


Numerik, Wang atau Integer: Jenis Data PostgreSQL manakah yang Terbaik untuk Mata Wang?
Jenis Data Mata Wang dalam Postgres: Numeric vs. Float
Walaupun tuntutan lapuk mencadangkan sebaliknya, jenis data Wang kekal sebagai pilihan yang sah untuk menyimpan mata wang dalam PostgreSQL. Walau bagaimanapun, untuk kebanyakan aplikasi, jenis data Numerik (juga dikenali sebagai Perpuluhan) disyorkan.
Numeric vs. Float
Numeric memberikan ketepatan yang lebih tinggi daripada Float, menjadikannya lebih sesuai untuk pengiraan kewangan. Float boleh memperkenalkan ralat pembundaran, yang boleh menjadi ketara dalam konteks kewangan.
Wang lwn. Numerik
Walaupun jenis Wang mempunyai kelebihan prestasi tertentu, adalah dinasihatkan untuk mengelakkan ia kecuali dalam kes penggunaan tertentu. Numeric menawarkan faedah berikut:
- Ketepatan sewenang-wenang: Membolehkan untuk menyimpan nilai dengan bilangan digit yang besar.
- Ketepatan: Mengekalkan ketepatan semasa pengiraan, memastikan tepat keputusan.
- Standard industri: Digunakan secara meluas untuk data kewangan dalam aplikasi kewangan.
Integer untuk Sen
Jika sen pecahan tidak ditemui, menyimpan mata wang sebagai Integer yang mewakili Sen boleh menjadi pilihan yang cekap. Pendekatan ini menghapuskan keperluan untuk pengiraan titik terapung dan meningkatkan prestasi.
Kesimpulan:
Untuk kebanyakan aplikasi, jenis data Numerik ialah pilihan yang disyorkan untuk menyimpan mata wang dalam PostgreSQL. Ketepatan tinggi dan penerimaan industri menjadikannya pilihan yang paling sesuai untuk pengiraan kewangan dan penyimpanan data.
Atas ialah kandungan terperinci Numerik, Wang atau Integer: Jenis Data PostgreSQL manakah yang Terbaik untuk Mata Wang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
