


Struktur lawan Kelas: Menilai Prestasi dan Kesesuaian
Apabila mencipta sejumlah besar objek kecil, keputusan kritikal timbul: sama ada untuk menggunakan struct atau kelas. Artikel ini menyelidiki selok-belok pilihan ini, dengan mengambil kira prestasi, kesesuaian dan peruntukan memori.
Pertimbangan Prestasi
Implikasi prestasi menggunakan struct berbanding kelas bergantung pada senario tertentu. Struktur lazimnya lebih kecil dan lebih mudah dipadatkan daripada kelas, berpotensi menggunakan kurang memori. Walau bagaimanapun, menyalin struct adalah lebih perlahan daripada menyalin rujukan. Untuk menentukan pilihan yang optimum, adalah penting untuk mengukur metrik prestasi dunia sebenar yang penting kepada pengguna.
Kesesuaian
Struktur umumnya dianggap sesuai untuk objek yang:
- Adalah kecil
- Mewakili tidak berubah nilai
- Wujud dalam kuantiti yang banyak
Sebaliknya, kelas mungkin lebih sesuai jika:
- Objek memerlukan mutasi medannya
- Jejak ingatan adalah kebimbangan
- Objek mempunyai kecil jangka hayat
Timbunan lwn. Peruntukan Tindanan
Struktur biasanya diperuntukkan pada tindanan, manakala kelas diperuntukkan pada timbunan. Pengumpul sampah melayan objek timbunan dan timbunan secara berbeza. Objek tindanan dianggap sebagai akar koleksi dan sentiasa dianggap sebagai hidup. Objek timbunan, sebaliknya, mesti dirujuk secara eksplisit untuk kekal hidup. Namun begitu, pemungut sampah menganggap objek tindanan sebagai berpotensi hidup dan mungkin tidak secara agresif mengumpul keturunannya.
Kesimpulan
Keputusan antara struct dan kelas adalah bergantung kepada konteks. Dengan memahami implikasi prestasi, kriteria kesesuaian dan perbezaan peruntukan memori, pembangun boleh membuat pilihan termaklum yang mengoptimumkan kod mereka untuk kelajuan, kecekapan memori dan kebolehselenggaraan.
Atas ialah kandungan terperinci Structs vs. Kelas: Bilakah Anda Harus Memilih Yang Mana untuk Prestasi Optimum?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa