Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Memuat naik Fail ke OpenAI: Melepasi Baton
Untuk melengkapkan analogi melepasi baton, mari kita terokai cara memuat naik fail JSONL yang disediakan ke OpenAI menggunakan API Fail mereka, membolehkan kami bergerak lebih dekat untuk memperhalusi model.
Panduan Langkah demi Langkah untuk Memuat Naik Fail
Prasyarat
pip pasang openai
_ Muat Naik Fail ke OpenAI_
from openai import OpenAI client = OpenAI() # File paths for training and testing datasets file_paths = { "train": "train.jsonl", "test": "test.jsonl" } # Function to upload a file def upload_file(file_path, purpose="fine-tune"): try: response = client.files.create( file=open(file_path, "rb"), purpose=purpose ) print(f"File uploaded successfully: {file_path}") print(f"File ID: {response['id']}") return response["id"] except Exception as e: print(f"Failed to upload {file_path}: {e}") return None # Upload both training and test files file_ids = {split: upload_file(file_paths[split]) for split in file_paths} print("Uploaded file IDs:", file_ids)
Penjelasan Kod
Persediaan Kunci API:
Laluan Fail:
Memuat Naik Fail:
Pengendalian Ralat:
ID Fail:
Contoh Output
Jika muat naik berjaya, anda akan melihat sesuatu seperti ini:
File uploaded successfully: dataset/train.jsonl File ID: file-abc123xyz456 File uploaded successfully: dataset/test.jsonl File ID: file-def789uvw012 Uploaded file IDs: {'train': 'file-abc123xyz456', 'test': 'file-def789uvw012'}
Mengapa Langkah Ini Penting?
Memuat naik fail JSONL adalah serupa dengan Six Triple Eight menyerahkan mel mereka yang diisih kepada perkhidmatan pos untuk penghantaran akhir. Tanpa langkah ini, proses penalaan halus tidak dapat diteruskan, kerana infrastruktur OpenAI memerlukan akses kepada data berstruktur dan disahkan untuk melatih model dengan berkesan.
Setelah dimuat naik, baton telah diserahkan kepada OpenAI dan anda bersedia untuk meneruskan untuk memperhalusi model menggunakan fail ini.
Atas ialah kandungan terperinci Memuat naik Fail ke OpenAI: Melepasi Baton. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!