Permudahkan Pengesahan dengan FastAPI!-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Permudahkan Pengesahan dengan FastAPI!

DDD

Jan 04, 2025 pm 08:12 PM

Simplify Authentication with FastAPI!

Adakah anda bersedia untuk meningkatkan aplikasi anda dengan pengesahan yang selamat dan mesra pengguna?

? Lihat tutorial terbaru saya tentang melaksanakan log masuk sosial menggunakan FastAPI dengan Google, LinkedIn dan GitHub sebagai contoh. Sama ada anda seorang pembangun pemula atau berpengalaman, video ini memudahkan proses OAuth 2.0 dan membimbing anda melalui setiap langkah—dari persediaan hingga penggunaan.

Mengapa Menonton?

✅ Fahami log masuk sosial dan sebab ia merupakan pengubah permainan untuk pengalaman pengguna.
✅ Ketahui cara memanfaatkan FastAPI untuk integrasi yang berprestasi tinggi dan selamat.
✅ Kuasai aliran OAuth 2.0 dan berhubung dengan penyedia utama seperti Google, LinkedIn dan GitHub.
✅ Terokai alatan seperti MongoDB dan ngrok untuk pengendalian data pengguna yang cekap dan ubah hala HTTPS.

Kandungan dalam Video:

? Faedah utama OAuth dan log masuk sosial.
? Panduan praktikal: Menyediakan penyedia, mengkonfigurasi FastAPI dan mengurus data pengguna.
? Petua profesional tentang mengendalikan ubah hala dengan ngrok untuk penyepaduan LinkedIn yang lancar.

?️ Pada penghujung tutorial ini, anda akan mempunyai sistem log masuk sosial yang berfungsi sepenuhnya untuk memukau pengguna anda!

? Tonton Video Di Sini

Jangan lepaskan peluang ini untuk meningkatkan kemahiran pembangunan web anda.
Kongsi pendapat anda atau tanya soalan dalam ulasan—saya ingin mendengar daripada anda!

Terima kasih kerana membaca...
Selamat Mengekod!

Atas ialah kandungan terperinci Permudahkan Pengesahan dengan FastAPI!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Apakah modul dan pakej dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Apa itu Docstring dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.

See all articles