Rumah >pangkalan data >tutorial mysql >Menguasai SQL GROUP OLEH: Menyusun dan Merumuskan Data Anda

Menguasai SQL GROUP OLEH: Menyusun dan Merumuskan Data Anda

Barbara Streisand
Barbara Streisandasal
2025-01-04 19:03:41731semak imbas

Mastering SQL GROUP BY: Organizing and Summarizing Your Data

Memahami Penggunaan GROUP BY dalam SQL

Klausa GROUP BY dalam SQL digunakan untuk menyusun data ke dalam kumpulan berdasarkan satu atau lebih lajur. Ia biasanya digunakan dengan fungsi agregat (cth., SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN) untuk melakukan pengiraan pada setiap kumpulan data.


Sintaks GROUP BY

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;
  • lajur1: Lajur yang digunakan untuk mengumpulkan data.
  • fungsi_agregat(lajur2): Fungsi agregat digunakan pada setiap kumpulan.
  • nama_jadual: Jadual dari mana data diambil.

Cara GROUP BY Berfungsi

  1. Data Pengumpulan:

    Baris dengan nilai yang sama dalam lajur yang ditentukan dikumpulkan bersama.

  2. Fungsi Agregat:

    Setelah baris dikumpulkan, fungsi agregat digunakan untuk mengira hasil tunggal untuk setiap kumpulan.


Contoh Jadual: jualan


Product Category Sales_Amount Region
Laptop Electronics 1000 North
Phone Electronics 500 South
TV Electronics 700 North
Desk Furniture 200 East
Chair Furniture 150 East

Contoh GROUP BY Penggunaan

1. Jualan Kumpulan mengikut Kategori

SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales
FROM sales
GROUP BY Category;

Keputusan:

Category Total_Sales
Electronics 2200
Furniture 350

2. Kira Produk dalam Setiap Kategori

SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count
FROM sales
GROUP BY Category;

Keputusan:

Category Product_Count
Electronics 3
Furniture 2

3. Kumpulkan Mengikut Berbilang Lajur

SELECT Category, Region, SUM(Sales_Amount) AS Regional_Sales
FROM sales
GROUP BY Category, Region;

Keputusan:

Category Region Regional_Sales
Electronics North 1700
Electronics South 500
Furniture East 350

Menggunakan GROUP BY dengan HAVING

Klausa HAVING digunakan untuk menapis kumpulan selepas pengagregatan, tidak seperti WHERE, yang menapis baris sebelum mengumpulkan.

Contoh: Kategori Penapis dengan Jualan Melebihi 500

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;

Keputusan:

Category Total_Sales
Electronics 2200

Perkara Penting Mengenai GROUP BY

  1. Perintah Pelaksanaan:

    • Barisan dikumpulkan dahulu.
    • Fungsi agregat digunakan pada setiap kumpulan.
    • Penapis dalam klausa HAVING digunakan terakhir.
  2. Lajur dalam SELECT:

    Lajur dalam pernyataan SELECT mestilah sama ada:

    • Tampil dalam klausa GROUP BY.
    • Digunakan dalam fungsi agregat.

Contoh pertanyaan yang sah:

SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales
FROM sales
GROUP BY Category;

Contoh pertanyaan tidak sah:

SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count
FROM sales
GROUP BY Category;
  1. Berbilang Lajur:

    GROUP BY boleh mengumpulkan data berdasarkan berbilang lajur untuk membuat pembahagian yang lebih halus.

  2. NULL Pengendalian:

    Baris dengan NULL dalam lajur pengumpulan dianggap sebagai satu kumpulan.


Kes Penggunaan Praktikal

  • Laporan Jualan:

    Kira jumlah jualan untuk setiap produk atau wilayah.

  • Pengurusan Inventori:

    Kira bilangan item dalam setiap kategori.

  • Analisis Data:

    Kira purata markah atau jumlah mengikut kategori, tarikh atau lokasi.


Kesimpulan

Klausa GROUP BY ialah alat yang berkuasa dalam SQL untuk meringkaskan data dan menjana cerapan yang bermakna. Sama ada anda mengira jumlah, purata atau kiraan, memahami cara menggunakan GROUP BY dengan berkesan adalah penting untuk pertanyaan dan pelaporan pangkalan data yang cekap.

Hai, saya Abhay Singh Kathayat!
Saya seorang pembangun tindanan penuh dengan kepakaran dalam kedua-dua teknologi hadapan dan belakang. Saya bekerja dengan pelbagai bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja untuk membina aplikasi yang cekap, berskala dan mesra pengguna.
Jangan ragu untuk menghubungi saya melalui e-mel perniagaan saya: kaashshorts28@gmail.com.

Atas ialah kandungan terperinci Menguasai SQL GROUP OLEH: Menyusun dan Merumuskan Data Anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn