


Meneroka Perbezaan antara Klausa WHERE dan Keadaan ON dalam JOIN
Pengamal SQL sering menggunakan klausa WHERE dan syarat ON secara bergantian apabila melakukan operasi JOIN . Walaupun kedua-dua pendekatan boleh mengembalikan hasil yang sama, terdapat nuansa yang perlu dipertimbangkan.
Dalam contoh yang disediakan, dua pertanyaan SQL dibentangkan:
SELECT * FROM Foo AS f INNER JOIN Bar AS b ON b.BarId = f.BarId WHERE b.IsApproved = 1;
dan
SELECT * FROM Foo AS f INNER JOIN Bar AS b ON (b.IsApproved = 1) AND (b.BarId = f.BarId);
Kedua-dua pertanyaan mengembalikan set baris yang sama, tetapi terdapat perbezaan penting dalam pelaksanaannya. Apabila penapis diletakkan dalam klausa WHERE, ia digunakan selepas operasi JOIN. Ini bermakna JOIN akan mendapatkan semula semua baris yang sepadan daripada kedua-dua jadual, walaupun yang b.IsApproved adalah palsu. Klausa WHERE kemudiannya menapis baris yang tidak memenuhi kriteria b.IsApproved = 1.
Sebaliknya, apabila penapis diletakkan dalam keadaan ON, keadaan dinilai sebelum JOIN. Akibatnya, hanya baris di mana kedua-dua b.BarId dan b.IsApproved memenuhi kriteria yang ditentukan akan dimasukkan ke dalam JOIN.
Outer Joins and Filter Placement
Walau bagaimanapun , perbezaan ini menjadi sangat penting apabila berurusan dengan sambungan luar. Pertimbangkan pertanyaan gabungan luar kiri berikut:
SELECT * FROM Foo AS f LEFT OUTER JOIN Bar AS b ON (b.IsApproved = 1) AND (b.BarId = f.BarId);
Dalam kes ini, penapis dalam keadaan ON akan mengecualikan baris yang b.IsApproved adalah palsu atau yang tiada padanan b.BarId untuk f tertentu .BarId. Tingkah laku ini berbeza daripada meletakkan penapis dalam klausa WHERE:
SELECT * FROM Foo AS f LEFT OUTER JOIN Bar AS b ON (b.BarId = f.BarId) WHERE b.IsApproved = 1;
Dalam pertanyaan kedua, baris yang b.IsApproved adalah palsu atau yang melibatkan gabungan yang gagal masih akan dikembalikan, tetapi b.IsApproved akan ditetapkan kepada NULL.
Oleh itu, apabila menggunakan cantuman luar, adalah penting untuk mempertimbangkan dengan teliti penempatan penapis. Keadaan ON menapis baris sebelum sambung, manakala klausa WHERE menapis hasil selepas sambung.
Untuk melengkapkan perbincangan, jika anda inginkan penapis PILIHAN dalam sambung luar kiri, pertanyaan berikut menunjukkan peletakan yang betul :
SELECT * FROM Foo AS f LEFT OUTER JOIN Bar AS b ON (b.BarId = f.BarId) WHERE b.IsApproved IS NULL OR b.IsApproved = 1;
Pertanyaan ini mengembalikan baris di mana gabungan berjaya dan b.IsApproved memenuhi kriteria, sebagai serta baris di mana gabungan gagal (mengakibatkan nilai NULL untuk b.IsApproved).
Atas ialah kandungan terperinci WHERE vs. ON dalam SQL JOINs: Bilakah Saya Perlu Menggunakan Setiap Klausa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod