


Menimbang Kebaikan dan Keburukan: Pengiraan dalam SQL vs. Aplikasi
Dalam operasi pangkalan data, memilih antara melakukan pengiraan dalam SQL atau dalam aplikasi menimbulkan persoalan penting. Artikel ini menyelidiki kebaikan dan keburukan kedua-dua pendekatan, menggunakan contoh dunia sebenar untuk menggambarkan pertimbangan.
Pendekatan 1: Pengiraan dalam Aplikasi
Kaedah ini melibatkan melaksanakan pertanyaan SQL mudah, mendapatkan semula data mentah, dan seterusnya melakukan pengiraan dalam aplikasi. Kelebihan termasuk:
- Pertanyaan SQL Ringkas: Pertanyaan mudah boleh digunakan, meminimumkan kerumitan operasi pangkalan data.
- Fleksibiliti: pengiraan boleh disesuaikan dengan keperluan aplikasi yang tepat, membolehkan tersuai pemprosesan.
Walau bagaimanapun, pendekatan ini mempunyai kelemahan:
- Jalur Lebar Rangkaian: Set hasil mungkin besar, memakan sumber rangkaian yang besar untuk memindahkan data kepada aplikasi.
- Skalabilitas Pelayan Aplikasi: Apabila volum data bertambah, pelayan aplikasi yang bertanggungjawab untuk pengiraan menjadi potensi kesesakan.
Pendekatan 2: Pengiraan dalam SQL Query
Sebaliknya, melakukan pengiraan dalam pertanyaan SQL membolehkan data pemprosesan di peringkat pangkalan data. Faedah termasuk:
- Pengurangan Data: Pengiraan dan penukaran boleh dilakukan terus dalam pertanyaan, menghasilkan set hasil yang lebih kecil. Ini boleh mengurangkan kesesakan rangkaian dan menjimatkan masa.
- Pengoptimuman Pelayan Pangkalan Data: Pelayan pangkalan data moden dioptimumkan untuk pemprosesan data yang cekap, berpotensi mengatasi pelayan aplikasi dalam pengiraan intensif prestasi.
Walau bagaimanapun, pendekatan ini juga ada had:
- Kecekapan SQL: Pengiraan yang kompleks mungkin memerlukan pengetahuan SQL yang luas dan penulisan pertanyaan kreatif.
- Keupayaan Prosedur Terhad: SQL ialah direka terutamanya untuk operasi berasaskan set dan mungkin tidak sesuai untuk prosedur yang kompleks kerja.
Memilih Pendekatan Optimum
Pilihan terbaik bergantung kepada beberapa faktor:
- Kerumitan Pengiraan: Untuk pengiraan yang rumit, memunggahnya ke pelayan aplikasi adalah lebih berkesan.
- Volume Data: Jilid data yang besar memihak kepada pengiraan dalam pangkalan data untuk meminimumkan penggunaan lebar jalur dan pelayan ketegangan.
- Kemudahan dan Kemahiran Bahasa: SQL lebih sesuai untuk operasi berasaskan set, manakala pelayan aplikasi lebih mahir dalam logik bersyarat dan berulang.
Sebagai peraturan umum, adalah lebih baik untuk meminimumkan kerumitan pangkalan data dan menumpukan pada penyimpanan dan pengambilan data yang boleh dipercayai. Pengiraan kompleks dan pengagregatan data selalunya dikendalikan dengan terbaik oleh pelayan aplikasi. Walau bagaimanapun, setiap kes harus dinilai secara bebas dan ujian prestasi boleh memberikan cerapan berharga tentang pendekatan optimum.
Atas ialah kandungan terperinci Pengiraan SQL vs. Aplikasi: Di Mana Anda Harus Melakukan Pemprosesan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa