


GraphQL telah merevolusikan cara kami mengambil dan membentuk data, menyediakan lapisan abstraksi yang bersih antara pelanggan dan pelayan. Salah satu ciri terasnya, penyelesai, membolehkan kami menentukan cara setiap medan dalam skema kami mendapat datanya. Dalam sesetengah kes, pembangun mungkin secara tidak sengaja mengurangkan faedah GraphQL dengan bergantung pada kaedah utiliti dalam penyelesai. Amalan ini bukan sahaja mengalahkan tujuan reka bentuk GraphQL tetapi juga memperkenalkan kerumitan yang tidak perlu dan potensi pepijat.
Mari kita mendalami mengapa ini bermasalah dan cara untuk melakukan yang lebih baik.
Kuasa Penyelesai
Dalam GraphQL, penyelesai digunakan untuk setiap contoh jenis, tidak kira di mana jenis itu muncul dalam skema anda. Abstraksi ini memastikan bahawa logik untuk menyelesaikan data kekal konsisten di seluruh papan. Contohnya:
schema { query: Query } type Query { project(id: ID!): Project user(id: ID!): User } type Project { id: ID! name: String! owner: User! } type User { id: ID! name: String! email: String! }
Di sini, jenis Pengguna digunakan di dua tempat: terus dalam Pertanyaan untuk mengambil pengguna dan bersarang dalam jenis Projek sebagai pemilik. Terima kasih kepada sistem penyelesai GraphQL, kami boleh menentukan penyelesai Pengguna tunggal untuk mengendalikan cara medan Pengguna diselesaikan, memastikan tingkah laku yang konsisten di mana-mana Pengguna muncul.
Masalah dengan utils
Apabila anda memperkenalkan kaedah utiliti untuk membentuk data di luar penyelesai anda, anda memecahkan abstraksi ini. Pertimbangkan contoh ini:
// utils.ts function mapToUser(userData: DataSourceUser) { return { id: userData.id, name: userData.full_name, email: userData.contact_email, }; } // resolvers.ts const resolvers: Resolvers<context> = { Query: { project: async (_, { id }, { dataSources }) => { const project = await dataSources.projectAPI.getProject(id); return { ...project, owner: mapToUser(project.owner), // Utility method called here }; }, user: async (_, { id }, { dataSources }) => { const user = await dataSources.userAPI.getUser(id); return mapToUser(user); // Utility method called here }, }, }; </context>
Pada pandangan pertama, ini mungkin kelihatan baik. Tetapi inilah sebabnya ia bermasalah:
1. Logik Pendua
Anda terpaksa memanggil mapToUser dalam setiap penyelesai tempat jenis Pengguna muncul. Terlupa untuk memanggilnya atau memanggilnya secara salah boleh menyebabkan gelagat tidak konsisten merentas API anda.
2. Memecah Abstraksi
Sistem penyelesai GraphQL direka untuk memusatkan cara setiap jenis diselesaikan. Dengan menggunakan kaedah utiliti, anda mengetepikan ciri ini dan menjadikan kod anda kurang intuitif.
3. Kehilangan Fleksibiliti
Jika anda perlu mengubah suai cara jenis Pengguna diselesaikan (cth., menambah medan baharu atau mengendalikan ralat), anda perlu memburu setiap tempat di mana mapToUser dipanggil dan bukannya mengemas kini penyelesai tunggal.
Pendekatan yang Lebih Baik: Penyelesai Jenis Leverage
Daripada menggunakan kaedah utiliti, tentukan penyelesai untuk jenis GraphQL anda. Begini cara anda boleh menulis semula contoh di atas:
schema { query: Query } type Query { project(id: ID!): Project user(id: ID!): User } type Project { id: ID! name: String! owner: User! } type User { id: ID! name: String! email: String! }
Mengapa Ini Lebih Baik
- Ketekalan: Penyelesai Pengguna memastikan semua kejadian Pengguna diselesaikan dengan cara yang sama, tidak kira di mana ia muncul dalam skema.
- Logik Berpusat: Perubahan kepada cara Pengguna diselesaikan hanya perlu dibuat di satu tempat.
- Memanfaatkan Kekuatan GraphQL: Dengan menerima sistem penyelesai, anda menyelaraskan dengan prinsip reka bentuk teras GraphQL dan memanfaatkan potensi penuhnya.
Kesimpulan
Menggunakan kaedah utiliti dalam penyelesai anda mungkin kelihatan seperti jalan pintas, tetapi ia akhirnya menjejaskan kuasa dan keanggunan GraphQL. Dengan menentukan penyelesai untuk jenis anda, anda boleh mengekalkan API yang bersih, konsisten dan berskala. Jadi berhenti menggunakan util dalam penyelesai anda dan terima abstraksi yang disediakan oleh GraphQL—diri masa depan anda akan berterima kasih!
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Anda Harus Mengelak Kaedah Utiliti dalam Penyelesai GraphQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr

Node.js cemerlang pada I/O yang cekap, sebahagian besarnya terima kasih kepada aliran. Aliran memproses data secara berperingkat, mengelakkan beban memori-ideal untuk fail besar, tugas rangkaian, dan aplikasi masa nyata. Menggabungkan sungai dengan keselamatan jenis typescript mencipta powe

Perbezaan prestasi dan kecekapan antara Python dan JavaScript terutamanya dicerminkan dalam: 1) sebagai bahasa yang ditafsirkan, Python berjalan perlahan tetapi mempunyai kecekapan pembangunan yang tinggi dan sesuai untuk pembangunan prototaip pesat; 2) JavaScript adalah terhad kepada benang tunggal dalam penyemak imbas, tetapi I/O multi-threading dan asynchronous boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi dalam node.js, dan kedua-duanya mempunyai kelebihan dalam projek sebenar.

JavaScript berasal pada tahun 1995 dan dicipta oleh Brandon Ike, dan menyedari bahasa itu menjadi C. 1.C Language menyediakan keupayaan pengaturcaraan prestasi tinggi dan sistem untuk JavaScript. 2. Pengurusan memori JavaScript dan pengoptimuman prestasi bergantung pada bahasa C. 3. Ciri lintas platform bahasa C membantu JavaScript berjalan dengan cekap pada sistem operasi yang berbeza.

JavaScript berjalan dalam penyemak imbas dan persekitaran Node.js dan bergantung pada enjin JavaScript untuk menghuraikan dan melaksanakan kod. 1) menjana pokok sintaks abstrak (AST) di peringkat parsing; 2) menukar AST ke bytecode atau kod mesin dalam peringkat penyusunan; 3) Laksanakan kod yang disusun dalam peringkat pelaksanaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
