


Lajur pangsi dinamik dalam Pelayan SQL
Dalam SQL Server, lajur pangsi dinamik membolehkan anda membuat jadual pangsi yang lajurnya berubah berdasarkan nilai dalam jadual lain. Ini berguna apabila bilangan lajur pangsi tidak diketahui terlebih dahulu atau sering berubah.
Pertimbangkan borang berikut:
- Hartanah: Mengandungi senarai hartanah.
- PropertyObjects: Pautkan sifat kepada objek dan berikan nilai untuk sifat.
Pernyataan Masalah
Anda ingin mencipta jadual pangsi yang mengandungi satu lajur untuk setiap sifat dalam jadual Harta. Walau bagaimanapun, bilangan sifat mungkin berubah, jadi anda memerlukan cara untuk mendapatkan nama lajur secara dinamik.
Penyelesaian
Untuk mencipta lajur pangsi dinamik, anda boleh menggunakan SQL dinamik dengan klausa PIVOT. Kod berikut menunjukkan satu penyelesaian:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX); DECLARE @query AS NVARCHAR(MAX); -- 获取作为逗号分隔字符串的唯一属性名称 SELECT @cols = STUFF((SELECT DISTINCT ',' + QUOTENAME(Name) FROM property FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, ''); -- 构造动态查询 SET @query = 'SELECT * FROM ( SELECT o.object_id, p.Name, o.value FROM PropertyObjects AS o INNER JOIN property AS p ON o.Property_Id = p.Id ) AS t PIVOT ( MAX(value) FOR Name IN (' + @cols + ') ) AS p;'; -- 执行动态查询 EXEC(@query);
Keputusan
Pertanyaan dinamik akan mengembalikan jadual pangsi yang mengandungi satu lajur untuk setiap sifat dalam jadual Harta. Nilai dalam jadual pangsi akan menjadi nilai maksimum untuk setiap gabungan atribut-objek.
Sebagai contoh, jika jadual Harta mengandungi sifat berikut:
- Hartanah1
- Hartanah2
- Hartanah3
dan jadual PropertyObjects mengandungi data berikut:
OBJECT_ID | PROPERTY_ID | VALUE |
---|---|---|
1 | 1 | ee |
1 | 2 | fd |
1 | 3 | fdf |
1 | 4 | ewre |
2 | 1 | dsd |
2 | 2 | sss |
2 | 3 | dfew |
2 | 4 | dff |
Pertanyaan dinamik akan mengembalikan jadual pangsi berikut:
OBJECT_ID | PROPERTY1 | PROPERTY2 | PROPERTY3 | PROPERTY4 |
---|---|---|---|---|
1 | ee | fd | fdf | ewre |
2 | dsd | sss | dfew | dff |
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menjana Lajur Pivot secara Dinamik dalam Pelayan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
