cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPenyelesaian Paip Teks Pyhon Ergonomik untuk Linux Shell dengan pypyp dan uv

Ergonomic Pyhon Text Piping Solution for Linux Shell with pypyp and uv

Abstrak

Catatan blog pendek ini ialah pengenalan tentang penyelesaian paip teks linux dengan pypyp dan uv, ia boleh menggunakan semula semua pengetahuan dan pakej anda tentang python dengan mudah tanpa belajar awk. Kami memberi tumpuan kepada memberitahu pembaca mengapa memilihnya dan bukannya cara menggunakannya. Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang penggunaan, lawati halaman utama pypyp dan halaman utama uv

Mengapa saya tidak akan menggunakan awk?

Apabila menulis skrip atau arahan shell linux, awk , sed dan grep ialah alat yang berkuasa untuk bekerja dengan teks: Anda boleh menggunakan grep untuk mencari sesuatu seperti ls | grep myname, gunakan sed untuk menggantikan sesuatu dan gunakan awk sebagai bahasa pengaturcaraan yang lengkap untuk menangani kes yang lebih canggih.
grep dan sed baik-baik saja. Mereka melakukan satu perkara dan melakukannya dengan sangat baik. Tetapi awk tidak. Seperti yang kita ketahui, awk ialah bahasa pengaturcaraan untuk teks, dan memerlukan lebih banyak masa untuk mempelajari cara menggunakannya berbanding dengan grep dan sed. Itulah masalahnya, awk ialah alat pemprosesan teks yang baik tetapi bukan bahasa pengaturcaraan yang baik.
Berbanding dengan Python, Ruby dan Perl, awk bukanlah bahasa pengaturcaraan tujuan umum, jadi penggunaan 99% awk hanya memproses teks dalam shell linux, dan kemudahan itu tidak berbaloi dengan masa dan pemuatan kognitif anda untuk mempelajari pengaturcaraan baharu bahasa, terutamanya apabila anda tidak mengambil jurusan skrip shell.
Jadi, hidup ini singkat, mengapa belajar bahasa pengaturcaraan lain jika anda boleh menggunakan bahasa yang telah anda pelajari?

Mengapa saya memilih pypyp?

pypyp ialah penyelesaian. Ia adalah skrip python yang mudah (kurang daripada 800 baris kod) yang boleh membantu anda menggantikan awk , sed dan grep dengan satu perintah pyp, dengan semua pengetahuan anda tentang python. Berikut ialah contoh cepat.

uname | pyp 'x.lower()'
ls | uvx pypyp 're.match(r"\S+.c",x)'   # use python regex

pypyp menyelesaikan banyak masalah mudah tetapi penting tentang python -c, ia membaca stdin kepada baris pembolehubah dan garisan pecah kepada x pembolehubah, ia juga mencetak ungkapan terakhir secara automatik. Sementara itu, ia mengimport beberapa pakej koman untuk menjadikan python semudah digunakan sebagai bahasa pemprosesan teks untuk shell linux sebagai perl dan awk.

Mengapa saya juga menggunakan uv?

uv adalah seperti kargo atau npm untuk python. Menggunakan pypyp dengan uvx (berfungsi seperti npx atau pipx) adalah sangat mudah terutamanya pakej pihak ketiga yang anda perlukan untuk pypyp. Sebagai contoh, saya ingin menggunakan numpy dengan pypyp, saya hanya boleh menggunakan uvx --with numpy untuk menambah pakej numpy dan menggunakan pyp untuk mengimportnya secara automatik.

uvx --with numpy pypyp 'numpy.random.randint(100)'

uv juga memudahkan pemasangan pypyp. Setelah uv dipasang, anda boleh menjalankan uvx pypyp secara terus dan uvx akan memuat turun dan menjalankannya untuk anda.

Kesimpulan

Saya mendapati bahawa uvx pypyp adalah alternatif yang baik untuk awk, ia boleh menggunakan semula semua pengetahuan anda tentang python, tanpa menambah beban untuk anda. Tetapi kita juga harus menyedari bahawa ia bukan penyelesaian yang popular buat masa ini, dan lebih baik jangan berkongsi arahan atau skrip anda dengan orang lain untuk keserasian.

Atas ialah kandungan terperinci Penyelesaian Paip Teks Pyhon Ergonomik untuk Linux Shell dengan pypyp dan uv. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Memahami perbezaan utamaPython vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariMencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AM

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Memaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanMemaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanApr 20, 2025 am 12:20 AM

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Memilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaMemilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaApr 20, 2025 am 12:20 AM

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanPython vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanApr 20, 2025 am 12:14 AM

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

2 jam sehari: potensi pembelajaran python2 jam sehari: potensi pembelajaran pythonApr 20, 2025 am 12:14 AM

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanPython vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan