


Fungsi Tetingkap Postgres dan Kumpulan Mengikut Pengecualian: Menyelesaikan Isu Jumlah Pengagregatan
Dalam konteks analisis data, selalunya perlu untuk mengagregat nilai dalam julat masa tertentu untuk mendapatkan cerapan tentang arah aliran dan corak. Walaupun fungsi agregat PostgreSQL seperti SUM() ialah alat yang berkuasa, ia kadangkala boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka apabila digabungkan dengan fungsi tetingkap. Artikel ini menangani isu biasa yang dihadapi apabila menggunakan fungsi tetingkap dalam klausa GROUP BY, menyediakan penyelesaian yang memastikan pengagregatan yang tepat.
Seperti yang ditunjukkan dalam pertanyaan yang diberikan, matlamatnya adalah untuk mengira untung atau rugi terkumpul bagi sesuatu pengguna dari semasa ke semasa. Pada mulanya, pertanyaan menggunakan fungsi tetingkap untuk mengira jumlah pembayaran dan pembelian masuk. Walau bagaimanapun, disebabkan kehadiran berbilang permainan dalam acara dengan pembayaran yang berbeza-beza, keputusan adalah tidak tepat.
Kunci untuk menyelesaikan isu ini terletak pada penggunaan fungsi tetingkap dan fungsi agregat yang betul. Secara lalai, tetingkap berfungsi mengagregat nilai dalam julat baris yang ditakrifkan oleh klausa ORDER BY, sambil mengekalkan baris individu dalam set hasil. Walau bagaimanapun, apabila digunakan bersama dengan klausa GROUP BY, adalah penting untuk diingat bahawa operasi kumpulan dilakukan selepas fungsi tetingkap telah digunakan. Dalam kes ini, tanpa klausa GROUP BY untuk sp.payout dan s.buyin, tetingkap pengagregatan merangkumi baris merentas berbilang acara, yang membawa kepada pengiraan untung atau rugi yang salah.
Untuk menangani perkara ini, fungsi agregat, seperti SUM(), boleh digunakan dalam fungsi tetingkap untuk mencapai pengagregatan yang dikehendaki. Gabungan ini membolehkan penjumlahan nilai dalam setiap peristiwa, dengan berkesan mengelakkan pengiraan dua atau tiga kali ganda yang disebabkan oleh berbilang peristiwa.
Pertanyaan semakan berikut menggabungkan prinsip ini:
SELECT p.name, e.event_id, e.date, sum(sum(sp.payout)) OVER w - sum(sum(s.buyin)) OVER w AS "Profit/Loss" FROM player AS p JOIN result AS r ON r.player_id = p.player_id JOIN game AS g ON g.game_id = r.game_id JOIN event AS e ON e.event_id = g.event_id JOIN structure AS s ON s.structure_id = g.structure_id JOIN structure_payout AS sp ON sp.structure_id = g.structure_id AND sp.position = r.position WHERE p.player_id = 17 GROUP BY e.event_id WINDOW w AS (ORDER BY e.date, e.event_id) ORDER BY e.date, e.event_id;
Dalam pertanyaan ini:
- Fungsi Agregat dalam Fungsi Tetingkap: Jumlah luar() berfungsi dalam fungsi tetingkap OVER w mengagregat nilai sp.payout dan s.buyin dalam setiap acara. Ini secara berkesan mengira jumlah pembayaran dan pembelian setiap acara.
- Kumpulkan Oleh: Klausa KUMPULAN OLEH hanya digunakan pada e.event_id untuk mengumpulkan keputusan berdasarkan acara, memastikan bahawa pengagregatan dilakukan untuk setiap acara unik.
- Fasal Fungsi Tetingkap: WINDOW w AS (ORDER BY e.date, e.event_id) mentakrifkan julat baris di mana fungsi tetingkap beroperasi. Dalam kes ini, tetingkap ditakrifkan oleh kedua-dua tarikh acara (e.date) dan ID acara (e.event_id). Ini memastikan pengagregatan dilakukan dalam setiap acara yang berbeza, tanpa mengira tarikh.
Dengan pendekatan yang disemak ini, pertanyaan mengira dengan tepat untung atau rugi terkumpul untuk setiap acara, memberikan gambaran yang lebih tepat tentang prestasi pengguna dari semasa ke semasa.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Menggunakan Fungsi Tetingkap PostgreSQL dan GROUP BY Dengan Betul untuk Mengelakkan Ralat Pengagregatan Jumlah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
