Memahami Perbezaan Antara PARTITION BY dan GROUP BY
GROUP BY, binaan SQL yang biasa digunakan, memudahkan pengumpulan baris data berdasarkan nilai biasa, membolehkan penilaian agregat fungsi pada baris terkumpul ini. Walau bagaimanapun, kemunculan PARTITION BY dalam operasi pangkalan data telah menimbulkan persoalan tentang perbezaan antara kedua-dua operasi ini.
Ikhtisar GROUP BY
GROUP BY kumpulan berkongsi rekod data yang serupa nilai dalam lajur yang ditentukan, meruntuhkannya ke dalam kumpulan yang berbeza. Fungsi agregat seterusnya (cth., SUM(), COUNT()) kemudiannya dikira untuk setiap kumpulan. Tujuan utama GROUP BY adalah untuk meringkaskan dan memekatkan set data yang besar.
Pembahagian dengan PARTITION BY
Tidak seperti GROUP BY, PARTITION BY beroperasi dalam konteks fungsi tetingkap. Fungsi ini menilai baris data dalam julat (atau "tetingkap") yang ditakrifkan oleh syarat tertentu. PARTITION BY membahagikan data bertingkap kepada partition berdasarkan nilai lajur yang ditentukan. Fungsi tetingkap kemudiannya digunakan secara berasingan pada setiap partition, membolehkan pengiraan yang lebih berbutir dan bernuansa.
Perbezaan Utama
- Skop: GROUP BY mempengaruhi keseluruhan hasil pertanyaan, mengumpulkan dan mengagregatkan semua baris yang mematuhi yang ditentukan kriteria. PARTITION BY, sebaliknya, terhad kepada fungsi tetingkap, membahagikan data hanya dalam julat tetingkap yang ditentukan.
- Kesan pada Kiraan Baris: GROUP BY biasanya mengurangkan bilangan baris output sebagai ia menggabungkan nilai pendua. Sebaliknya, PARTITION BY tidak mengubah kiraan baris sebaliknya mengubah suai hasil pengiraan fungsi tetingkap.
Contoh
Pertimbangkan jadual pesanan:
CustomerID | OrderID |
---|---|
1 | 10 |
1 | 15 |
2 | 20 |
2 | 25 |
Menggunakan GROUP OLEH:
SELECT CustomerID, COUNT(*) AS OrderCount FROM Orders GROUP BY CustomerID
Output:
CustomerID | OrderCount |
---|---|
1 | 2 |
2 | 2 |
Menggunakan PARTITION BY:
SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CustomerID ORDER BY OrderID) AS OrderNumberForRow FROM Orders
Output:
CustomerID | OrderID | OrderNumberForRow |
---|---|---|
1 | 10 | 1 |
1 | 15 | 2 |
2 | 20 | 1 |
2 | 25 | 2 |
Dalam contoh ini, PARTITION BY mengasingkan data mengikut CustomerID dan menetapkan nombor baris berturut-turut dalam setiap partition.
Ringkasnya, PARTITION BY menyediakan fleksibiliti tambahan dalam pengiraan fungsi tetingkap, data pembahagian untuk penilaian yang lebih disasarkan. GROUP BY, sebaliknya, menawarkan pengagregatan global dan pengurangan baris untuk ringkasan data yang ringkas. Memahami perbezaan antara operasi ini adalah penting untuk mengoptimumkan kod SQL dan memaksimumkan kecekapan pertanyaan.
Atas ialah kandungan terperinci GROUP BY vs. PARTITION BY: Apakah Perbezaan dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
