


Banyak senario memerlukan anda bekerja dengan data yang diformatkan sebagai JSON, dan anda ingin mengekstrak serta memproses data kemudian menyimpannya ke dalam jadual untuk kegunaan masa hadapan
Dalam artikel ini kita akan membincangkan memuatkan data berformat JSON daripada baldi S3 ke dalam jadual DynamoDB menggunakan fungsi Lambda
Prasyarat
- Pengguna IAM dengan kebenaran untuk memuat naik objek ke S3
- Peranan Pelaksanaan Lambda dengan kebenaran untuk S3 & DynamoDB
Seni Bina & Komponen
Seni bina di bawah menunjukkan kami menggunakan 3 perkhidmatan AWS
- Badi S3
- Fungsi Lambda
- Jadual DynamoDB
Penerangan ringkas tentang perkhidmatan di bawah sebagai penyegaran:
- S3 Baldi: Perkhidmatan storan objek dengan perkhidmatan berskala, keselamatan & berprestasi tinggi akan digunakan sebagai perkhidmatan storan kami untuk data
- Fungsi Lambda: Perkhidmatan pengiraan tanpa pelayan yang membolehkan anda menjalankan kod anda tanpa perlu risau tentang infrastruktur, mudah untuk menyediakan dan menyokong banyak bahasa pengaturcaraan, kami akan menggunakannya untuk menjalankan kod kami dan menggunakan logik kami.
- DynamoDB: Pangkalan data NoSQL tanpa pelayan digunakan untuk menyimpan data kami dalam jadual, kami akan menggunakannya untuk menyimpan data yang diproses oleh fungsi Lambda
Aliran
- Pengguna akan memuat naik fail JSON ke baldi S3 melalui konsol atau CLI yang di sebalik tabir PutObject API
- Objek berjaya dimuat naik, Acara S3 akan dicetuskan untuk menggunakan fungsi lambda untuk memuatkan & memproses fail
- Lambda akan memproses data dan memuatkannya ke dalam jadual DynamoDB
Langkah-langkah Pelaksanaan
Kami akan melalui langkah & konfigurasi untuk menggunakan rajah di atas
1- Buat Fungsi Lambda dengan Konfigurasi di bawah
Pengarang dari Scratch
Nama Fungsi: ParserDemo
Masa jalan: Python 3.1x
Biarkan selebihnya sebagai lalai
Selepas Lambda dibuat, anda perlu mengubah suai konfigurasi tamat masa & peranan Pelaksanaan seperti di bawah:
Saya menulis kod python ini untuk melaksanakan logik
import json import boto3 s3_client = boto3.client('s3') dynamodb = boto3.resource('dynamodb') def lambda_handler(event, context): bucket_name = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name'] # Getting the bucket name from the event triggered by S3 object_key = event['Records'][0]['s3']['object']['key'] # Getting the Key of the item when the data is uploaded to S3 print(f"Bucket: {bucket_name}, Key: {object_key}") response = s3_client.get_object( Bucket=bucket_name, Key=object_key ) # We will convert the streamed data into bytes json_data = response['Body'].read() string_formatted = json_data.decode('UTF-8') #Converting data into string dict_format_data = json.loads(string_formatted) #Converting Data into Dictionary # Inserting Data Into DynamoDB table = dynamodb.Table('DemoTable') if isinstance(dict_format_data, list): #check if the file contains single record for record in dict_format_data: table.put_item(Item=record) elif isinstance(dict_format_data, dict): # check if the file contains multiple records table.put_item(Item=data) else: raise ValueError("Not Supported Format") # Raise error if nothing matched
2- Cipta baldi S3
Nama Baldi: gunakan nama unik
biarkan selebihnya konfigurasi sebagai lalai
Tambah baldi S3 yang dibuat sebagai pencetus kepada fungsi lambda seperti di bawah:
3- Cipta Jadual dalam DynamoDB dengan konfigurasi di bawah
Nama Jadual: DemoTable
Kunci Pemisahan: UserId
Tetapan Jadual: Disesuaikan
Mod Kapasiti: Diperuntukkan
Untuk Menjimatkan kos konfigurasikan unit kapasiti yang diperuntukkan untuk baca/tulis dengan nilai rendah (1 atau 2 unit)
Sekarang persediaan sudah sedia, anda boleh mengujinya dengan memuat naik fail ke S3, kemudian anda akan menemui item yang dibuat pada jadual DynamoDB dengan rekod yang telah anda muat naik ke dalam fail.
Log CloudWatch untuk Fungsi Lambda
Item DynamoDB
Saya harap anda mendapati ini menarik dan sila beritahu saya jika anda mempunyai sebarang komen.
Rujukan
API S3
DynamoDB API
amalan boto3 untuk perkhidmatan AWS
Atas ialah kandungan terperinci Menghuraikan & Memuatkan Data daripada So DynamoDB dengan Fungsi Lambda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

ListsSandnumpyAraySInpythonHavedifferMememoryFootPrints: listsaremoreflexibleButlessMememory-cekap, pemanmak

ToensurePythonscriptsbehaveCorrectlyCrossdevelopment, pementasan, dan produksi, usetheseStregies: 1) Environmentvariablesforsimplesettings, 2) ConfigurationFilesfilePlexSetups, dan3) Dynamicloadingforadaptability.EachMethodeFerPiReFiteReFiteShitsandReFitSandRiteFitSandRiteFitSandRiteFiteSandRiteReFitSandRiteReFitSandRiteFiteShiteSandReFiteShitsandReShitsAnfitsEts,

Sintaks asas untuk pengirim senarai python adalah senarai [Mula: Berhenti: Langkah]. 1. Start adalah indeks elemen pertama yang disertakan, 2.Stop adalah indeks elemen pertama yang dikecualikan, dan 3. Step menentukan saiz langkah antara elemen. Hirisan tidak hanya digunakan untuk mengekstrak data, tetapi juga untuk mengubah suai dan membalikkan senarai.

ListsOutPerFormAraySin: 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData, dan3) MemoryeficiencyForSparsedata, ButmayHaveslightPerformancecostSincertaor.

ToConvertapythonarraytoalist, usethelist () constructororageneratorexpression.1) importTheArrayModuleAndCreateeanArray.2) uselist (arr) atau [xforxinarr] toConvertittoalist, urusanPengerasiPormanceAndMemoryeficiencyForlargedatasets.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
