


Memindahkan Data Jadual SQL dengan Nama Medan Ditakrifkan Pengguna
Mengalih data atau mengalihkannya, melibatkan mengubah jadual di mana lajur mewakili atribut dan baris mewakili data entiti ke dalam jadual yang mana baris mewakili atribut dan lajur mewakili data entiti. Ini selalunya berguna apabila bekerja dengan nama medan yang ditentukan pengguna, seperti yang dilihat dalam jadual contoh yang disediakan.
Pertanyaan untuk Jadual Alih
Untuk menukar jadual yang diberikan, anda boleh menggunakan gabungan fungsi SQL dan pernyataan bersyarat, seperti yang ditunjukkan di bawah:
SELECT t.UserId, MAX(CASE WHEN t.FieldName = 'Username' THEN t.FieldValue ELSE NULL END) AS Username, MAX(CASE WHEN t.FieldName = 'Password' THEN t.FieldValue ELSE NULL END) AS Password, MAX(CASE WHEN t.FieldName = 'Email Address' THEN t.FieldValue ELSE NULL END) AS Email FROM t GROUP BY t.UserId
Penjelasan
- Fungsi MAX mengembalikan nilai maksimum untuk setiap lajur, yang sepadan dengan nilai medan untuk nama medan tertentu.
- Penyata CASE menilai lajur FieldName dan mengembalikan FieldValue yang sepadan untuk setiap nama medan yang muncul dalam WHERE klausa.
- Klausa GROUP BY mengumpulkan hasil mengikut UserId, memastikan setiap data pengguna diletakkan dalam baris yang berasingan.
Pertanyaan Dinamik dengan Pernyataan Disediakan
Untuk mengendalikan senarai dinamik nama medan, anda boleh menggunakan MySQL's Prepared Sintaks pernyataan (SQL dinamik):
SET @sql = 'SELECT UserId, '; SELECT GROUP_CONCAT(CONCAT('MAX(CASE WHEN FieldName = ''', FieldName, ''' THEN FieldValue ELSE NULL END) AS ', FieldName)) INTO @sql FROM (SELECT DISTINCT FieldName FROM t); SET @sql = CONCAT(@sql, ' FROM t GROUP BY UserId'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt;
Pertanyaan ini membina pernyataan SQL secara dinamik berdasarkan nama medan yang berbeza dalam jadual dan melaksanakannya menggunakan pernyataan yang disediakan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengubah Data Jadual SQL dengan Nama Lajur Ditentukan Pengguna Dijana Secara Dinamik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
