


Membandingkan Operasi Natural Join dan Inner Join
Sambungan semula jadi dan sambung dalam ialah dua jenis cantuman biasa yang digunakan dalam sistem pengurusan pangkalan data hubungan. Ia berkongsi ciri menggabungkan baris daripada berbilang jadual berdasarkan nilai lajur yang dikongsi, tetapi ia berbeza dalam perlakuan lajur berulang dan spesifikasi kriteria penyambungan.
Sertai Asli
Sambungan semula jadi ialah bentuk sambung dalam yang dipermudahkan yang secara automatik memilih lajur biasa antara jadual yang dicantumkan. Daripada menyatakan lajur penyambungan secara eksplisit, seperti penyambungan dalam, penyambungan semula jadi mengenal pasti dan menggabungkan jadual berdasarkan nama lajur yang sama dalam kedua-dua jadual.
Sambungan Dalam
Sebaliknya, cantuman dalaman memerlukan pengguna untuk menentukan lajur cantuman dengan menggunakan klausa ON atau USING. Klausa ON membandingkan lajur daripada jadual berbeza, manakala klausa USING mengenal pasti lajur biasa antara jadual.
Perbezaan dalam Lajur Terhasil
Salah satu perbezaan utama antara gabungan semula jadi dan inner join ialah bilangan lajur yang dikembalikan dalam hasil. Cantuman semula jadi tidak termasuk lajur berulang daripada hasil, manakala cantuman dalaman mengekalkan semua lajur daripada kedua-dua jadual.
Contoh
Pertimbangkan dua jadual berikut:
TableA: +------------+----------+ | Column1 | Column2 | +-----------------------+ | 1 | 2 | +------------+----------+ TableB: +--------------------+ | Column1 | Column3 | +--------------------+ | 1 | 3 | +---------+----------+
Jika kami melakukan gabungan dalaman pada Lajur1, hasilnya akan merangkumi semua lajur daripada kedua-dua lajur jadual:
INNER JOIN TableA AS a ON a.Column1 = b.Column1 +------------+-----------+----------+----------+ | a.Column1 | a.Column2 | b.Column1| b.Column3| +------------------------+-----------+----------+----------+ | 1 | 2 | 1 | 3 | +------------+-----------+----------+----------+
Sebaliknya, gabungan semula jadi pada Lajur1 hanya akan menyertakan lajur unik, mengalih keluar lajur Lajur1 pendua:
NATURAL JOIN TableA +------------+----------+----------+ | Column1 | Column2 | Column3 | +-----------------------+----------+ | 1 | 2 | 3 | +------------+----------+----------+
Kesimpulan
Walaupun gabungan semula jadi dan dalaman berfungsi untuk tujuan menggabungkan baris daripada berbilang jadual, mereka mempunyai perbezaan yang berbeza dari segi pengendalian lajur dan kaedah menentukan kriteria penyambungan. Memahami perbezaan ini adalah penting untuk gabungan pangkalan data yang berkesan dan mendapatkan semula data dalam pelbagai aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan utama antara cantuman semula jadi dan cantuman dalaman dalam pangkalan data hubungan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.

Toaddauserremotelytomysql, ikuti: 1) connecttomysqlasroot, 2) createeanewuserwithremoteaccess, 3) grantnessaryaryprivileges, dan4)

TostoreStringsefficientlyinmysql, choosetherightdatypebasedonyonoeds: 1) usecharforfixed-lengtstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikENAMES.3)

Apabila memilih jenis gumpalan dan jenis data MySQL, gumpalan sesuai untuk menyimpan data binari, dan teks sesuai untuk menyimpan data teks. 1) Gumpalan sesuai untuk data binari seperti gambar dan audio, 2) Teks sesuai untuk data teks seperti artikel dan komen. Apabila memilih, sifat data dan pengoptimuman prestasi mesti dipertimbangkan.

Tidak, yoShouldnotusherootuserinmysqlforyourproduct.Instead, createspecificuserswithlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance: 1) createanewuserwithastrongpassword, 2) GrantonLyNessarypermissionStothiser, 3) secara teratur danReviewandupdateerererererword,

Mysqlstringdatatypesshouldbechosenbasedondatacharacteristicsandusecases: 1) usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikeNames.3) Usebinerorvarbinarbinarbinarbinarsstographceys.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
