


Pendedahan JSON Luaran: Memahami Risiko TypeNameHandling dengan Json.Net
Deserialisasi JSON dengan pengendalian jenis automatik boleh menimbulkan ancaman keselamatan. Artikel ini bertujuan untuk menjelaskan kemungkinan kelemahan apabila menggunakan TypeNameHandling dengan tetapan ditetapkan kepada Auto dalam Json.Net.
Memahami TypeNameHandling dalam Json.Net
TypeNameHandling mengawal cara JSON. Net menyahsiri jenis dengan sifat "$type", yang menentukan sepenuhnya nama yang layak dari jenis untuk dijadikan instantiat. Apabila ditetapkan kepada Auto, Json.Net cuba menyelesaikan jenis yang ditentukan dan membina kejadian.
Potensi Bahaya
Tanpa objek segera atau ahli dinamik dalam model data anda, anda mungkin menerima perlindungan daripada serangan penyahserialisasian. Walau bagaimanapun, senario tertentu masih boleh memperkenalkan risiko:
-
Koleksi Tidak Ditaip: Menyahsiri koleksi yang tidak ditaip seperti ArrayList atau List
terdedah kepada serangan alat dalam item mereka. - CollectionBase: Jenis yang diwarisi daripada CollectionBase membenarkan pengesahan item masa jalan, mewujudkan kemungkinan celah untuk pembinaan alat serangan.
- Jenis Pangkalan Dikongsi: Nilai polimorfik dengan jenis asas atau antara muka yang dikongsi oleh alat serangan ialah terdedah kepada serangan penyahserialisasian.
- Jenis Boleh Diserialisasi: Jenis yang melaksanakan ISSirialisasi boleh menyahsiri ahli yang tidak ditaip, termasuk kamus Exception.Data.
- Pensiri Bersyarat: Ahli yang ditandakan sebagai tidak bersiri melalui kaedah ShouldSerialize masih boleh dinyahsiri jika ia terdapat dalam input JSON.
Langkah-Langkah Tebatan
Untuk meningkatkan keselamatan, pertimbangkan perkara berikut:
- Pengikat Serial Tersuai: Laksanakan SerializationBinder tersuai untuk mengesahkan jenis yang dijangkakan dan mencegah penyahserikatan jenis yang tidak dijangka.
- TypeNameHandling.None: Pertimbangkan untuk menetapkan TypeNameHandling kepada None, yang secara berkesan melumpuhkan peleraian jenis semasa penyahserikatan.
- Alertness/HiddenTypness to Unexpectedness : Sentiasa berwaspada untuk ahli yang tidak ditaip atau tingkah laku bersiri tersembunyi dalam model data anda.
- Lumpuhkan Kontrak Pensirilan Lalai: Elakkan menetapkan DefaultContractResolver.IgnoreSerializableInterface atau DefaultContractResolver.IgnoreSerializableAttribute to palsu.
Kesimpulan
Walaupun mekanisme tertentu dalam Json.Net membantu mengurangkan kelemahan, adalah penting untuk mempertimbangkan dengan teliti potensi risiko yang ditimbulkan oleh TypeNameHandling dalam penyahserikan JSON luaran. Dengan mengikuti langkah berjaga-jaga yang disyorkan, seperti melaksanakan SerializationBinder tersuai dan mengesahkan penaipan model data anda, anda boleh meningkatkan keselamatan aplikasi anda sambil menggunakan ciri Json.Net.
Atas ialah kandungan terperinci Sejauh Mana Selamat Penyahserialisasian JSON Anda dengan TypeNameHandling Json.Net?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)