cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimana untuk Mensimulasikan Keadaan 'DAN' Dengan Cekap Merentas Berbilang Baris dalam SQL?

How to Efficiently Simulate an

Mensimulasikan "DAN" Melalui Berbilang Baris dalam SQL

Dalam bidang pangkalan data hubungan, pengambilan data dengan cekap berdasarkan pelbagai kriteria adalah penting , terutamanya apabila berurusan dengan set data yang besar. Pertimbangkan senario berikut: jadual "tag" dengan dua lajur, "tagid" dan "contentid," mewakili teg yang diberikan kepada pelbagai bahagian kandungan. Objektifnya adalah untuk mendapatkan semula "contentid" kandungan yang ditandakan dengan set tagid tertentu (cth., 334, 338, dan 342).

Pendekatan naif akan melibatkan subkueri bersarang, menterjemah dengan berkesan kepada:

SELECT contentid
FROM tags
WHERE tagid = 334
AND contentid IN (
    SELECT contentid
    FROM tags
    WHERE tagid = 338
    AND contentid IN (
        SELECT contentid
        FROM tags
        WHERE tagid = 342
    )
)

Walaupun pendekatan ini berkesan, ia menjadi menyusahkan dan tidak cekap untuk sebilangan besar tagids. Nasib baik, wujud penyelesaian yang lebih cekap dan boleh diperluaskan.

Menggunakan kuasa operasi berasaskan set, satu pertanyaan boleh dirumuskan yang menghapuskan keperluan untuk subkueri:

SELECT contentID
FROM tags
WHERE tagID IN (334, 338, 342)
GROUP BY contentID
HAVING COUNT(DISTINCT tagID) = 3

Pertanyaan ini beroperasi dengan:

  1. Menapis jadual "tag" untuk baris yang "tagid" sepadan dengan tagids yang diingini.
  2. Menghimpunkan hasil mengikut "contentID" untuk mengenal pasti kandungan yang ditag dengan tagids tersebut.
  3. Menggunakan klausa "HAVING" untuk memastikan bahawa hanya kandungan yang ditag dengan semua tagids yang ditentukan (iaitu, COUNT daripada "tagid" unik = 3) disertakan.

Penyelesaian ini kekal cekap walaupun untuk bilangan yang besar tagids, kerana ia tidak melibatkan subkueri bersarang atau operasi rekursif. Kerumitan masa kekal linear berkenaan dengan bilangan tagid yang berkaitan, menjadikannya sesuai untuk set data yang besar dan pertanyaan ad hoc.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mensimulasikan Keadaan 'DAN' Dengan Cekap Merentas Berbilang Baris dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Cara Memberi Kebenaran kepada Pengguna MySQL BaruCara Memberi Kebenaran kepada Pengguna MySQL BaruMay 09, 2025 am 12:16 AM

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Cara Menambah Pengguna di MySQL: Panduan Langkah demi LangkahCara Menambah Pengguna di MySQL: Panduan Langkah demi LangkahMay 09, 2025 am 12:14 AM

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

MySQL: Menambah pengguna baru dengan kebenaran yang kompleksMySQL: Menambah pengguna baru dengan kebenaran yang kompleksMay 09, 2025 am 12:09 AM

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL: Jenis dan Collations String DataMySQL: Jenis dan Collations String DataMay 09, 2025 am 12:08 AM

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

MySQL: Berapa panjang yang harus saya gunakan untuk varchars?MySQL: Berapa panjang yang harus saya gunakan untuk varchars?May 09, 2025 am 12:06 AM

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.

Blob MySQL: Adakah terdapat had?Blob MySQL: Adakah terdapat had?May 08, 2025 am 12:22 AM

MySqlblobShavelimits: TinyBlob (255bytes), Blob (65,535bytes), MediumBlob (16,777,215bytes), andlongblob (4,294,967,295bytes) Obsefectively: 1) PertimbangkanPerformanceImpactsandstorelargeblobsexternally; 2) ManageBackupSandReplicationCarefly; 3) UsePathsinst

MySQL: Apakah alat terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna?MySQL: Apakah alat terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna?May 08, 2025 am 12:22 AM

Alat dan teknologi terbaik untuk mengautomasikan penciptaan pengguna di MySQL termasuk: 1. MySqlworkbench, sesuai untuk persekitaran kecil dan sederhana, mudah digunakan tetapi penggunaan sumber yang tinggi; 2. Ansible, sesuai untuk persekitaran pelbagai pelayan, lengkung pembelajaran yang mudah tetapi curam; 3. Skrip python adat, fleksibel tetapi perlu memastikan keselamatan skrip; 4 Boneka dan chef, sesuai untuk persekitaran berskala besar, kompleks tetapi berskala. Skala, keluk pembelajaran dan keperluan integrasi harus dipertimbangkan ketika memilih.

MySQL: Bolehkah saya mencari di dalam gumpalan?MySQL: Bolehkah saya mencari di dalam gumpalan?May 08, 2025 am 12:20 AM

Ya, yoursearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithconvertfunctionandsearchusing.2) forcompressedblobs, usedcompressbeforeconversion.3) overperformanceimpacsanddata

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual