


Isihan semula jadi rentetan alfanumerik campuran PostgreSQL
Cabaran yang wujud dalam menyusun rentetan abjad angka bercampur secara semula jadi ialah mengekalkan susunan perkataan sambil tetap menganggap nombor sebagai integer. Dalam PostgreSQL 9.1 dan ke atas, kaedah praktikal wujud:
Jenis komposit dan operasi tatasusunan:
- Buat jenis komposit dipanggil "ai" yang mengandungi medan teks "a" dan medan integer "i".
- Pisah setiap rentetan kepada tatasusunan nilai "ai" menggunakan fungsi "regexp_matches".
Sampel pertanyaan (PostgreSQL 9.4 dan lebih baru):
SELECT data FROM alnum ORDER BY ARRAY(SELECT ROW(x[1], CASE x[2] WHEN '' THEN '0' ELSE x[2] END)::ai FROM regexp_matches(data, '(\D*)(\d*)', 'g') x) , data;
Cara berurusan dengan PostgreSQL 9.1:
Dalam versi lama PostgreSQL, pertanyaan perlu diubah suai sedikit:
SELECT data FROM ( SELECT ctid, data, regexp_matches(data, '(\D*)(\d*)', 'g') AS x FROM alnum ) x GROUP BY ctid, data -- ctid作为缺少主键的占位符 ORDER BY regexp_replace (left(data, 1), '[0-9]', '0') , array_agg(ROW(x[1], CASE x[2] WHEN '' THEN '0' ELSE x[2] END)::ai) , data;
Dengan pendekatan ini, pemisahan rentetan dan pengisihan semula jadi boleh dilaksanakan dalam PostgreSQL, membenarkan pengisihan intuitif pelbagai set data yang mengandungi rentetan alfanumerik campuran.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Melakukan Pengisihan Semula Jadi Rentetan Abjad dan Numerik Campuran dalam PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual