


Ketepatan dan Skala Optimum untuk Menyimpan Nilai Monetari dalam Lajur Perpuluhan
Menyimpan nilai kewangan dalam pangkalan data memerlukan pertimbangan yang teliti terhadap ketepatan dan skala untuk memastikan ketepatan dan kecekapan. Artikel ini meneroka pertimbangan tersebut, menawarkan cerapan dan pengesyoran berdasarkan amalan terbaik industri dan pengalaman praktikal.
Kesan Ketepatan dan Skala
Bertentangan dengan tanggapan bahawa lajur aksara lebar tetap mungkin menawarkan kecekapan yang unggul untuk nilai perpuluhan, penyelidikan mencadangkan bahawa lajur perpuluhan dengan ketepatan dan skala yang sesuai menghasilkan prestasi yang setanding. Ini membolehkan penyimpanan dan manipulasi data kewangan yang optimum tanpa menjejaskan kelajuan atau penggunaan ruang.
Pertimbangan Praktikal
Apabila memilih ketepatan dan skala untuk lajur monetari, beberapa faktor memerlukan perhatian:
- Ketepatan: Jumlah bilangan digit dalam nombor, termasuk tempat perpuluhan.
- Skala: Bilangan tempat perpuluhan yang diwakili dalam nilai.
Untuk aplikasi kewangan am, DECIMAL(19, 4) sering disyorkan . Ini memberikan ketepatan 19 digit, membolehkan jumlah urus niaga yang besar dan skala 4 tempat perpuluhan, menampung kebanyakan mata wang.
Melebihi dan Meremehkan
Ketepatan DECIMAL(24, 8) mungkin kelihatan berlebihan kerana kebanyakan mata wang memetik nilai kepada paling banyak lima tempat perpuluhan. Walau bagaimanapun, pengecualian wujud dan penyelidikan harus meneroka peraturan dan peraturan perakaunan yang berkenaan untuk menentukan ketepatan dan skala yang sesuai.
Sebaliknya, meremehkan ketepatan dan skala boleh menyebabkan kehilangan data atau ralat pemotongan. Sebagai contoh, peraturan tertentu mungkin memerlukan pembundaran kepada enam tempat perpuluhan, memerlukan skala yang lebih besar.
Alternatif kepada Jenis Data Asli
Walaupun jenis data MONEY SQL Server direka untuk menyimpan nilai mata wang, ia menghadapi isu ketepatan yang berpotensi disebabkan oleh mekanisme pembulatannya. Alternatif seperti DECIMAL dengan ketepatan dan skala khusus menawarkan kawalan dan fleksibiliti yang lebih besar, memastikan ketepatan data dalam aplikasi kewangan.
Amalan Terbaik Tambahan
Bersama-sama pertimbangan ketepatan dan skala, melaksanakan algoritma pembundaran tersuai dan mengurus penukaran kadar dalam aplikasi menyediakan kawalan tambahan ke atas ketepatan data dan mengelakkan bergantung pada pembundaran yang ditentukan oleh vendor tingkah laku.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Ketepatan dan Skala Optimum untuk Menyimpan Nilai Monetari dalam Lajur Pangkalan Data Perpuluhan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
