pembangunan bahagian belakangTutorial PythonMultiprocessing atau Threading dalam Python: Pendekatan Mana Yang Perlu Anda Pilih?
Pemprosesan berbilang vs Pemprosesan dalam Python: Analisis Terperinci
Dalam Python, apabila mengoptimumkan prestasi, anda akan sering menghadapi pilihan antara pemproses berbilang dan penjalinan . Walaupun kedua-duanya berfungsi untuk tujuan selari, terdapat perbezaan asas di antara mereka.
Kelebihan Multiprocessing berbanding Threading
- Ruang Memori Berasingan: Tidak seperti threading, multiprocessing mencipta proses berasingan dengan ruang ingatan mereka sendiri, mengasingkannya daripada setiap lain.
- GIL Circumvention: Multiprocessing mengelakkan pengehadan Global Interpreter Lock (GIL) bagi penterjemah CPython, membenarkan pelaksanaan selari tugas intensif CPU.
- Penyegerakan Dipermudah: Berbilang pemprosesan memperkenalkan komunikasi primitif yang menghapuskan keperluan untuk primitif penyegerakan eksplisit, memudahkan kod.
Pertimbangan Threading
Walaupun threading tidak menawarkan tahap pengasingan yang sama seperti multiprocessing, ia mempunyai sendiri kelebihan:
- Jejak Memori Rendah: Benang berkongsi ruang memori yang sama, menjadikannya ringan dan lebih cekap dari segi penggunaan sumber.
- Dikongsi Akses Memori: Benang boleh mengakses data kongsi dengan mudah, yang boleh berguna dalam keadaan tertentu senario.
- UI Responsif: Threading sesuai untuk mencipta antara muka pengguna responsif, kerana ia membenarkan pengendalian selari input pengguna dan tugas latar belakang.
Bila Memilih Multiprocessing atau Threading
- Aplikasi Terikat CPU: Berbilang pemprosesan diutamakan untuk aplikasi terikat CPU yang memerlukan pemprosesan selari untuk memaksimumkan kecekapan.
- I Aplikasi /O-Bound: Threading sesuai untuk aplikasi terikat I/O di mana akses memori dikongsi dan responsiveness adalah penting.
Akhirnya, pilihan antara multiprocessing dan threading bergantung pada keperluan dan ciri khusus aplikasi. Dengan memahami kebaikan dan keburukan setiap pendekatan, pembangun boleh membuat keputusan termaklum untuk mengoptimumkan kod Python mereka untuk prestasi dan kecekapan maksimum.
Atas ialah kandungan terperinci Multiprocessing atau Threading dalam Python: Pendekatan Mana Yang Perlu Anda Pilih?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?Apr 01, 2025 pm 05:09 PMPenyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...
Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PMArtikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel
Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Mar 08, 2025 am 09:39 AMSerialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program
Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PMArtikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan
Modul Matematik dalam Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AMModul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti
Mengikis halaman web dalam python dengan sup yang indah: carian dan pengubahsuaian domMar 08, 2025 am 10:36 AMTutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex
Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Mar 21, 2025 pm 06:46 PMArtikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h
Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PMArtikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
