Memahami Perbezaan Antara PARTITION BY dan GROUP BY
GROUP BY, binaan SQL yang biasa digunakan, memudahkan pengumpulan baris data berdasarkan nilai biasa, membolehkan penilaian agregat fungsi pada baris terkumpul ini. Walau bagaimanapun, kemunculan PARTITION BY dalam operasi pangkalan data telah menimbulkan persoalan tentang perbezaan antara kedua-dua operasi ini.
Ikhtisar GROUP BY
GROUP BY kumpulan berkongsi rekod data yang serupa nilai dalam lajur yang ditentukan, meruntuhkannya ke dalam kumpulan yang berbeza. Fungsi agregat seterusnya (cth., SUM(), COUNT()) kemudiannya dikira untuk setiap kumpulan. Tujuan utama GROUP BY adalah untuk meringkaskan dan memekatkan set data yang besar.
Pembahagian dengan PARTITION BY
Tidak seperti GROUP BY, PARTITION BY beroperasi dalam konteks fungsi tetingkap. Fungsi ini menilai baris data dalam julat (atau "tetingkap") yang ditakrifkan oleh syarat tertentu. PARTITION BY membahagikan data bertingkap kepada partition berdasarkan nilai lajur yang ditentukan. Fungsi tetingkap kemudiannya digunakan secara berasingan pada setiap partition, membolehkan pengiraan yang lebih berbutir dan bernuansa.
Perbezaan Utama
- Skop: GROUP BY mempengaruhi keseluruhan hasil pertanyaan, mengumpulkan dan mengagregatkan semua baris yang mematuhi yang ditentukan kriteria. PARTITION BY, sebaliknya, terhad kepada fungsi tetingkap, membahagikan data hanya dalam julat tetingkap yang ditentukan.
- Kesan pada Kiraan Baris: GROUP BY biasanya mengurangkan bilangan baris output sebagai ia menggabungkan nilai pendua. Sebaliknya, PARTITION BY tidak mengubah kiraan baris sebaliknya mengubah suai hasil pengiraan fungsi tetingkap.
Contoh
Pertimbangkan jadual pesanan:
CustomerID | OrderID |
---|---|
1 | 10 |
1 | 15 |
2 | 20 |
2 | 25 |
Menggunakan GROUP OLEH:
SELECT CustomerID, COUNT(*) AS OrderCount FROM Orders GROUP BY CustomerID
Output:
CustomerID | OrderCount |
---|---|
1 | 2 |
2 | 2 |
Menggunakan PARTITION BY:
SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CustomerID ORDER BY OrderID) AS OrderNumberForRow FROM Orders
Output:
CustomerID | OrderID | OrderNumberForRow |
---|---|---|
1 | 10 | 1 |
1 | 15 | 2 |
2 | 20 | 1 |
2 | 25 | 2 |
Dalam contoh ini, PARTITION BY mengasingkan data mengikut CustomerID dan menetapkan nombor baris berturut-turut dalam setiap partition.
Ringkasnya, PARTITION BY menyediakan fleksibiliti tambahan dalam pengiraan fungsi tetingkap, data pembahagian untuk penilaian yang lebih disasarkan. GROUP BY, sebaliknya, menawarkan pengagregatan global dan pengurangan baris untuk ringkasan data yang ringkas. Memahami perbezaan antara operasi ini adalah penting untuk mengoptimumkan kod SQL dan memaksimumkan kecekapan pertanyaan.
Atas ialah kandungan terperinci GROUP BY vs. PARTITION BY: Apakah Perbezaan dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySqlblobShavelimits: TinyBlob (255bytes), Blob (65,535bytes), MediumBlob (16,777,215bytes), andlongblob (4,294,967,295bytes) Obsefectively: 1) PertimbangkanPerformanceImpactsandstorelargeblobsexternally; 2) ManageBackupSandReplicationCarefly; 3) UsePathsinst

Alat dan teknologi terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna di MySQL termasuk: 1. MySqlworkbench, sesuai untuk persekitaran kecil dan sederhana, mudah digunakan tetapi penggunaan sumber yang tinggi; 2. Ansible, sesuai untuk persekitaran pelbagai pelayan, lengkung pembelajaran yang mudah tetapi curam; 3. Skrip python adat, fleksibel tetapi perlu memastikan keselamatan skrip; 4 Boneka dan chef, sesuai untuk persekitaran berskala besar, kompleks tetapi berskala. Skala, keluk pembelajaran dan keperluan integrasi harus dipertimbangkan ketika memilih.

Ya, yoursearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithconvertfunctionandsearchusing.2) forcompressedblobs, usedcompressbeforeconversion.3) overperformanceimpacsanddata


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
