


Bolehkah Scrapy Mengendalikan Pengikisan Web Kandungan Dinamik yang Dimuatkan AJAX?
Bolehkah Pengikisan Web Dilakukan pada Kandungan Dinamik Menggunakan AJAX?
Pengikisan web ialah alat penting untuk pengumpulan data. Walau bagaimanapun, kandungan dinamik boleh menimbulkan cabaran untuk pengikis, kerana ia tidak selalu boleh diakses dalam fail sumber. Panduan ini akan meneroka cara Scrapy, perpustakaan pengikisan web Python yang popular, boleh digunakan untuk mendapatkan semula kandungan dinamik daripada tapak web yang menggunakan AJAX.
AJAX, atau Asynchronous JavaScript dan XML, membenarkan halaman web memuatkan data secara tidak segerak, mengemas kini khusus bahagian tanpa memuatkan semula keseluruhan halaman. Teknik ini sering digunakan untuk menyediakan data masa nyata, seperti kemungkinan pertaruhan.
Langkah-Langkah Mengikis Kandungan Dinamik Menggunakan Scrapy
Mari kita buat labah-labah Scrapy yang mudah untuk ditunjukkan cara mengendalikan permintaan AJAX:
class Spider(BaseSpider): name = 'DynamicSpider' start_urls = ['http://example.com'] def parse(self, response): # Extract AJAX request URL and parameters request_url = response.css('script').xpath('@src').re('url_list_gb_messages="(.*)"')[0] formdata = {'page': '2'} # Create a FormRequest to submit AJAX data yield FormRequest(request_url, formdata=formdata, callback=self.parse_ajax) def parse_ajax(self, response): # Process the AJAX response, which contains dynamic data
Labah-labah ini mula-mula mengekstrak URL dan parameter yang digunakan dalam panggilan AJAX. Ia kemudian menyerahkan FormRequest dengan data yang diperlukan untuk mendapatkan semula kandungan dinamik.
Menggunakan pendekatan ini, data dinamik boleh diekstrak dan digunakan dalam aplikasi Scraping anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah Scrapy Mengendalikan Pengikisan Web Kandungan Dinamik yang Dimuatkan AJAX?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonusesahybridmodelofcompilationandinterpretation: 1) thepythoninterpretercompilessourcodcecodeintoplatform-independentbytecode.2) thepythonvirtualmachine (PVM) thenexecutesthisbytecode, BalantingeaseOfusoWithperformance.

Pythonisbothinterpretedandandcompiled.1) it'scompiledtobytecodeforporabilityAcrossplatforms.2) theBytecodeistheninterpreted, membolehkanfordynamictypingandrapiddevelopment, walaupunItmayBeslowerLowerWanLelyCiledlanguages.

Ya, youcanconcatenatelistsusingaloopinpython.1) menggunakanperarateloopsforeachListToappenditemstoaresultlist.2) useanestedlooptoiterateOrmultipleListsforeMamoreMamoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreMoreAcproach.3)

ThemostefficientmethodsforconcatenatingListSinpythonare: 1) theExtend () methodforin-placemodification, 2) itertools.chain () formemoryeficiencywithLargedataSets.theExtend () methodmodifiestheiestheiesheoriginallist

Pythonloopsincludeforandwhileloops, withforloopsidealforsequencesandhwhileloopsforcondition-berasaskan-berasaskan.bestpracticesinvolve: 1) menggunakan listomprehensionsforsimpletransformations, 2) propertenumerateFlem-valuepairs, 3)

Pythonisbothompiledandintinterpreted.whenyourunapythonscript, itisfirstompiledintobytecode, yang manaThenexecutedbythonvirtualmachine (pvm).

Python bukan pelaksanaan line-by-line, tetapi dioptimumkan dan pelaksanaan bersyarat berdasarkan mekanisme penterjemah. Jurubahasa menukarkan kod ke bytecode, dilaksanakan oleh PVM, dan mungkin pretompile ekspresi malar atau mengoptimumkan gelung. Memahami mekanisme ini membantu mengoptimumkan kod dan meningkatkan kecekapan.

Terdapat banyak kaedah untuk menyambungkan dua senarai dalam Python: 1. Pengendali menggunakan, yang mudah tetapi tidak cekap dalam senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan operator =, yang kedua -duanya cekap dan boleh dibaca; 4. Gunakan fungsi itertools.Chain, yang efisien memori tetapi memerlukan import tambahan; 5. Penggunaan senarai parsing, yang elegan tetapi mungkin terlalu kompleks. Kaedah pemilihan harus berdasarkan konteks dan keperluan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
