Baru-baru ini saya sedang menjalankan tugas yang sangat khusus dalam projek semasa yang saya
bekerja untuk Red Hat, RHEL Lightspeed
ShellAI, projek ini ialah
agak baru tetapi kami ingin memulakan RPM pembangunan penghantaran untuk QE
kami
rakan-rakan untuk mula bermain di sekeliling alat dan mengujinya dalam perancangan mereka.
Saya tahu cara pembungkusan dan barangan ular sawa am, tetapi man, saya perlu
memberitahu anda, tugas pembungkusan ini mengambil masa dua hari penuh untuk saya selesaikan. Biarkan saya
bimbing anda melalui butiran tugas dengan cepat.
TLDR; semuanya berjaya pada akhirnya dan ini adalah PR yang terhasil:
https://github.com/rhel-lightspeed/shellai/pull/4
Butiran tugas
Projek, ShellAI, bertujuan untuk dihantar di bawah RHEL 9 dan akan datang
RHEL 10. Sebagai sasaran bonus, kami ingin menjalankannya juga pada RHEL 8.
Dengan pernyataan di atas, jika anda sudah bekerja dengan RHEL sebelum ini, anda sudah
meneka bahawa cabaran akan menjadi versi kebergantungan yang hidup
dalam RHEL.
- RHEL 8 mempunyai Python 3.6
- RHEL 9 mempunyai Python 3.9
- dan akhir sekali, RHEL 10 mempunyai Python 3.12
Kami juga ingin mendapatkan binaan pembangunan dengan kerap untuk
mendapatkan ciri baharu untuk diuji semasa kami membangunkan alat tersebut.
Untuk bahagian pembangunan, kami ingin menggunakan
pdm untuk menguruskan tanggungan kami dan
membina. Semasa kami melalui taks kami perasan bahawa bahagian belakang pdm bukan
dihantar dalam repositori RHEL, oleh itu kami menggunakan binaan alat tetapan lalai
hujung belakang.
Memandangkan sasaran sistem kami adalah "agak baharu", kami ingin memodenkan
projek dan pastikan kami menggunakan alatan/struktur dan format baharu. Untuk
itu, kami memilih untuk melakukannya dengan pyproject.toml, kerana ia dijana melalui pdm init
apabila kami melakukan bootstraped proejct.
Masalah dengan membina RPM
Pada mulanya, idea kami ialah menggunakan ciri dan projek ular sawa terbaharu
struktur, seperti fail pyproject.toml dan bukannya setup.py warisan.
Apabila anda memulakan projek baharu, semuanya hebat dan baharu anda menjadi sangat teruja
untuk menggunakan bahan itu, satu-satunya masalah ialah:
- Ia sangat bagus untuk proses pembangunan, tetapi bukan untuk pembungkusan.
Pada mulanya, apabila saya memulakan tugas, saya fikir kita boleh menggunakan RPM baharu
makro untuk membina projek, kerana kami menggunakan pyproject.toml dan pdm untuk
menguruskan tanggungan.
Untuk itu, Dokumentasi Fedora mempunyai artikel bagus yang dipanggil Pembungkusan Python
Garis Panduan
ke mana mereka pergi secara terperinci. Manakala panduan merangkumi hampir setiap topik dan kes
anda mungkin perlu, walaupun dengan contoh
specfile.
Dengan sasaran utama kami ialah RHEL, kami boleh membayangkan bahawa mengikuti segala-galanya
daripada panduan akan berfungsi sebagaimana adanya, bukan? Tidak. Sebabnya terletak pada
versi dihantar dalam repositori RHEL. Walaupun makro baharu itu
ditunjukkan dalam panduan mungkin berfungsi semasa membina, anda tidak akan dapat menjana
RPM akhir dalam sasaran berikut:
- RHEL 8 akan memberikan ralat kepada anda semasa %generate_buildrequires, kerana versi python3-setuptools yang dihantar dalam keluaran itu adalah sangat lama dan sesuai tidak benar-benar mengenali format pyproject.toml baharu.
- RHEL 9 akan dapat maju melalui kebanyakan langkah, tetapi akan gagal %pyproject_wheel kerana ia akan membina pakej dengan nama UNKNOWN. ini berlaku kerana (sekali lagi) python3-setuptools yang dihantar di bawah RHEL 9 adalah lama. Ia tidak mengenali kebanyakan metadata yang dijana oleh spesifikasi pyproject.toml.
Penyelesaiannya
Kami terpaksa mencipta warisan
setup.py
fail untuk maju dengan binaan roda Python, dan untuk mengelakkan data
penduaan antara pyproject.toml dan fail setup.py warisan kami, kami
menggunakan tomllib, kerana
sebab berikut:
- Tomllib tersedia (melalui pembungkusan pypi dan rpm) dalam RHEL 8
- Selepas Python 3.11, tomllib dibundel secara asli ke dalam pustaka standard
Seperti yang anda lihat di atas, kami menggunakan tomllib untuk memuatkan fail pyproject.toml dan
baca medan yang diperlukan dan hanya kemas kini setup.py warisan kami. Dengan cara ini, kita
dapat mengubah suai pyproject.toml dan setiap kali kami menolak binaan baharu, kami akan
dapat mengekalkan konsistensi dalam setup.py warisan kami juga.
Mengenai specfile, kami terpaksa kembali dan menggunakan apa yang dipanggil dokumentasi
Pembungkusan Python "201x-era"
garis panduan.
Pada asasnya, kami menggunakan perintah setup.py build ... python lama yang bagus
(melalui makro, jelas sekali) untuk membina projek.
Penyelesaian itu membolehkan kami mengekalkan konsistensi merentas versi RHEL yang kami mahu
untuk menyokong, dan, pada masa yang sama, teruskan menggunakan pdm dan ciri baharu yang berkilat
kami ingin untuk pembangunan.
Atas ialah kandungan terperinci Pembungkusan RPM python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
