


Mendapatkan Semua Kemungkinan Gabungan daripada Senarai Nombor
Tugasnya ialah untuk mendapatkan semua kemungkinan gabungan (2^N) bagi elemen senarai , tanpa mengira panjangnya.
Brute-Force Pendekatan
Satu pendekatan yang mungkin adalah untuk menggelungkan melalui integer perpuluhan 1–32768 dan menggunakan perwakilan binarinya sebagai penapis untuk memilih elemen senarai yang sepadan. Walau bagaimanapun, kaedah ini mempunyai kerumitan masa O(32768), yang boleh menjadi tidak cekap untuk senarai besar.
Penyelesaian Dioptimumkan
Penyelesaian yang lebih cekap ialah menggunakan perpustakaan itertools. Kod berikut menjana semua kemungkinan gabungan elemen senarai dalam Python:
import itertools stuff = [1, 2, 3] combinations = list(itertools.chain(*map(lambda x: itertools.combinations(stuff, x), range(0, len(stuff)+1)))) for subset in combinations: print(subset)
Kod ini menjana semua subset senarai yang diberikan, termasuk set kosong dan senarai asal itu sendiri. Ia berbuat demikian dengan mencipta penjana yang menjana semua kombinasi yang mungkin untuk setiap panjang "L" dan kemudian menggunakan fungsi rantai() untuk menggabungkan semua penjana menjadi satu boleh lelar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menjana Semua Subset Kemungkinan Senarai Nombor dalam Python dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonlistscanstoreanydatatype, arraymoduleArraysstoreonetype, andnumpyarraysarefornumumericalcomputations.1) listsareversatileButlessMememory-efficient.2) arraymoduleArduleArrayRaysarememory-efficientforhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogen

KetikayyoUttemptToStoreAveFheWrongatatypeinapythonArray, anda akan menjadicounteratypeerror

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Thescriptisrunningwiththewrongpythonversionduetoincorrectdefault interpretsettings

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
