


Mengapa Oracle Saya GROUP BY Query Mengembalikan Ralat 'bukan GROUP BY expression'?
GROUP BY Tanpa Fungsi Agregat
Apabila menggunakan GROUP BY tanpa fungsi agregat, adalah penting untuk memahami cara Oracle beroperasi untuk mengelakkan daripada menghadapi "bukan ungkapan KUMPULAN MENGIKUT" ralat.
KUMPULAN OLEH kumpulan baris dengan nilai yang sama untuk lajur yang ditentukan dan menghasilkan satu baris hasil. Walau bagaimanapun, lajur yang tidak muncul dalam fungsi agregat mesti disertakan dalam klausa GROUP BY untuk mengenal pasti gabungan unik nilai kumpulan.
Pertimbangkan jadual berikut:
EMP +-------+------+------+ | EmpNo | EName | Sal | +-------+------+------+ | 7839 | King | 5000 | | 7698 | Blake | 2850 | | 7782 | Clark | 2450 | +-------+------+------+
Contoh 1:
SELECT EName, Sal FROM EMP GROUP BY EName, Sal
Hasil:
+------+------+ | EName | Sal | +------+------+ | King | 5000 | | Blake | 2850 | | Clark | 2450 | +------+------+
Pertanyaan ini mengumpulkan baris dengan betul dan mengembalikan semua baris sejak lajur pengumpulan (EName dan Sal ) padanan.
Contoh 2:
SELECT EName, Sal FROM EMP GROUP BY EName
Keputusan:
ORA-00979: not a GROUP BY expression
Pertanyaan ini gagal kerana Sal tidak termasuk dalam klausa GROUP BY. Oracle tidak tahu cara mengagregatkan berbilang baris dengan nilai Sal yang berbeza untuk EName yang sama.
Contoh 3:
SELECT EName, Sal FROM EMP GROUP BY Sal
Hasil:
ORA-00979: not a GROUP BY expression
Pertanyaan ini juga gagal kerana EName tidak disertakan dalam KUMPULAN MENGIKUT klausa. Oracle perlu tahu EName mana yang hendak dikaitkan dengan setiap nilai Sal yang unik.
Contoh 4:
SELECT EmpNo, EName, Sal FROM EMP GROUP BY Sal, EName
Hasil:
ORA-00979: not a GROUP BY expression
Pertanyaan ini gagal kerana bilangan lajur pilihan (EmpNo, EName, Sal) melebihi bilangan lajur dalam klausa GROUP BY (Sal, EName). Oracle memerlukan lajur yang dipilih untuk menjadi sebahagian daripada kumpulan, dengan mengambil kira gabungan unik.
Contoh 5:
SELECT EmpNo, EName, Sal FROM EMP GROUP BY EmpNo, EName, Sal
Hasil:
+-------+------+------+ | EmpNo | EName | Sal | +-------+------+------+ | 7839 | King | 5000 | | 7698 | Blake | 2850 | | 7782 | Clark | 2450 | +-------+------+------+
Pertanyaan ini berjaya kerana semua lajur yang dipilih disertakan dalam GROUP BY klausa. Oracle menganggap setiap gabungan unik EmpNo, EName dan Sal, menghasilkan tiga baris yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Oracle Saya GROUP BY Query Mengembalikan Ralat 'bukan GROUP BY expression'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySqlblobShavelimits: TinyBlob (255bytes), Blob (65,535bytes), MediumBlob (16,777,215bytes), andlongblob (4,294,967,295bytes) Obsefectively: 1) PertimbangkanPerformanceImpactsandstorelargeblobsexternally; 2) ManageBackupSandReplicationCarefly; 3) UsePathsinst

Alat dan teknologi terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna di MySQL termasuk: 1. MySqlworkbench, sesuai untuk persekitaran kecil dan sederhana, mudah digunakan tetapi penggunaan sumber yang tinggi; 2. Ansible, sesuai untuk persekitaran pelbagai pelayan, lengkung pembelajaran yang mudah tetapi curam; 3. Skrip python adat, fleksibel tetapi perlu memastikan keselamatan skrip; 4 Boneka dan chef, sesuai untuk persekitaran berskala besar, kompleks tetapi berskala. Skala, keluk pembelajaran dan keperluan integrasi harus dipertimbangkan ketika memilih.

Ya, yoursearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithconvertfunctionandsearchusing.2) forcompressedblobs, usedcompressbeforeconversion.3) overperformanceimpacsanddata


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
