


Menangani JSON Tidak Lengkap
Apabila menghuraikan fail JSON yang besar, adalah penting untuk mempertimbangkan kemungkinan ketidakkonsistenan dalam struktur data. Selalunya, perkhidmatan web mengembalikan respons JSON yang tidak mematuhi sepenuhnya format standard. Satu isu biasa ialah kehadiran berbilang struktur tatasusunan dalam satu fail JSON.
Isu: Struktur JSON Bukan Standard
Dalam senario khusus anda, anda menghadapi isu ini di mana data JSON mengandungi individu tatasusunan dipisahkan oleh kurungan penutup dan kurungan pembukaan. Format yang tidak teratur ini menjadikannya mustahil untuk menyahsiri keseluruhan JSON sebagai tatasusunan tunggal menggunakan kaedah konvensional seperti JsonConvert.DeserializeObject.
Penyelesaian: Penghuraian Berasaskan Strim dengan Sokongan untuk Pelbagai Kandungan
Untuk menangani cabaran ini , anda boleh memanfaatkan fleksibiliti penghuraian berasaskan aliran dalam Json.NET. Dengan mencipta JsonTextReader dan menetapkan sifat SupportMultipleContentnya kepada benar, anda membolehkan pembaca menganggap JSON sebagai berbilang blok kandungan yang berbeza.
Berikut ialah coretan kod diubah suai yang menunjukkan pendekatan ini:
using (WebClient client = new WebClient()) using (Stream stream = client.OpenRead(stringUrl)) using (StreamReader streamReader = new StreamReader(stream)) using (JsonTextReader reader = new JsonTextReader(streamReader)) { reader.SupportMultipleContent = true; var serializer = new JsonSerializer(); while (reader.Read()) { if (reader.TokenType == JsonToken.StartObject) { Contact c = serializer.Deserialize<contact>(reader); Console.WriteLine(c.FirstName + " " + c.LastName); } } }</contact>
Kaedah ini membaca aliran kandungan JSON mengikut aliran, menghuraikan setiap objek sebagai entiti yang berasingan. Apabila ia menemui pendakap kerinting pembukaan, ia menyahsiri satu objek kenalan ke dalam kelas bekas Kenalan anda dan mencetak maklumat kenalan.
Kelebihan pendekatan ini ialah ia memproses data JSON secara berperingkat, tanpa cuba menghuraikan keseluruhan fail sekali gus. Ini amat berfaedah untuk fail JSON besar yang melebihi kapasiti memori yang tersedia.
Dengan menggunakan penghuraian berasaskan aliran dengan sokongan untuk berbilang kandungan, anda boleh mengendalikan struktur JSON yang tidak teratur dengan berkesan dan menghuraikan data anda dengan cekap, tanpa mengira saiznya atau kerumitan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menghuraikan Fail JSON Bukan Standard yang Besar dengan Berbilang Tatasusunan Dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

GULC adalah perpustakaan C berprestasi tinggi yang mengutamakan overhead yang minimum, inlining agresif, dan pengoptimuman pengkompil. Sesuai untuk aplikasi kritikal prestasi seperti perdagangan frekuensi tinggi dan sistem tertanam, reka bentuknya menekankan kesederhanaan, modul

Butiran artikel ini C jenis pulangan fungsi, merangkumi asas (int, float, char, dan lain -lain), diperolehi (tatasusunan, petunjuk, struktur), dan jenis kekosongan. Pengkompil menentukan jenis pulangan melalui pengisytiharan fungsi dan pernyataan pulangan, menguatkuasakan

Artikel ini menerangkan perisytiharan fungsi C vs definisi, argumen lulus (dengan nilai dan penunjuk), nilai pulangan, dan perangkap umum seperti kebocoran memori dan jenis ketidakcocokan. Ia menekankan pentingnya pengisytiharan modularity dan provi

Butiran artikel ini C berfungsi untuk penukaran kes rentetan. Ia menerangkan menggunakan ToUpper () dan Tolower () dari CType.H, meleleh melalui rentetan, dan mengendalikan terminator null. Perangkap biasa seperti melupakan ctype.h dan mengubahsuai literal rentetan adalah

Artikel ini mengkaji fungsi penyimpanan nilai pulangan C. Nilai pulangan kecil biasanya disimpan dalam daftar untuk kelajuan; Nilai yang lebih besar boleh menggunakan petunjuk untuk memori (timbunan atau timbunan), memberi kesan kepada seumur hidup dan memerlukan pengurusan memori manual. Secara langsung acc

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini menganalisis kegunaan pelbagai kata sifat "berbeza," meneroka fungsi tatabahasa, frasa umum (mis., "Berbeza," "berbeza"), dan aplikasi bernuansa dalam formal vs tidak formal

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
