


Perbandingan Prestasi: Cantuman Silang dengan Klausa WHERE vs. Cantuman Dalam
Keberkesanan penggunaan cantuman silang diikuti klausa WHERE selalunya berdebat menentang prestasi gabungan dalaman. Walaupun kedua-dua pendekatan menghasilkan hasil yang serupa, mungkin terdapat situasi tertentu di mana satu berprestasi lebih baik daripada yang lain.
Cross Join with WHERE Klausa
Cambung silang menggabungkan semua baris dari dua atau lebih jadual, tanpa mengira apa-apa hubungan antara mereka. Apabila digabungkan dengan klausa WHERE, cantuman silang secara berkesan menapis baris yang dikehendaki berdasarkan predikat yang ditentukan.
Cambung Dalam
Cambungan dalam sepadan dengan baris daripada dua jadual berdasarkan perbandingan kesaksamaan yang ditakrifkan oleh klausa ON atau USING. Baris yang terhasil termasuk hanya lajur baris yang sepadan.
Pertimbangan Prestasi
Secara amnya, cantuman dalam adalah lebih cekap daripada cantuman silang dengan klausa WHERE.
Dalam cantuman silang, DBMS mesti menjana keseluruhan hasil cartesan kedua-dua jadual, yang boleh menjadi mahal dari segi pengiraan, terutamanya untuk meja besar. Menggunakan klausa WHERE kemudian menghapuskan baris yang tidak diingini, memerlukan pemprosesan tambahan.
Inner cantuman, sebaliknya, hanya menggabungkan baris yang memenuhi syarat cantum, menghapuskan keperluan untuk produk cartesian awal. Ini menghasilkan masa pelaksanaan yang lebih pantas.
Contoh
Pertimbangkan contoh pertanyaan yang disediakan:
SELECT User.* FROM User, Address WHERE User.addressId = Address.id; SELECT User.* FROM User INNER JOIN Address ON (User.addressId = Address.id);
Pertanyaan kedua menggunakan cantuman dalaman biasanya akan laksanakan lebih cepat daripada pertanyaan pertama dengan gabungan silang dan klausa WHERE. DBMS boleh terus memilih baris yang dikehendaki daripada jadual Pengguna berdasarkan perbandingan kesaksamaan, tanpa terlebih dahulu menghasilkan produk kartesian yang besar.
Kesimpulan
Semasa silang bercantum dengan WHERE klausa boleh mencapai hasil yang serupa dengan cantuman dalaman, cantuman dalaman umumnya memberikan prestasi yang lebih baik. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa garis panduan prestasi vendor tertentu mungkin memberi kesan kepada pilihan optimum untuk menyertai dalam situasi yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Silang Sertai dengan WHERE lwn. Inner Join: SQL Join Mana yang Menawarkan Prestasi Lebih Baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
