


Mengapa Pertanyaan DISTINCT PostgreSQL SELECT Saya dengan Kunci Utama Komposit Sangat Lambat?
PostgreSQL SELECT DISTINCT
Isu Prestasi dengan Kekunci Komposit
Menggunakan SELECT DISTINCT
pada jadual PostgreSQL dengan kunci utama komposit (cth., (product_id, trade_id)
) boleh menjadi sangat perlahan. Perancang pertanyaan selalunya memilih imbasan berurutan dan bukannya menggunakan indeks dengan cekap.
Kenapa Lambat?
- Keutamaan Imbasan Berjujukan: Perancang mungkin lebih suka imbasan jadual penuh, walaupun dengan indeks, yang membawa kepada masa pertanyaan yang jauh lebih lama.
- Imbasan Langkau Indeks Hilang: PostgreSQL tidak menyokong imbasan langkau indeks secara asli, pengoptimuman yang cekap mendapatkan nilai unik dengan melangkau pendua dalam indeks.
Penyelesaian: Mensimulasikan Imbasan Langkau Indeks dengan CTE
Walaupun imbasan langkau indeks sebenar tidak tersedia, kami boleh meniru gelagatnya dengan berkesan menggunakan Ungkapan Jadual Biasa (CTE) rekursif:
WITH RECURSIVE cte AS ( ( -- parentheses are crucial SELECT product_id FROM tickers ORDER BY 1 LIMIT 1 ) UNION ALL SELECT l.* FROM cte c CROSS JOIN LATERAL ( SELECT product_id FROM tickers t WHERE t.product_id > c.product_id ORDER BY 1 LIMIT 1 ) l ) SELECT * FROM cte;
CTE ini berulang melalui nilai product_id
unik dalam tertib diisih, memanfaatkan indeks pada (product_id)
untuk kecekapan.
Kelebihan Pendekatan ini
- Peningkatan Kelajuan: Kaedah ini secara drastik mengurangkan masa pelaksanaan pertanyaan. Ujian menunjukkan pengurangan kepada 0.75 milisaat pada jadual 2.25 juta baris.
-
Penggunaan Indeks: Ia menggunakan kedua-dua indeks kunci primer komposit
(product_id, trade_id)
dan indeks pada(product_id)
dengan berkesan. - Agnostik Pengedaran Data: Prestasi kekal konsisten tanpa mengira pengedaran data dalam jadual.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Pertanyaan DISTINCT PostgreSQL SELECT Saya dengan Kunci Utama Komposit Sangat Lambat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
