Menggunakan Apl Pengesanan Spam AI pada AWS EC2

Ikhtisar
Dalam era digital, e-mel spam adalah gangguan yang berterusan, peti masuk yang berselerak dan menimbulkan risiko keselamatan. Untuk memerangi ini, kami boleh memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mencipta aplikasi pengesanan spam. Dalam catatan blog ini, kami akan membimbing anda melalui proses menggunakan aplikasi pengesanan spam AI yang dibina dengan Python dan Flask pada tika AWS EC2. Aplikasi ini menggunakan pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan e-mel sebagai spam atau bukan spam, memberikan penyelesaian praktikal kepada masalah biasa.

Apa yang Anda Akan Pelajari

1. Cara untuk menyediakan tika AWS EC2
2. Cara memasang perisian dan kebergantungan yang diperlukan
3. Cara untuk menggunakan aplikasi Flask menggunakan Gunicorn
4. Cara mengkonfigurasi tetapan keselamatan untuk aplikasi anda

Prasyarat
Sebelum kita menyelami proses penempatan, pastikan anda mempunyai perkara berikut:

• Akaun AWS: Jika anda tidak mempunyai akaun, anda boleh membuat akaun peringkat percuma. Buat akaun AWS di sini
• Pengetahuan Asas Perintah Terminal: Kebiasaan dengan antara muka baris perintah akan membantu.

Langkah 1: Lancarkan Instance Ubuntu EC2
1) Log masuk ke Konsol Pengurusan AWS anda.
2) Navigasi ke Papan Pemuka EC2.
3) Klik Instance Pelancaran.

4) Pilih AMI Pelayan Ubuntu (cth., Ubuntu 20.04 LTS).

5) Pilih Jenis Contoh (cth., t2.micro untuk peringkat percuma).

6) Buat pasangan kunci (.pem)

7) Konfigurasikan kumpulan keselamatan:

• Benarkan SSH (port 22).
• Tambahkan peraturan untuk HTTP (port 80).

8) Lancarkan contoh dan sambungkan melalui EC2 Instance Connect

Langkah 2: Kemas kini Instance
Setelah disambungkan ke tika EC2 anda, adalah amalan yang baik untuk mengemas kini senarai pakej dan menaik taraf pakej yang dipasang:

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

Langkah 3: Pasang Python dan Pip
1) Seterusnya, kami perlu memasang Python dan Pip, yang penting untuk menjalankan aplikasi Flask kami:

sudo apt install python3-pip -y

2) Sahkan pemasangan:

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

Langkah 4: Sediakan Apl Kelalang
1) Klon Repositori Aplikasi Flask: Gunakan Git untuk mengklon repositori yang mengandungi aplikasi pengesanan spam. Gantikan dengan URL sebenar repositori GitHub anda.

sudo apt install python3-pip -y

2) Navigasi ke folder projek (ganti dengan nama folder sebenar anda):

python3 --version
pip --version

3) Semak Fail requirements.txt: Buka fail requirements.txt untuk memastikan ia menyenaraikan semua kebergantungan yang diperlukan.

git clone <repository-url>

4) Tukar Pengakhiran Baris: Jika anda menghadapi masalah dengan fail requirements.txt (mis., ia kelihatan disulitkan), tukarkannya kepada pengakhiran baris gaya Unix:

cd <folder-name>

5) Pasang kebergantungan:

nano requirements.txt

Langkah 5: Jalankan Apl Kelalang (Mod Pembangunan)
Untuk menguji aplikasi, anda boleh menjalankannya dalam mod pembangunan:

file requirements.txt
sudo apt install dos2unix -y
dos2unix requirements.txt

Secara lalai, Flask berjalan pada port 5000. Anda boleh mengesahkan bahawa apl berjalan dengan menavigasi ke http://:5000 dalam penyemak imbas web anda.

Langkah 6: Buka Port 5000 dalam Kumpulan Keselamatan
Untuk membenarkan akses kepada apl anda, anda perlu membuka port 5000 dalam kumpulan keselamatan:

1) Pergi ke Papan Pemuka EC2 dalam AWS.
2) Pilih contoh anda dan navigasi ke tab Keselamatan.
3) Klik pada pautan Kumpulan Keselamatan.
4) Edit Peraturan Masuk untuk membenarkan trafik TCP pada port 5000.

Langkah 7: Sediakan Pelayan Sedia Pengeluaran dengan Gunicorn (pilihan)
Untuk menjalankan apl anda pada pelayan sedia pengeluaran, anda boleh menggunakan Gunicorn:

1) Pasang Gunicorn:

pip install -r requirements.txt

2) Jalankan apl dengan Gunicorn:

python3 app.py

Ganti app:app dengan modul sebenar anda dan nama apl jika berbeza.

Kesimpulan
Kami telah berjaya menggunakan aplikasi pengesanan spam AI anda pada AWS EC2! Anda kini boleh mengaksesnya melalui IP awam EC2 anda. Untuk peningkatan selanjutnya, pertimbangkan untuk melaksanakan HTTPS dan menggunakan proksi terbalik seperti Nginx untuk prestasi dan keselamatan yang lebih baik.

Sila lihat tangkapan skrin rupa apl di sini

Jangan ragu untuk bertanya soalan atau meninggalkan komen anda?

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Apl Pengesanan Spam AI pada AWS EC2. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!