


Bagaimanakah Saya Boleh Membatalkan Fungsi Python Berlaku Lama Menggunakan Tamat Masa?
Membatalkan Panggilan Fungsi Berlangsung Lama dengan Tamat Masa
Apabila melaksanakan skrip kompleks yang termasuk fungsi yang berpotensi terhenti, adalah wajar untuk menyediakan cara untuk menamatkan fungsi ini jika ia melebihi masa pelaksanaan yang ditetapkan. Ini memastikan bahawa skrip tidak menjadi tidak responsif atau kekal tersekat selama-lamanya.
Dalam Python, memanfaatkan pakej isyarat (tersedia pada sistem UNIX) menawarkan penyelesaian untuk masalah ini. Dengan mendaftarkan pengendali isyarat, anda boleh menetapkan tamat masa untuk panggilan fungsi. Jika fungsi mengambil masa lebih lama daripada masa yang ditentukan, pengendali akan digunakan, membolehkan anda mengendalikan situasi dengan sewajarnya.
Pertimbangkan coretan kod berikut:
import signal # Register a signal handler for the timeout def handler(signum, frame): print("Forever is over!") raise Exception("end of time") # Define a function that may run for an indetermined time def loop_forever(): import time while 1: print("sec") time.sleep(1) # Register the signal function handler signal.signal(signal.SIGALRM, handler) # Define a timeout for the function signal.alarm(10) try: loop_forever() except Exception as exc: print(exc) # Cancel the timer if the function returned before timeout signal.alarm(0)
Dalam contoh ini, kami mendaftar fungsi pengendali untuk mengendalikan isyarat tamat masa. Kami kemudiannya mentakrifkan fungsi loop_forever kami yang berjalan lama, yang terus mencetak mesej "saat" setiap saat.
Selepas menetapkan tamat masa 10 saat menggunakan signal.alarm(10), kami cuba untuk melaksanakan loop_forever. Jika fungsi mengambil masa lebih lama daripada 10 saat untuk dilaksanakan, pengendali isyarat kami akan dipanggil, mencetak "Selamanya sudah berakhir!" dan menimbulkan pengecualian.
Untuk memastikan pengendalian yang betul bagi senario tamat masa, adalah penting untuk membatalkan pemasa jika fungsi kembali sebelum masa yang ditentukan. Dalam contoh kami, kami memanggil signal.alarm(0) untuk membatalkan pemasa apabila pengecualian dinaikkan.
Perhatikan bahawa pakej isyarat mungkin tidak berinteraksi dengan baik dengan persekitaran berbilang benang. Selain itu, jika fungsi menangkap dan mengabaikan pengecualian yang dibangkitkan semasa tamat masa, mekanisme tamat masa mungkin tidak berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Membatalkan Fungsi Python Berlaku Lama Menggunakan Tamat Masa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ThedifferenceBetweenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusedshiphwenthenumberofiterationsisknowninadvance, mansumwhileloopisusedwhenaconditionneedstobecheckedreepeatedlywithouthorsheer .1)

Di Python, untuk gelung sesuai untuk kes -kes di mana bilangan lelaran diketahui, sementara gelung sesuai untuk kes -kes di mana bilangan lelaran tidak diketahui dan lebih banyak kawalan diperlukan. 1) Untuk gelung sesuai untuk melintasi urutan, seperti senarai, rentetan, dan lain -lain, dengan kod ringkas dan pythonic. 2) Walaupun gelung lebih sesuai apabila anda perlu mengawal gelung mengikut syarat atau tunggu input pengguna, tetapi anda perlu memberi perhatian untuk mengelakkan gelung tak terhingga. 3) Dari segi prestasi, gelung untuk sedikit lebih cepat, tetapi perbezaannya biasanya tidak besar. Memilih jenis gelung yang betul boleh meningkatkan kecekapan dan kebolehbacaan kod anda.

Di Python, senarai boleh digabungkan melalui lima kaedah: 1) Gunakan pengendali, yang mudah dan intuitif, sesuai untuk senarai kecil; 2) Gunakan kaedah melanjutkan () untuk mengubah suai senarai asal secara langsung, sesuai untuk senarai yang perlu dikemas kini dengan kerap; 3) Gunakan senarai formula analisis, ringkas dan operasi pada unsur -unsur; 4) Gunakan fungsi iTerTools.Chain () untuk memori yang cekap dan sesuai untuk set data yang besar; 5) Gunakan * pengendali dan zip () berfungsi sesuai untuk adegan di mana unsur -unsur perlu dipasangkan. Setiap kaedah mempunyai penggunaan dan kelebihan dan kekurangan khususnya, dan keperluan dan prestasi projek harus diambil kira apabila memilih.

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknown, pemantauan yang digunakan

ToConcatenatealistOfListSinpython, useextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendmethodisstraightforwardbutcrosce.2)

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
