


Tinjauan Soal Jawab dengan Soalan Bersyarat: Skema Pangkalan Data Teguh
Cabaran asas dalam mereka bentuk sistem tinjauan Soal Jawab ialah keupayaan untuk mengemukakan soalan bersyarat , di mana soalan tertentu hanya dipaparkan bergantung pada respons pengguna sebelumnya. Artikel ini meneroka selok-belok membuat skema pangkalan data yang boleh menampung keperluan ini dengan berkesan.
Skema Pangkalan Data untuk Soalan Bersyarat
Untuk menangkap logik bersyarat secara berkesan dalam pangkalan data hubungan, kami mencadangkan perkara berikut skema:
- Jadual Soalan: Mengandungi metadata tentang setiap soalan, termasuk ID, teks soalan dan jenis inputnya.
- Jadual Pilihan: Menyimpan jawapan yang berpotensi untuk setiap soalan.
- Pergantungan Jadual: Memodelkan kebergantungan antara soalan. Ia memautkan soalan "mencetuskan" kepada soalan yang mereka kawal.
Hubungan Satu-dengan-Banyak:
Jadual Soalan menetapkan satu-dengan-banyak hubungan dengan jadual Pilihan, membenarkan berbilang jawapan bagi setiap soalan. Begitu juga, jadual Soalan mempunyai hubungan satu-ke-banyak dengan jadual Ketergantungan, membenarkan rantaian kebergantungan yang kompleks.
Perwakilan Logik Bersyarat:
Dalam jadual Ketergantungan , setiap entri mewakili hubungan bersyarat. Sebagai contoh, rekod yang menyatakan bahawa ID soalan 2 bergantung pada ID soalan 1 dan nilai jawapan "A" menunjukkan bahawa soalan 2 hanya perlu dipaparkan kepada pengguna yang memilih "A" untuk soalan 1.
Pelaksanaan:
Dengan adanya skema ini, logik aplikasi boleh mengambil soalan berdasarkan respons pengguna sebelum ini. Dengan menanyakan jadual Ketergantungan untuk soalan yang dicetuskan oleh jawapan khusus, aplikasi boleh menyesuaikan pengalaman tinjauan secara dinamik untuk setiap pengguna.
Skema yang dicadangkan kami menyediakan asas yang kukuh dan fleksibel untuk menampung soalan bersyarat dalam tinjauan Soal Jawab. Ia memanfaatkan prinsip hubungan untuk menangkap kebergantungan yang kompleks sambil memastikan penyimpanan dan pengambilan data yang cekap. Dengan menggunakan pendekatan ini, pembangun boleh membuat tinjauan yang menyesuaikan secara dinamik kepada respons pengguna, memberikan pengalaman tinjauan yang lancar dan disesuaikan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Skema Pangkalan Data Boleh Mengendalikan Soalan Bersyarat dalam Tinjauan Soal Jawab dengan Berkesan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
