


Panduan ini akan mengajar anda cara membuat pelayan proksi WebSocket dalam Python.
Inilah yang akan dilakukan oleh pelayan:
- Sahkan identiti pelanggan: Sebelum membenarkan pelanggan menyambung, ia akan menyemak sama ada setiap satu mempunyai "kunci pengguna (Kunci API)" yang unik.
- Sambung ke WebSocket lain: Pelayan akan menyambung ke pelayan WebSocket yang berasingan.
- Mesej relay: Pelayan akan menerima mesej daripada WebSocket yang disambungkan dan menghantarnya kepada semua pelanggan yang disahkan.
Sebelum anda memulakan:
- Pastikan anda telah memasang Python 3.6 atau versi yang lebih baharu. WebSockets memerlukan Python 3.6 atau lebih tinggi.
- Pasang pustaka WebSockets: Anda boleh memasangnya menggunakan arahan berikut dalam terminal anda.
pip install websockets
1. Bermula
- Buat folder baharu untuk projek anda.
- Buat fail Python baharu di dalam folder dan namakannya 'websocket_proxy_server.py.' Fail ini akan menyimpan semua kod untuk pelayan anda.
2. Cipta Pelayan WebSocket
- Import perpustakaan yang diperlukan. Anda memerlukan perpustakaan yang anda pasang sebelum ini.
- Bina struktur asas pelayan anda. Gunakan perpustakaan WebSockets untuk mencipta asas untuk pelayan anda.
import asyncio import websockets import json class WebSocketProxy: def init(self, source_url, symbols): self.source_url = source_url self.clients = set() self.symbols = symbols self.valid_user_key = "yourValidUserKey" # Single valid user key for authentication async def on_open(self, ws): print("Connected to source") symbols_str = ",".join(self.symbols.keys()) init_message = f"{{"userKey":"your_api_key", "symbol":"{symbols_str}"}}" await ws.send(init_message)
3. Sambung dan Sahkan Pelanggan
- Pastikan pelayan sudah bersedia untuk menerima sambungan daripada pelanggan.
- Tambahkan cek untuk mengesahkan identiti setiap pelanggan. Semasa pelanggan cuba menyambung, pelayan harus meminta "kunci pengguna." Hanya pelanggan dengan kunci yang betul akan dibenarkan untuk menyambung.
async def client_handler(self, websocket, path): try: # Wait for a message that should contain the authentication key auth_message = await asyncio.wait_for(websocket.recv(), timeout=10) auth_data = json.loads(auth_message) user_key = auth_data.get("userKey") if user_key == self.valid_user_key: self.clients.add(websocket) print(f"Client authenticated with key: {user_key}") try: await websocket.wait_closed() finally: self.clients.remove(websocket) else: print("Authentication failed") await websocket.close(reason="Authentication failed") except (asyncio.TimeoutError, json.JSONDecodeError, KeyError): print("Failed to authenticate") await websocket.close(reason="Failed to authenticate")
4. Sambung ke Sumber dan Kongsi Mesej
- Buat fungsi yang memastikan pelayan disambungkan ke WebSocket asal.
- Fungsi ini harus menghantar mesej yang diterima secara automatik daripada WebSocket asal kepada semua pelanggan yang berjaya disahkan.
async def source_handler(self): async with websockets.connect(self.source_url) as websocket: await self.on_open(websocket) async for message in websocket: await self.broadcast(message) async def broadcast(self, message): if self.clients: await asyncio.gather(*(client.send(message) for client in self.clients))
5. Mulakan Pelayan
- Buat fungsi untuk memulakan pelayan dan mendengar sambungan.
- Tambah kod untuk menjalankan fungsi ini, memulakan pelayan proksi WebSocket anda.
def run(self, host="localhost", port=8765): start_server = websockets.serve(self.client_handler, host, port) asyncio.get_event_loop().run_until_complete(start_server) asyncio.get_event_loop().run_until_complete(self.source_handler()) asyncio.get_event_loop().run_forever() if name == "main": symbols = {"EURUSD": {}, "GBPUSD": {}, "USDJPY": {}, "AUDUSD": {}, "USDCAD": {}} source_url = "ws://example.com/source" proxy = WebSocketProxy(source_url, symbols) proxy.run()
Secara ringkasnya
Anda telah berjaya membangunkan pelayan proksi WebSocket berasaskan Python. Pelayan ini boleh mengesahkan identiti pelanggan, mengekalkan sambungan berterusan ke sumber data yang ditetapkan dan mengedarkan mesej yang diterima daripada sumber kepada semua pelanggan yang disahkan dengan berkesan. Fungsi ini terbukti tidak ternilai untuk aplikasi yang memerlukan penyebaran data yang selamat dan segera daripada asal tunggal kepada pangkalan pengguna yang pelbagai.
Langkah Seterusnya
Ujian pelayan yang teliti adalah penting untuk memastikan prestasi dan kebolehpercayaan yang optimum. Ia mengesahkan pengendalian sambungan dan penghantaran mesej yang betul. Untuk meningkatkan kecekapan, pertimbangkan untuk melaksanakan mekanisme pengimbangan beban dan menyesuaikan pengepala sambungan. Akhir sekali, adalah dinasihatkan untuk menggunakan pelayan ke persekitaran yang sesuai untuk penggunaan pengeluaran, seperti perkhidmatan awan yang direka khusus untuk menampung sambungan rangkaian jangka panjang.
Selain itu, sila lihat tutorial asal yang diterbitkan di tapak web kami: Menskalakan Soket Web Forex dengan Proksi Python
Atas ialah kandungan terperinci Melaksanakan WebSocket Forex Berskala Menggunakan Proksi Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
