Bagaimanakah Saya Boleh Mengeluarkan Sampel Rawak Mudah dari Pangkalan Data MySQL yang Besar dengan Cekap?

Menggunakan Pensampelan Rawak Ringkas yang Cekap dalam MySQL

Pernyataan Masalah:

Mengekstrak Sampel Rawak Mudah (SRS) daripada pangkalan data MySQL yang besar dengan cekap boleh mencabar menggunakan pendekatan "jelas" (PILIH * DARI jadual ORDER BY RAND() HAD n). Ketidakcekapan kaedah ini berpunca daripada penggunaan RAND() untuk setiap baris dan pengisihan seterusnya, menghasilkan kerumitan O(n lg n) intensif sumber.

Penyelesaian Cekap:

Untuk mengatasi halangan ini, pertimbangkan untuk menggunakan yang lebih cekap pendekatan:

SELECT * FROM table WHERE RAND() <= 0.3

Penyelesaian ini mengatasi kaedah "jelas" kerana keupayaannya menjana nombor rawak untuk setiap baris antara 0 dan 1, kemudian menilai sama ada untuk memaparkan baris tersebut berdasarkan ambang kebarangkalian (0.3 dalam ini kes).

Penjelasan:

• O(n) Kerumitan: Kaedah ini beroperasi dalam masa O(n), kerana ia tidak memerlukan pengisihan baris berbanding dengan kerumitan O(n lg n) naif pendekatan.
• Penjanaan Nombor Rawak MySQL: MySQL dilengkapi dengan baik untuk menjana nombor rawak unik bagi setiap baris, menjadikan kaedah ini pilihan yang berdaya maju.
• Andaian : Andaian rawak mendasari penyelesaian ini, dengan mengandaikan bahawa RAND() menjana nombor secara seragam diedarkan.

Pertimbangan Tambahan:

• Hadkan Pensampelan: Untuk memastikan sampel saiz yang dikehendaki, laraskan kebarangkalian ambang sewajarnya. Sebagai contoh, untuk mendapatkan sampel 10,000 baris daripada jadual dengan 200,000 baris, gunakan: SELECT * FROM table WHERE RAND() <= 0.05
• Pengoptimuman Indeks: Jika data anda adalah kerap dikemas kini, pertimbangkan untuk mengindeks hasil RAND() pada sisipan/kemas kini untuk bertambah baik prestasi.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengeluarkan Sampel Rawak Mudah dari Pangkalan Data MySQL yang Besar dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!