


Transpose SQL Table: Mencapai Transformasi Data Fleksibel
Transpose operasi dalam SQL melibatkan penukaran baris kepada lajur dan sebaliknya. Dalam konteks ini, mari kita atasi masalah pemindahan jadual dengan nama medan yang ditentukan pengguna untuk data khusus pengguna.
Masalah:
Diberikan jadual dengan pengguna- nama medan yang ditentukan dan nilai yang sepadan, matlamatnya adalah untuk mengubahnya ke dalam format yang mana setiap data pengguna dibentangkan dalam satu baris, dengan lajur nama yang mewakili nama medan.
Contoh:
Jadual Input:
Id | UserId | FieldName | FieldValue |
---|---|---|---|
1 | 100 | Username | John Doe |
2 | 100 | Password | pass123! |
3 | 102 | Username | Jane |
4 | 102 | Password | $ecret |
5 | 102 | Email Address | [email protected] |
Output yang Diingini:
UserId | Username | Password | Email Address |
---|---|---|---|
100 | John Doe | pass123! | NULL |
102 | Jane | $ecret | [email protected] |
Penyelesaian dalam MySQL (Tanpa ANSI Sintaks):
Memandangkan MySQL tidak menyokong sintaks ANSI PIVOT/UNPIVOT, kami boleh menggunakan pendekatan pengagregatan bersyarat:
SELECT t.userid, MAX(CASE WHEN t.fieldname = 'Username' THEN t.fieldvalue ELSE NULL END) AS Username, MAX(CASE WHEN t.fieldname = 'Password' THEN t.fieldvalue ELSE NULL END) AS Password, MAX(CASE WHEN t.fieldname = 'Email Address' THEN t.fieldvalue ELSE NULL END) AS Email FROM TABLE t GROUP BY t.userid
Pendekatan ini berulang pada setiap baris dan menggunakan pernyataan CASE untuk memberikan nilai kepada lajur keluaran yang dikehendaki berdasarkan nama medan. Ia kemudiannya mengagregatkan keputusan untuk setiap userId.
Penyelesaian Dinamik menggunakan Penyata Disediakan:
Untuk menjadikan penyelesaian lebih serba boleh, kami boleh menggunakan sintaks Penyata Disediakan MySQL, yang membolehkan kami untuk menentukan medan secara dinamik:
SET @query = "SELECT userid, "; SET @enum_query = ""; SELECT CONCAT(@enum_query, "MAX(CASE WHEN fieldname = '", fieldname, "' THEN fieldvalue ELSE NULL END) AS ", fieldname,", ") INTO @enum_query FROM ( SELECT DISTINCT fieldname FROM TABLE ) AS subquery; SET @enum_query = SUBSTRING(@enum_query, 1, LENGTH(@enum_query) - 2); SET @query = CONCAT(@query, @enum_query, " FROM TABLE GROUP BY userid;"); PREPARE stmt FROM @query; EXECUTE stmt;
Pendekatan ini mewujudkan pertanyaan dinamik yang merangkumi semua nama medan yang diingini sebagai lajur dalam output.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengubah Jadual SQL dengan Lajur Dijana Secara Dinamik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.

Toaddauserremotelytomysql, ikuti: 1) connecttomysqlasroot, 2) createeanewuserwithremoteaccess, 3) grantnessaryaryprivileges, dan4)

TostoreStringsefficientlyinmysql, choosetherightdatypebasedonyonoeds: 1) usecharforfixed-lengtstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikENAMES.3)

Apabila memilih jenis gumpalan dan jenis data MySQL, gumpalan sesuai untuk menyimpan data binari, dan teks sesuai untuk menyimpan data teks. 1) Gumpalan sesuai untuk data binari seperti gambar dan audio, 2) Teks sesuai untuk data teks seperti artikel dan komen. Apabila memilih, sifat data dan pengoptimuman prestasi mesti dipertimbangkan.

Tidak, yoShouldnotusherootuserinmysqlforyourproduct.Instead, createspecificuserswithlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance: 1) createanewuserwithastrongpassword, 2) GrantonLyNessarypermissionStothiser, 3) secara teratur danReviewandupdateerererererword,

Mysqlstringdatatypesshouldbechosenbasedondatacharacteristicsandusecases: 1) usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikeNames.3) Usebinerorvarbinarbinarbinarbinarsstographceys.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
