


Nilai Lajur Identiti Pelayan SQL Tiba-tiba Melangkau ke 1001: Penjelasan
Dalam SQL Server 2012, pengguna telah menghadapi isu yang menarik di mana lajur identiti nilai tiba-tiba melompat daripada corak berjujukan (cth., 1, 2, 3) kepada nombor yang tinggi (cth., 1001, 1002). Untuk memahami sebab di sebalik fenomena ini, mari kita selidiki punca asasnya.
Microsoft telah melaksanakan perubahan dalam pengendalian nilai identiti dalam SQL Server 2012. Perubahan ini boleh menyebabkan jurang identiti antara rekod, terutamanya selepas but semula contoh pelayan SQL atau mesin pelayan itu sendiri. Faktor tambahan, seperti pelayan automatik dimulakan semula disebabkan kemas kini, mungkin turut menyumbang kepada langkauan identiti ini.
Untuk menangani isu ini, terdapat dua pilihan utama:
- Jejak Bendera 272: Mendayakan bendera surih ini menjana rekod log untuk setiap nilai identiti yang dijana. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa bendera surih ini mungkin memberi kesan kepada prestasi penjanaan identiti.
- Penjana Jujukan tanpa CACHE: Menggunakan penjana jujukan dengan tetapan NO CACHE memastikan jurang tidak akan berlaku. berlaku antara nilai identiti.
Mendayakan Trace Flag 272 pada SQL Server 2012
Ikuti langkah ini untuk mendayakan bendera surih 272:
- Buka "SQL Server Configuration Manager"
- Klik "SQL Server Services" di sebelah kiri anak tetingkap
- Klik kanan pada nama contoh SQL Server anda (cth., SQL Server (MSSQLSERVER)) dalam anak tetingkap kanan
- Pilih "Properties"
- Klik "Parameter Permulaan"
- Dalam kotak teks "Tentukan parameter permulaan", masukkan "-T272"
- Klik "Tambah"
- Sahkan perubahan
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah Nilai Lajur Identiti SQL Server 2012 Saya Melangkau ke 1001?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
