Meneruskan perjalanan pengekodan saya (Hari 1 kekal tidak ditulis, mungkin selama-lamanya!), saya sedang menangani program pengesahan pengguna masa nyata untuk menghalang akses tanpa kebenaran. Ia adalah idea yang nampak mudah, tetapi dengar pendapat saya.
Fungsi Yang Dimaksudkan:
Program berjalan secara diam-diam semasa sistem dimulakan, secara berkala (cth., setiap jam) meminta kata laluan. Yang penting, ia mengekalkan keutamaan yang tinggi, menghalang penutupan atau pengurangan. Kemasukan kata laluan yang salah mengakibatkan penutupan sistem.
from tkinter import * import subprocess import threading import time import getpass # Added for secure password input window = Tk() window.title("User Verification") window.config(background="black") # Initialize password (should be replaced with a more secure method) q = getpass.getpass("Set initial password: ") entry = Entry(window, fg='#00FF00', bg='black', font=('Arial',30), show='*') # Mask password input entry.pack(side=RIGHT) def verify_user(): global q while True: y = entry.get() if y != q: subprocess.run('shutdown /s', shell=True) break # Exit the loop after shutdown else: print('Verification successful.') # Replace password here (securely!) q = getpass.getpass("Set new password: ") entry.delete(0, END) # Clear entry field time.sleep(3600) # Check every hour def start_verification(): verification_thread = threading.Thread(target=verify_user) verification_thread.daemon = True # Allow program to exit even if thread is running verification_thread.start() u = Button(window, text='Start Verification', # Changed button text fg='#00FF00', bg='black', command=start_verification) u.pack(side=BOTTOM) t = Label(window, text='Enter Password:', # Simplified label text font=('Arial',15), fg='#00FF00', bg='black') t.pack(side=LEFT) window.mainloop()
Peningkatan Terancang:
Ini adalah versi asas. Penambahbaikan masa hadapan termasuk:
-
Perubahan Kata Laluan Dinamik: Laksanakan kaedah selamat untuk menukar kata laluan selepas setiap pengesahan yang berjaya. Modul
getpass
semasa menyediakan permulaan, tetapi pengurusan kata laluan yang lebih mantap diperlukan. - Benang Latar Belakang: Kod kini menggunakan benang daemon untuk menjalankan proses pengesahan di latar belakang, membenarkan tetingkap utama kekal responsif (walaupun secara minimum).
Penafian: Ini adalah contoh asas dan tidak mempunyai ciri keselamatan yang mantap. Gunakan atas risiko anda sendiri. Untuk keselamatan peringkat pengeluaran, gunakan sistem pengesahan yang telah ditetapkan. Cadangan dialu-alukan (tetapi tiada jaminan balasan!).
Atas ialah kandungan terperinci PERJALANAN PENGEDEPAN HARI). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
