


C# Sort vs. OrderBy: Bilakah Saya Harus Menggunakan Yang Mana untuk Prestasi Optimum?
C# Sort vs OrderBy: Performance and Algorithm Comparison
Pengenalan
Apabila mengisih koleksi dalam C#, pembangun mempunyai dua pilihan utama: Sort dan OrderBy. Walaupun kedua-dua kaedah mencapai hasil akhir yang sama, ia berbeza dalam algoritma asas dan ciri prestasinya.
Pertimbangan Prestasi
Bertentangan dengan kepercayaan popular, Sort dan OrderBy jangan gunakan algoritma pengisihan yang sama. Isih menggunakan algoritma QuickSort, yang merupakan jenis yang tidak stabil, bermakna ia mungkin tidak mengekalkan susunan elemen dengan nilai yang sama. OrderBy, sebaliknya, menggunakan isihan yang stabil, memastikan elemen dengan nilai yang sama mengekalkan susunan relatifnya.
Oleh itu, jika pesanan adalah penting dan anda memerlukan pemeliharaan urutan asal, OrderBy disyorkan. Walau bagaimanapun, jika prestasi adalah keutamaan utama dan ketidakstabilan boleh diterima, Isih mungkin memberikan penyelesaian yang lebih pantas.
Perbandingan Algoritma
Senarai
- Menggunakan algoritma QuickSort, dengan purata kerumitan O(n log n).
- Melaksanakan jenis yang tidak stabil.
- Menampan keseluruhan koleksi dalam ingatan.
Enumerable.OrderBy
- Menggunakan jenis stabil algoritma.
- Boleh melakukan berbilang lelaran ke atas koleksi, berkemungkinan lebih perlahan.
- Tidak menimbal keseluruhan koleksi, membenarkan pengambilan semula secara progresif bagi elemen yang diisih.
Contoh Pelaksanaan
Pertimbangkan kod berikut yang mengisih senarai Orang objek mengikut nama:
// Using Sort List<person> persons = new List<person>(); ... persons.Sort((p1, p2) => string.Compare(p1.Name, p2.Name, true)); // Using OrderBy var query = persons.OrderBy(n => n.Name, new NameComparer());</person></person>
Untuk OrderBy, kami mentakrifkan pembanding tersuai (NameComparer) untuk menentukan kriteria perbandingan. Kami juga boleh memanfaatkan pembanding yang telah ditetapkan seperti StringComparer.InvariantCultureIgnoreCase untuk perbandingan rentetan yang tidak peka huruf besar-besaran.
Kesimpulan
Sementara kedua-dua Sort dan OrderBy menyediakan pilihan yang berdaya maju untuk mengisih koleksi , kesesuaian mereka bergantung pada keperluan khusus. Jika pemeliharaan pesanan adalah yang terpenting, OrderBy adalah lebih baik, walaupun mungkin lebih perlahan. Sebaliknya, untuk senario intensif prestasi di mana ketidakstabilan boleh diterima, Sort mungkin menawarkan penyelesaian yang lebih pantas.
Atas ialah kandungan terperinci C# Sort vs. OrderBy: Bilakah Saya Harus Menggunakan Yang Mana untuk Prestasi Optimum?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Kata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
