


Reka Bentuk Pangkalan Data untuk Pengetegan
Pentegan pangkalan data ialah ciri penting untuk banyak aplikasi, membolehkan pengguna mengatur dan mendapatkan semula data berdasarkan kata kunci yang berkaitan. Walau bagaimanapun, mereka bentuk pangkalan data untuk menyokong pengetegan yang cekap boleh menjadi mencabar, terutamanya apabila item mempunyai bilangan teg yang banyak dan carian memerlukan penapisan pantas berdasarkan set teg tertentu (AND-carian).
Pertimbangan Reka Bentuk untuk Penandaan Cekap
Untuk mencapai keperluan ini, pertimbangkan reka bentuk berikut pertimbangan:
- Jadual Penandaan: Cipta jadual penyambung bernama Tagging untuk mengaitkan item dengan tag. Ia sepatutnya mempunyai lajur: item_id, tag_id.
- Jadual Teg Biasa: Buat jadual Teg untuk menyimpan teg unik dan penerangannya.
- Pelaksanaan Carian Pantas ( DAN-Cari): Gunakan indeks kedua pada jadual Pengetegan untuk lajur tag_id. Ini membolehkan carian pantas item yang dikaitkan dengan teg tertentu.
- Permintaan Persimpangan Teg: Untuk melakukan carian DAN, dapatkan semula item yang mempunyai semua teg yang ditentukan menggunakan pertanyaan SQL yang bercantum jadual Penandaan dengan dirinya sendiri beberapa kali (sekali untuk setiap teg dalam set), mencipta persilangan hasil daripada setiap sertai.
Nota Pengoptimuman Prestasi:
- Gabungan Dioptimumkan: Pertimbangkan untuk menggunakan algoritma gabungan yang dioptimumkan, seperti gelung bersarang atau hash join, untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.
- Diindeks Kekunci Utama: Pastikan kunci utama dalam jadual Item, Teg dan Teg diindeks untuk akses pantas.
- Caching: Laksanakan mekanisme caching untuk menyimpan hasil teg yang kerap pertanyaan persimpangan.
- Pembahagian Data: Pecahkan Penandaan jadual kepada ketulan yang lebih kecil berdasarkan julat teg atau jenis item untuk mengurangkan saiz jadual yang dicantumkan.
Dengan menggunakan prinsip reka bentuk dan pengoptimuman prestasi ini, anda boleh mencipta skema pangkalan data yang menyokong pengetegan dan pertanyaan DAN carian pantas, walaupun dengan sebilangan besar teg dan item.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Merekabentuk Pangkalan Data untuk Penandaan yang Cekap dan Carian DAN Pantas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna