ia sewenang-wenangnya memilih nilai dalam setiap kumpulan, menjadikan keputusan tidak pasti dan tidak boleh dipercayai.
Kesan ke atas integriti data
Tingkah laku ini mempunyai implikasi penting untuk jenis pertanyaan berikut:
SELECT A.*, MIN(A.salary) AS min_salary FROM emp AS A GROUP BY A.dept
Pertanyaan sedemikian mungkin mengembalikan hasil yang tidak muktamad, mengakibatkan maklumat yang tidak boleh dipercayai.
Amalan Terbaik: Pastikan Konsisten
Untuk memastikan hasil yang konsisten dan boleh diramal, adalah disyorkan untuk menyatakan secara eksplisit semua lajur yang diperlukan dalam klausa GROUP BY
. Ini menghapuskan risiko kehilangan lajur dengan nilai yang berbeza, memastikan keputusan yang pasti.
Kesimpulan
Walaupun mengabaikan lajur tertentu daripada GROUP BY
boleh meningkatkan prestasi, adalah penting untuk memahami kemungkinan akibat. Dengan mematuhi amalan terbaik dan menyatakan lajur secara eksplisit dalam klausa GROUP BY
, pengaturcara boleh memastikan kebolehpercayaan dan ketepatan hasil pertanyaan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa pertanyaan MySQL GROUP BY tanpa fungsi agregat tidak dapat diramalkan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
