


Memahamkan Penghias Ular Sawa — Satu Pembungkus Pada Satu Masa !
Hei Semua!
Saya harap anda sihat!
Pernahkah anda terjumpa penghias Python dan berfikir, "Oh tidak, bukan topik rumit lain!" Baiklah, biar saya beritahu anda, penghias tidak semenakutkan seperti yang dilihat. Malah, sebaik sahaja anda membiasakannya, mereka seperti menambah ceri di atas kemahiran Python anda.
Mari kita pecahkan, selangkah demi selangkah, dan bungkus (pun intended) kepala kita di sekitar penghias.
Apakah Penghias Python?
Penghias dalam Python adalah seperti alat ajaib yang membolehkan anda mengubah suai atau memanjangkan fungsi fungsi tanpa menyentuh kodnya. Ia seperti menambah penapis pada siaran Instagram anda — anda tidak menukar foto itu; anda hanya mempertingkatkannya.
Bayangkan anda mempunyai fungsi yang mencetak sesuatu. Bagaimana jika anda mahu ia log mesej sebelum dan selepas ia dijalankan? Daripada menulis semula fungsi, anda menggunakan penghias untuk menambah fungsi tersebut.
Contoh Mudah
Ini contoh ringkas:
def my_decorator(func): def wrapper(): print("Starting the function...") func() print("Function has ended!") return wrapper @my_decorator def say_hello(): print("Hello, world!") say_hello()
Dan outputnya?
Starting the function... Hello, world! Function has ended!
Memecahkannya
Mari kita melaluinya, baris demi baris:
1.** def my_decorator(func)**:Ini ialah fungsi penghias. Ia memerlukan fungsi lain (func) sebagai input.
2.def wrapper(): Di dalam penghias, kami mentakrifkan fungsi baharu dipanggil wrapper yang menambahkan beberapa gelagat tambahan.
func(): Ini memanggil fungsi asal (say_hello).
@my_decorator: Simbol @ ialah singkatan untuk menggunakan penghias pada fungsi. Ia sama seperti menulis:
kata_hello = penghias_ku(kata_hello)
Mengapa Penghias Berguna?
Mari kita lihat senario dunia sebenar. Katakan anda ingin log setiap kali fungsi dipanggil. Anda boleh menulis penghias untuk itu:
def log(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func._name_}...") return func(*args, **kwargs) return wrapper @log def add(a, b): return a + b print(add(3, 5))
Ini menghasilkan:
Calling add... 8
Mudah, bukan? Daripada menambah penyata cetakan secara manual dalam setiap fungsi, anda hanya menggunakan satu penghias.
Kes Penggunaan Dunia Nyata
Begini cara penghias boleh bekerja untuk anda dalam senario pengekodan harian yang praktikal:
1. Log Semua Fungsi Anda Lakukan
Pernah tertanya-tanya apa sebenarnya fungsi anda, atau data apa yang mereka kendalikan? Dengan penghias, anda boleh log secara automatik setiap kali fungsi dipanggil, input yang diterima dan perkara yang dikembalikan.
Contohnya: Anda sedang membina apl dan ingin menjejaki berapa kali ciri sedang digunakan. Seorang penghias boleh log setiap panggilan tanpa mengacaukan fungsi itu sendiri.
2. Mengukur Kelajuan Fungsi
Berapa lama masa fungsi anda berjalan? Adakah ia memperlahankan program anda? Daripada menetapkan masa setiap satu secara manual, seorang penghias boleh mengukur masa pelaksanaan fungsi anda secara automatik.
Contohnya: Anda sedang mengoptimumkan skrip pemprosesan data dan ingin mencari kesesakan. Seorang penghias boleh memberitahu anda berapa lama setiap bahagian proses itu mengambil masa.
3. Mengurus Akses Pengguna
Jika anda membina apl atau tapak web, ada kalanya anda perlu mengehadkan ciri tertentu kepada pengguna tertentu — seperti pentadbir atau pengguna log masuk. Seorang penghias boleh mengendalikan cek ini dengan lancar.
**
Contohnya: **Jika pengguna cuba mengakses papan pemuka pentadbir, penghias boleh mengesahkan sama ada mereka mempunyai kebenaran yang betul sebelum membenarkan mereka masuk.
4. Mengulang Tugas dengan Mudah
Sesetengah fungsi melaksanakan tugas yang sama merentas bahagian berlainan program anda — seperti menyimpan data ke pangkalan data atau menghantar pemberitahuan. Seorang penghias boleh memastikan tugasan tersebut dikendalikan secara seragam dan dengan pengulangan yang minimum.
Contohnya:Bayangkan anda menyimpan data ke berbilang jadual dalam pangkalan data. Seorang penghias boleh menambah ketekalan dan pengendalian ralat pada setiap operasi simpan.
Satu Perkara Terakhir
Jika penghias masih berasa agak rumit, jangan risau! Seperti segala-galanya dalam Python, amalan menjadi sempurna. Mulakan dari kecil, cuba tulis beberapa penghias dan tidak lama lagi anda akan menggunakannya seperti seorang profesional.
Apakah pendapat anda tentang penghias? Beritahu saya dalam ulasan — atau lebih baik lagi, beritahu saya konsep Python lain yang anda mahu saya pecahkan!
Itu sahaja buat masa ini. Teruskan, cuba bungkus beberapa fungsi dan jadikan kod Python anda bersinar!
Selamat Mengekod!
Menghantar semua getaran baik dari sudut internet saya kepada anda!
Atas ialah kandungan terperinci Penghias Python: Sos Rahsia untuk Kod Lebih Bersih !. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa