


Mengapa NHibernate QueryOver's Eager Loading Menyebabkan Berbilang Pertanyaan Pangkalan Data?
Eager Loading in NHibernate QueryOver Keputusan dalam Berbilang Pertanyaan Pangkalan Data
Apabila melakukan pengambilan senarai berkaitan menggunakan NHibernate QueryOver, ia mungkin terhasil dalam pelbagai pertanyaan pangkalan data. Ini boleh membawa kepada trafik pangkalan data yang meningkat dengan ketara dan prestasi yang berkurangan.
Pertimbangkan senario berikut:
Session.QueryOver<userrole>() .Fetch(x => x.UsersInRole).Eager .List();</userrole>
Pertanyaan ini cuba memilih koleksi UserRoles dan mengambil UsersInRole yang berkaitan dengan penuh semangat. Walau bagaimanapun, ini menghasilkan berbilang pertanyaan pangkalan data yang berasingan:
- Pertanyaan awal untuk mendapatkan semua UserRoles.
- Pertanyaan tambahan untuk setiap UserRole untuk mendapatkan UsersInRole yang berkaitan.
Punca Berbilang Pertanyaan
NHibernate menggunakan pengambilan kelompok untuk mendapatkan semula entiti berkaitan dengan cekap. Walau bagaimanapun, apabila bilangan entiti berkaitan melebihi saiz kelompok, pertanyaan tambahan diperlukan. Dalam senario di atas, saiz kelompok mungkin terlalu kecil untuk mendapatkan semula semua UsersInRole dalam satu pertanyaan.
Penyelesaian: Laraskan Saiz Kelompok
Untuk menangani isu ini, anda boleh melaraskan saiz kelompok yang digunakan untuk pengambilan yang bersemangat. Dengan menetapkan saiz kelompok yang lebih besar, NHibernate akan cuba mengambil lebih banyak entiti berkaitan dalam satu pertanyaan. Ini boleh mengurangkan bilangan hits pangkalan data dengan ketara.
Ubah suai pemetaan seperti berikut:
public class UserRoleMap : ClassMap<userrole> { public UserRoleMap() { ... HasManyToMany(x => x.UsersInRole) ... .BatchSize(25); } }</userrole>
Menetapkan saiz kelompok kepada 25 akan mengarahkan NHibernate untuk mengambil maksimum 25 entiti UsersInRole bagi setiap pertanyaan . Ini mungkin menyebabkan kurang pertanyaan dan prestasi yang dipertingkatkan.
Pertimbangan Tambahan
- Menggunakan fetch="fetch" dalam HQL juga boleh menghasilkan berbilang pertanyaan pangkalan data. Untuk mengelakkan perkara ini, gunakan fetch="select" sebaliknya.
- Pengambilan yang bersemangat boleh meningkatkan penggunaan memori dengan ketara. Gunakannya dengan bijak dan hanya apabila perlu.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa NHibernate QueryOver's Eager Loading Menyebabkan Berbilang Pertanyaan Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlviewshavelimitations: 1) theDon'tsupportallsqloperations, bintikDatamanipulationThroughviewswithjoinsorsubqueries.2) merekacanimpactperformance, terutamanya dengan komplekssum

Betul -betul

Mysqldoes'timposeahardlimitontriggers, butpracticalfactorsDeterminetheirefectiveus

Ya, It'sSsafetostoreBlobDatainMysql, ButConserthySefactors: 1) Storagespace: BlobScanconsumesignificantspace, PotensiCreaseScostSandSlowingPerformance.2)

Menambah pengguna MySQL melalui antara muka web PHP boleh menggunakan sambungan MySQLI. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Sambungkan ke pangkalan data MySQL dan gunakan sambungan MySQLI. 2. Buat pengguna, gunakan pernyataan CreateUser, dan gunakan fungsi kata laluan () untuk menyulitkan kata laluan. 3. Mencegah suntikan SQL dan gunakan fungsi mysqli_real_escape_string () untuk memproses input pengguna. 4. Berikan kebenaran kepada pengguna baru dan gunakan pernyataan geran.

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
