Memahami Penggunaan GROUP BY dalam SQL
Klausa GROUP BY dalam SQL digunakan untuk menyusun data ke dalam kumpulan berdasarkan satu atau lebih lajur. Ia biasanya digunakan dengan fungsi agregat (cth., SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN) untuk melakukan pengiraan pada setiap kumpulan data.
Sintaks GROUP BY
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;
- lajur1: Lajur yang digunakan untuk mengumpulkan data.
- fungsi_agregat(lajur2): Fungsi agregat digunakan pada setiap kumpulan.
- nama_jadual: Jadual dari mana data diambil.
Cara GROUP BY Berfungsi
Data Pengumpulan:
Baris dengan nilai yang sama dalam lajur yang ditentukan dikumpulkan bersama.Fungsi Agregat:
Setelah baris dikumpulkan, fungsi agregat digunakan untuk mengira hasil tunggal untuk setiap kumpulan.
Contoh Jadual: jualan
Product | Category | Sales_Amount | Region |
---|---|---|---|
Laptop | Electronics | 1000 | North |
Phone | Electronics | 500 | South |
TV | Electronics | 700 | North |
Desk | Furniture | 200 | East |
Chair | Furniture | 150 | East |
Contoh GROUP BY Penggunaan
1. Jualan Kumpulan mengikut Kategori
SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales FROM sales GROUP BY Category;
Keputusan:
Category | Total_Sales |
---|---|
Electronics | 2200 |
Furniture | 350 |
2. Kira Produk dalam Setiap Kategori
SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count FROM sales GROUP BY Category;
Keputusan:
Category | Product_Count |
---|---|
Electronics | 3 |
Furniture | 2 |
3. Kumpulkan Mengikut Berbilang Lajur
SELECT Category, Region, SUM(Sales_Amount) AS Regional_Sales FROM sales GROUP BY Category, Region;
Keputusan:
Category | Region | Regional_Sales |
---|---|---|
Electronics | North | 1700 |
Electronics | South | 500 |
Furniture | East | 350 |
Menggunakan GROUP BY dengan HAVING
Klausa HAVING digunakan untuk menapis kumpulan selepas pengagregatan, tidak seperti WHERE, yang menapis baris sebelum mengumpulkan.
Contoh: Kategori Penapis dengan Jualan Melebihi 500
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;
Keputusan:
Category | Total_Sales |
---|---|
Electronics | 2200 |
Perkara Penting Mengenai GROUP BY
-
Perintah Pelaksanaan:
- Barisan dikumpulkan dahulu.
- Fungsi agregat digunakan pada setiap kumpulan.
- Penapis dalam klausa HAVING digunakan terakhir.
-
Lajur dalam SELECT:
Lajur dalam pernyataan SELECT mestilah sama ada:- Tampil dalam klausa GROUP BY.
- Digunakan dalam fungsi agregat.
Contoh pertanyaan yang sah:
SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales FROM sales GROUP BY Category;
Contoh pertanyaan tidak sah:
SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count FROM sales GROUP BY Category;
Berbilang Lajur:
GROUP BY boleh mengumpulkan data berdasarkan berbilang lajur untuk membuat pembahagian yang lebih halus.NULL Pengendalian:
Baris dengan NULL dalam lajur pengumpulan dianggap sebagai satu kumpulan.
Kes Penggunaan Praktikal
Laporan Jualan:
Kira jumlah jualan untuk setiap produk atau wilayah.Pengurusan Inventori:
Kira bilangan item dalam setiap kategori.Analisis Data:
Kira purata markah atau jumlah mengikut kategori, tarikh atau lokasi.
Kesimpulan
Klausa GROUP BY ialah alat yang berkuasa dalam SQL untuk meringkaskan data dan menjana cerapan yang bermakna. Sama ada anda mengira jumlah, purata atau kiraan, memahami cara menggunakan GROUP BY dengan berkesan adalah penting untuk pertanyaan dan pelaporan pangkalan data yang cekap.
Hai, saya Abhay Singh Kathayat!
Saya seorang pembangun tindanan penuh dengan kepakaran dalam kedua-dua teknologi hadapan dan belakang. Saya bekerja dengan pelbagai bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja untuk membina aplikasi yang cekap, berskala dan mesra pengguna.
Jangan ragu untuk menghubungi saya melalui e-mel perniagaan saya: kaashshorts28@gmail.com.
Atas ialah kandungan terperinci Menguasai SQL GROUP OLEH: Menyusun dan Merumuskan Data Anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlviewshavelimitations: 1) theDon'tsupportallsqloperations, bintikDatamanipulationThroughviewswithjoinsorsubqueries.2) merekacanimpactperformance, terutamanya dengan komplekssum

Betul -betul

Mysqldoes'timposeahardlimitontriggers, butpracticalfactorsDeterminetheirefectiveus

Ya, It'sSsafetostoreBlobDatainMysql, ButConserthySefactors: 1) Storagespace: BlobScanconsumesignificantspace, PotensiCreaseScostSandSlowingPerformance.2)

Menambah pengguna MySQL melalui antara muka web PHP boleh menggunakan sambungan MySQLI. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Sambungkan ke pangkalan data MySQL dan gunakan sambungan MySQLI. 2. Buat pengguna, gunakan pernyataan CreateUser, dan gunakan fungsi kata laluan () untuk menyulitkan kata laluan. 3. Mencegah suntikan SQL dan gunakan fungsi mysqli_real_escape_string () untuk memproses input pengguna. 4. Berikan kebenaran kepada pengguna baru dan gunakan pernyataan geran.

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
