Algoritma I - Princeton - Kajian semula Coursera

Ini adalah penyerahan untuk cabaran Penulisan Tahun Baharu 2025: Retro’ing dan Nyahpepijat 2024.

Saya memulakan kursus Algoritma Bahagian I dari Princeton University di Coursera, dan saya rasa kandungannya mantap. Maksud saya, ia betul-betul diajar oleh lelaki yang menulis buku THE tentang algoritma, Robert Sedgwick.

Kursus ini merangkumi kebanyakan perkara yang diperlukan untuk memahami algoritma. Ia berfungsi sebagai panduan hebat untuk apa yang anda perlu pelajari. Walau bagaimanapun, saya mempunyai sedikit keraguan tentang cara kursus itu diajar dan cara kandungannya dibentangkan dalam buku.

Pencapaian Dibuat

Mengambil kursus ini membolehkan saya membina pemahaman asas tentang algoritma. Saya menjadi biasa dengan konsep utama seperti menyusun, mencari dan struktur data seperti tindanan dan baris gilir. Menyiapkan tugasan merupakan pengalaman yang menggembirakan, kerana saya terpaksa menempuh kekeliruan awal untuk mendapatkan penyelesaian yang berkesan. Selain itu, belajar menterjemah algoritma ke dalam JavaScript dengan bantuan alatan AI merupakan pencapaian penting yang meningkatkan kepelbagaian pengaturcaraan saya.

Pengajaran

Salah satu pengajaran terpenting yang saya pelajari ialah nilai memecahkan topik yang kompleks kepada bahagian yang boleh diurus. Dengan memanfaatkan ChatGPT dan Claude.ai, saya dapat menterjemahkan penjelasan berasaskan Java yang padat ke dalam JavaScript, yang saya lebih selesa. Proses ini bukan sahaja meningkatkan pemahaman saya tentang bahan tetapi juga menunjukkan kepada saya kepentingan mencari sumber yang melengkapkan gaya pembelajaran saya. Pengajaran lain ialah kepentingan kegigihan—banyak algoritma kelihatan hebat pada mulanya tetapi masuk akal dengan pendedahan dan latihan berulang.

Cabaran Yang Dihadapi

Pertama, kuliah yang sangat membosankan. Suara Robert sangat monoton sehingga menjadi sukar untuk diberi perhatian. Pada masa kini, kandungan sering dipersembahkan dalam cara yang menarik secara visual menggunakan grafik yang menarik dan slaid interaktif yang menggambarkan dengan jelas bagaimana tatasusunan sedang disusun semula atau cara nod disambungkan. Kursus ini, bagaimanapun, hanya memaparkan slaid statik untuk tempoh kuliah.

Kedua, buku ini sangat berat teks dari awal hingga akhir, dengan ayat yang rumit. Memandangkan saya baru di Java, itu mungkin menyumbang kepada perjuangan saya. Saya akhirnya menggunakan ChatGPT dan Claude.ai untuk membantu memecahkan maklumat. Mereka menterjemah algoritma ke dalam JavaScript dan menerangkan konsep langkah demi langkah, yang menjadikannya lebih mudah untuk difahami.

Ketiga, saya telah membaca bahawa banyak algoritma dalam kursus ini dilaksanakan dalam cara yang dirasakan tidak perlu rumit. Sebagai contoh, kursus ini kerap menggunakan gelung while dengan benar sebagai syarat dan kemudian menyertakan banyak pernyataan if dengan pecahan dalam. Gaya ini sukar untuk diikuti dan kelihatan kurang ideal.

Refleksi

Walaupun kursus ini dinilai tinggi, saya mendapati ia membosankan, dan pembentangan teks buku yang berat tidak membantu. Walaupun begitu, saya bangga dengan kemahiran yang saya kembangkan melalui ketekunan dan penyelesaian masalah yang kreatif. Mungkin sebaik sahaja saya mendapat lebih banyak pengalaman dengan Java, saya akan menyemak semula kursus dan mendekatinya dengan perspektif yang baru. Secara keseluruhannya, pengalaman ini telah mengukuhkan kepentingan menyesuaikan sumber agar sesuai dengan gaya pembelajaran saya dan menggunakan alatan moden untuk merapatkan jurang pemahaman.

Sekiranya ada di antara anda yang membaca sejauh ini dan terfikir untuk mengikuti kursus ini, sila berikan komen atau jika anda telah mengikuti kursus tersebut, saya ingin tahu pendapat anda juga.

Atas ialah kandungan terperinci Algoritma I - Princeton - Kajian semula Coursera. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!