


Pendaftaran Pemandu JDBC di Java: Menjelaskan Keperluan untuk Class.forName(JDBC_DRIVER)
Telah dilaporkan bahawa Java versi 6 dan seterusnya menghapuskan keperluan untuk mendaftarkan pemandu JDBC menggunakan kaedah Class.forName(JDBC_DRIVER) disebabkan oleh penggunaan harta sistem "jdbc.drivers". Walau bagaimanapun, sesetengah pembangun telah menghadapi senario di mana mendapatkan semula nilai "jdbc.drivers" mengembalikan nol.
Percanggahan ini menimbulkan persoalan: mengapa aplikasi Java menggunakan JDBC berfungsi dengan betul walaupun tiada pemacu yang didaftarkan secara jelas?
Jawapannya terletak pada ciri yang diperkenalkan dalam Java 6 dan JDBC 4 yang dikenali sebagai "perkhidmatan pembekal." Mekanisme ini membolehkan JVM mengesan pelaksanaan antara muka tertentu semasa permulaan. Pemacu JDBC yang mematuhi konsep ini boleh didaftarkan secara automatik oleh DriverManager, dengan berkesan menghapuskan keperluan untuk Class.forName().
Proses pendaftaran perkhidmatan bergantung pada kehadiran direktori "perkhidmatan" dalam fail JAR pemandu dalam direktori META-INF. Direktori ini mesti mengandungi fail teks yang menamakan antara muka yang dilaksanakan (java.sql.Driver untuk pemacu JDBC) dan kelas pelaksana yang sepadan.
Dengan mematuhi konsep pembekal perkhidmatan, pemacu JDBC boleh didaftarkan secara automatik, menghapuskan keperluan untuk panggilan Class.forName() eksplisit. Walau bagaimanapun, ini hanya terpakai kepada pemandu yang serasi dengan mekanisme pembekal perkhidmatan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Sesetengah Aplikasi Java JDBC Berfungsi Tanpa Pendaftaran Pemandu Eksplisit Menggunakan `Class.forName()`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
