K-bermaksud Pengelompokan Menggunakan Kaedah Siku.

pengenalan

Kluster atau analisis kelompok ialah teknik pembelajaran mesin, yang mengumpulkan set data tidak berlabel. Ia boleh dikatakan bahawa sebagai "cara mengumpulkan titik data ke dalam kelompok yang berbeza, yang terdiri daripada titik data yang serupa. Objek dengan kemungkinan persamaan kekal dalam kumpulan dan objek yang kurang atau tiada persamaan dengan kumpulan lain "

Mari kita fahami teknik pengelompokan dengan contoh sebenar Mall. Apabila pelanggan melawat mana-mana pusat beli-belah, kita dapat melihat bahawa perkara yang mempunyai penggunaan yang serupa dikumpulkan bersama. Seperti t-shirt dikumpulkan dalam satu bahagian, dan seluar berada di bahagian lain, begitu juga, di bahagian sayur-sayuran, epal, pisang, Mangga, dsb. dikumpulkan dalam bahagian yang berasingan, supaya pelanggan boleh mengetahui perkara itu dengan mudah. Teknik pengelompokan juga berfungsi dengan cara yang sama. Contoh pengelompokan lain ialah pengumpulan dokumen mengikut topik.

Perlaksanaan Python bagi Algoritma Pengelompokan K-means.

Prasyarat

• Apakah itu K-means Clustering Algorithm.
• Bagaimanakah algoritma k-means berfungsi?
• Cara mencari dan memilih nilai "k: bilangan kelompok dalam k-means clustering.
• Prapemprosesan data.
• Penstandardan dan penskalaan ciri.
• Memastikan latihan dan Transformasi Data.
• Melatih Algoritma K-means pada Set Data Latihan.
• Buat Ramalan.
• Periksa koordinat 5 centroid
• Mencari bilangan Optimum (k) kelompok menggunakan Kaedah Siku.
• Membayangkan Kelompok
• Ringkasan Penemuan

Atas ialah kandungan terperinci K-bermaksud Pengelompokan Menggunakan Kaedah Siku.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!