


Mengatasi Limpahan Aritmetik dalam DATEADD dengan Bigints
Menghadapi ralat limpahan aritmetik apabila menggunakan DATEADD dengan nilai bigint yang besar boleh mengecewakan. Untuk menyelesaikan isu ini, penyelesaian yang sesuai ialah melakukan operasi DATEADD dalam berbilang langkah, bermula dengan unit masa yang lebih kasar seperti saat atau minit.
Seperti yang diserlahkan dalam ralat yang dihadapi, secara langsung menambah nilai yang terlalu besar pada ungkapan tarikh boleh mencetuskan ralat limpahan aritmetik. Untuk mengatasinya, kita boleh memecahkan operasi kepada langkah yang lebih kecil:
- Tolak unit masa yang lebih besar dahulu: Tentukan bilangan saat atau minit yang terkandung dalam nilai bigint menggunakan pengiraan modulo . Tolak nilai ini daripada ungkapan tarikh.
- Tambah unit masa yang lebih halus: Gunakan DATEADD untuk menambah baki milisaat pada hasil yang diperoleh dalam langkah 1.
Untuk contoh, untuk mengira masa mula diberi tempoh semasa yang besar (milisaat):
DECLARE @large_duration_ms BIGINT = 569337307200000; -- Step 1: Subtract minutes (60000ms) -- (a) Determine number of minutes DECLARE @minutes_to_subtract BIGINT = @large_duration_ms / 60000; -- (b) Subtract minutes DECLARE @start_time_minutes DATETIME = DATEADD(MINUTE, -@minutes_to_subtract, GETDATE()); -- Step 2: Add remaining milliseconds DECLARE @milli_seconds_to_add BIGINT = @large_duration_ms % 60000; DECLARE @start_time_final DATETIME = DATEADD(MILLISECOND, @milli_seconds_to_add, @start_time_minutes); SELECT @start_time_final;
Dengan menggunakan ini pendekatan berbilang langkah, kita boleh mengelakkan kemungkinan ralat limpahan dan mengira tarikh dengan tepat daripada nilai bigint yang besar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengelakkan Ralat Limpahan Aritmetik Apabila Menggunakan DATEADD dengan Bigints Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
