Mengapa pertanyaan PostgreSQL SELECT DISTINCT saya sangat perlahan, dan bagaimana saya boleh meningkatkan prestasinya?

PostgreSQL SELECT DISTINCT Strategi Bottleneck dan Pengoptimuman Prestasi

Pertanyaan SELECT DISTINCT pada jadual PostgreSQL yang mengandungi hampir dua juta rekod mempamerkan prestasi perlahan yang tidak dijangka (500-600ms). Perancang pertanyaan secara tidak dapat dijelaskan secara lalai kepada imbasan berjujukan dan bukannya memanfaatkan indeks yang tersedia, malah pemaksaan indeks tidak meningkatkan masa pelaksanaan dengan ketara.

Meniru Imbasan Langkau Indeks dalam PostgreSQL

Oleh kerana PostgreSQL tidak mempunyai fungsi imbasan langkau indeks asli, penyelesaian menggunakan ungkapan jadual biasa (CTE) rekursif boleh meniru gelagatnya. CTE ini secara berulang mendapatkan ID produk yang berbeza dalam tertib menaik, menggunakan indeks pada product_id untuk kecekapan:

WITH RECURSIVE cte AS (
    (
        SELECT product_id
        FROM tickers
        ORDER BY 1
        LIMIT 1
    )
    UNION ALL
    SELECT l.*
    FROM cte c
    CROSS JOIN LATERAL (
        SELECT product_id
        FROM tickers t
        WHERE t.product_id > c.product_id
        ORDER BY 1
        LIMIT 1
    ) l
)
SELECT * FROM cte;

Pendekatan ini menawarkan peningkatan prestasi yang besar berbanding dengan imbasan jadual penuh.

Pendekatan Alternatif: DISTINCT dan DISTINCT ON

Untuk jadual dengan pengedaran baris yang lebih sekata bagi setiap ID produk unik, kata kunci standard DISTINCT atau DISTINCT ON mungkin terbukti lebih cepat daripada imbasan langkau indeks yang dicontohi. Prestasi mereka sangat bergantung pada pengedaran data.

Penambahbaikan Masa Depan: Imbasan Langkau Indeks Asli

Pembangunan PostgreSQL termasuk kerja berterusan untuk menyepadukan keupayaan imbasan langkau indeks asli. Peningkatan masa hadapan ini menjanjikan pengoptimuman prestasi selanjutnya untuk SELECT DISTINCT pertanyaan.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa pertanyaan PostgreSQL SELECT DISTINCT saya sangat perlahan, dan bagaimana saya boleh meningkatkan prestasinya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!