Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Carian Kesamaan Rentetan dalam PostgreSQL untuk Prestasi yang Dipertingkatkan?

Mengoptimumkan Carian Kesamaan Rentetan dengan PostgreSQL

Dalam PostgreSQL, mencari rentetan serupa dalam set data ialah tugas biasa, terutamanya untuk tugas seperti kedudukan hasil carian dan klasifikasi teks. Walau bagaimanapun, apabila bekerja dengan set data yang besar, kecekapan menjadi penting.

Pernyataan Masalah

Seorang pengguna memerlukan kaedah yang cepat dan cekap untuk menyusun rentetan yang serupa dalam jadual bernama "nama." Pendekatan semasa melibatkan penggunaan modul pg_trgm, yang menyediakan fungsi persamaan. Walau bagaimanapun, menggunakan fungsi persamaan telah menghadapi isu kecekapan.

Penyelesaian

Pertanyaan semasa pengguna menggunakan cantuman silang untuk membandingkan setiap elemen dalam jadual dengan setiap elemen lain. Pendekatan ini menjadi mahal dari segi pengiraan apabila saiz set data berkembang, yang membawa kepada prestasi yang perlahan. Strategi yang lebih baik ialah menggunakan parameter pg_trgm.similarity_threshold bersama-sama dengan operator %. Pendekatan ini membolehkan penggunaan indeks GiST trigram untuk carian yang cekap.

SET pg_trgm.similarity_threshold = 0.8;  -- Postgres 9.6 or later

SELECT similarity(n1.name, n2.name) AS sim, n1.name, n2.name
FROM   names n1
JOIN   names n2 ON n1.name  n2.name
               AND n1.name % n2.name
ORDER  BY sim DESC;

Pertimbangan Prestasi

Pertanyaan yang dioptimumkan ini menggunakan indeks GiST, yang lebih sesuai untuk jenis carian ini berbanding dengan indeks GIN. Indeks GiST membolehkan penapisan cekap pasangan calon sebelum melakukan pengiraan persamaan. Selain itu, dengan melaraskan parameter pg_trgm.similarity_threshold, pengguna boleh mengawal tahap persamaan yang diingini, seterusnya mengurangkan bilangan perbandingan yang diperlukan.

Petua Tambahan

Untuk meningkatkan lagi prestasi, pengguna boleh pertimbangkan untuk menambah prasyarat untuk mengehadkan bilangan pasangan yang mungkin sebelum melakukan cantuman silang. Ini boleh melibatkan pemadanan huruf pertama atau heuristik lain yang mengurangkan ruang carian.

Kesimpulan

Penyelesaian yang disediakan menangani keperluan pengguna untuk kaedah yang lebih pantas dan lebih cekap untuk mencari rentetan yang serupa dalam jadual PostgreSQL . Dengan menggunakan parameter pg_trgm.similarity_threshold dan operator %, kami mengelakkan pendekatan gabungan silang yang mahal secara pengiraan dan memanfaatkan indeks GiST untuk prestasi optimum.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan Carian Kesamaan Rentetan dalam PostgreSQL untuk Prestasi yang Dipertingkatkan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!