Alat Kebolehmerhatian Java yang penting: Tingkatkan Prestasi Aplikasi

Sebagai pengarang terlaris, saya menjemput anda untuk menerokai buku saya di Amazon. Jangan lupa ikuti saya di Medium dan tunjukkan sokongan anda. terima kasih! Sokongan anda bermakna dunia!

Sebagai pembangun Java yang berpengalaman selama bertahun-tahun, saya telah memahami kepentingan kebolehmerhatian aplikasi. Ia bukan hanya tentang menyelesaikan isu apabila ia timbul; ini tentang mempunyai pandangan yang jelas tentang tingkah laku, prestasi dan kesihatan aplikasi anda pada setiap masa. Dalam artikel ini, saya akan berkongsi pandangan saya tentang lima alatan berkuasa yang telah meningkatkan keupayaan saya dengan ketara untuk memantau dan mengoptimumkan aplikasi Java.

Mikrometer: Pisau Tentera Swiss Metrik Anda

Mikrometer telah menjadi alat pilihan saya untuk metrik aplikasi. Pendekatan neutral vendornya bermakna saya boleh bertukar antara sistem pemantauan yang berbeza tanpa mengubah kod saya. Sama ada saya menggunakan Prometheus, Graphite atau InfluxDB, Micrometer membantu saya.

Apa yang paling saya suka tentang Micrometer ialah model metrik dimensinya. Ia membolehkan saya menambah teg pada metrik saya, memberikan konteks yang tidak ternilai apabila menganalisis data. Berikut ialah contoh mudah cara saya menggunakan Mikrometer untuk mengira peristiwa:

Counter counter = Metrics.counter("api.requests", "endpoint", "/users");
counter.increment();

Kod ini mencipta pembilang untuk permintaan API, dengan teg yang menyatakan titik akhir. Saya boleh menambahkan lebih banyak teg dengan mudah untuk menyediakan konteks tambahan, seperti kaedah HTTP atau jenis pengguna.

Mikrometer juga menyokong jenis metrik lain seperti tolok, pemasa dan ringkasan pengedaran. Saya sering menggunakan pemasa untuk menjejak masa pelaksanaan kaedah:

Timer timer = Metrics.timer("method.execution", "class", "UserService", "method", "createUser");
timer.record(() -> userService.createUser(user));

Ini merekodkan masa pelaksanaan kaedah createUser, menandainya dengan kelas dan nama kaedah untuk pengecaman mudah.

Penggerak But Spring: Pemantauan Sedia Pengeluaran

Untuk aplikasi Spring Boot saya, Spring Boot Actuator sangat diperlukan. Ia menyediakan banyak ciri sedia pengeluaran yang boleh saya dayakan dengan konfigurasi minimum.

Salah satu titik akhir Penggerak kegemaran saya ialah titik akhir kesihatan. Ia memberi saya gambaran ringkas tentang kesihatan aplikasi saya:

@Component
public class DatabaseHealthIndicator implements HealthIndicator {
    @Override
    public Health health() {
        if (isDatabaseHealthy()) {
            return Health.up().withDetail("database", "Operational").build();
        }
        return Health.down().withDetail("database", "Not responding").build();
    }
}

Penunjuk kesihatan tersuai ini menyemak status pangkalan data dan melaporkannya melalui titik akhir /actuator/kesihatan.

Titik akhir metrik penggerak ialah satu lagi permata. Ia mendedahkan pelbagai metrik, daripada statistik JVM kepada metrik perniagaan tersuai. Saya sering menggunakannya bersama dengan Mikrometer:

@RestController
public class UserController {
    private final Counter userCreationCounter;

    public UserController(MeterRegistry registry) {
        this.userCreationCounter = registry.counter("users.created");
    }

    @PostMapping("/users")
    public User createUser(@RequestBody User user) {
        // User creation logic
        userCreationCounter.increment();
        return user;
    }
}

Kod ini menambah pembilang setiap kali pengguna dibuat, yang kemudiannya boleh saya pantau melalui titik akhir /actuator/metrics.

OpenTelemetry: Masa Depan Kebolehmerhatian

OpenTelemetry telah merevolusikan cara saya mendekati pemerhatian dalam aplikasi saya. API bersatu untuk pengesanan, metrik dan pengelogan bermakna saya boleh menyeragamkan tindanan kebolehmerhatian saya merentas perkhidmatan dan bahasa yang berbeza.

Begini cara saya biasanya menyediakan OpenTelemetry dalam aplikasi Java:

Counter counter = Metrics.counter("api.requests", "endpoint", "/users");
counter.increment();

Persediaan ini mencipta pengesan dan rentang, yang boleh saya gunakan untuk menjejaki pelaksanaan sekeping kod. Keindahan OpenTelemetry ialah ia berfungsi dengan lancar dengan pelbagai sistem bahagian belakang, jadi saya boleh menghantar data ini kepada Jaeger, Zipkin atau mana-mana sistem lain yang serasi.

APM Anjal: Cerapan Mendalam tentang Prestasi Aplikasi

APM elastik telah menjadi pengubah permainan bagi saya dari segi memahami ciri prestasi aplikasi Java saya. Keupayaannya untuk menyediakan pemprofilan peringkat kaedah dan jejak transaksi terperinci telah membantu saya mengenal pasti dan menyelesaikan banyak isu prestasi.

Mengintegrasikan APM Elastik ke dalam aplikasi Spring Boot adalah mudah:

Timer timer = Metrics.timer("method.execution", "class", "UserService", "method", "createUser");
timer.record(() -> userService.createUser(user));

Kod ini mencipta transaksi untuk setiap permintaan mendapatkan semula pengguna, membolehkan saya menjejak prestasinya dalam APM Elastik.

Satu ciri Elastic APM yang amat saya hargai ialah instrumentasi automatik pertanyaan JDBC. Ia telah membantu saya mengenal pasti pertanyaan pangkalan data yang perlahan tanpa sebarang pengekodan tambahan di pihak saya.

Jaeger: Pengesanan Teragih untuk Perkhidmatan Mikro

Dalam kerja saya dengan seni bina perkhidmatan mikro, Jaeger sangat berharga. Keupayaan pengesanan yang diedarkan telah membolehkan saya memahami aliran permintaan yang kompleks merentas berbilang perkhidmatan.

Begini cara saya biasanya menyediakan Jaeger dalam aplikasi Spring Boot:

@Component
public class DatabaseHealthIndicator implements HealthIndicator {
    @Override
    public Health health() {
        if (isDatabaseHealthy()) {
            return Health.up().withDetail("database", "Operational").build();
        }
        return Health.down().withDetail("database", "Not responding").build();
    }
}

Persediaan ini mencipta rentang untuk kaedah getUser, yang kemudiannya boleh saya gambarkan dalam UI Jaeger. Apabila kaedah ini memanggil perkhidmatan lain, Jaeger memautkan rentang secara automatik, memberikan saya gambaran lengkap tentang aliran permintaan.

Keupayaan Jaeger untuk menunjukkan kepada saya masa bagi setiap bahagian permintaan adalah penting dalam mengenal pasti kesesakan prestasi dalam sistem edaran saya.

Menyatukan Semuanya

Menurut pengalaman saya, strategi pemerhatian yang paling berkesan menggabungkan berbilang alatan. Saya sering menggunakan Mikrometer untuk metrik asas, Spring Boot Actuator untuk pemeriksaan kesihatan dan maklumat operasi, OpenTelemetry untuk pemerhatian standard merentas perkhidmatan, APM Elastik untuk cerapan prestasi mendalam dan Jaeger untuk pengesanan teragih.

Berikut ialah contoh bagaimana saya boleh menggabungkan alatan ini dalam aplikasi Spring Boot:

@RestController
public class UserController {
    private final Counter userCreationCounter;

    public UserController(MeterRegistry registry) {
        this.userCreationCounter = registry.counter("users.created");
    }

    @PostMapping("/users")
    public User createUser(@RequestBody User user) {
        // User creation logic
        userCreationCounter.increment();
        return user;
    }
}

Dalam persediaan ini, saya menggunakan:

• Spring Boot Actuator (didayakan secara lalai dalam Spring Boot)
• Mikrometer untuk pemasaan kaedah (melalui anotasi @Timed)
• Jaeger untuk pengesanan teragih (dalam pengawal)
• APM anjal untuk penjejakan prestasi terperinci (dalam perkhidmatan)

Gabungan ini memberi saya pandangan menyeluruh tentang tingkah laku dan prestasi aplikasi saya.

Kesimpulan

Kecekapan bukanlah satu kemewahan dalam pembangunan Java moden; itu satu keperluan. Alat yang telah saya bincangkan di sini - Mikrometer, Penggerak But Spring, OpenTelemetry, APM Elastik dan Jaeger - telah menjadi sebahagian daripada kit alat pembangunan saya.

Setiap alat membawa kekuatannya sendiri ke meja. Mikrometer menyediakan koleksi metrik yang fleksibel, Spring Boot Actuator menawarkan ciri sedia pengeluaran, OpenTelemetry menyeragamkan kebolehmerhatian merentas perkhidmatan, Elastic APM memberikan cerapan prestasi yang mendalam dan Jaeger cemerlang dalam pengesanan teragih.

Dengan memanfaatkan alatan ini dengan berkesan, saya telah dapat membina aplikasi Java yang lebih mantap, berprestasi dan boleh diselenggara. Saya boleh mengenal pasti isu dengan cepat, memahami gelagat sistem yang kompleks dan membuat keputusan berdasarkan data tentang pengoptimuman dan penambahbaikan.

Ingat, matlamat kebolehmerhatian bukan hanya untuk mengumpul data, tetapi untuk mendapatkan cerapan yang boleh diambil tindakan. Semasa anda melaksanakan alatan ini dalam projek anda sendiri, fokus pada metrik dan jejak yang paling berkaitan dengan prestasi aplikasi dan matlamat perniagaan anda.

Bidang kebolehmerhatian sentiasa berkembang, dengan alat dan teknik baharu muncul dengan kerap. Kekal ingin tahu, teruskan belajar, dan jangan teragak-agak untuk bereksperimen dengan pendekatan yang berbeza. Diri masa depan anda (dan pasukan operasi anda) akan berterima kasih atas cerapan yang telah anda bina dalam aplikasi anda.

---

101 Buku

101 Buku ialah syarikat penerbitan dipacu AI yang diasaskan bersama oleh pengarang Aarav Joshi. Dengan memanfaatkan teknologi AI termaju, kami memastikan kos penerbitan kami sangat rendah—sesetengah buku berharga serendah $4—menjadikan pengetahuan berkualiti boleh diakses oleh semua orang.

Lihat buku kami Kod Bersih Golang tersedia di Amazon.

Nantikan kemas kini dan berita menarik. Apabila membeli-belah untuk buku, cari Aarav Joshi untuk mencari lebih banyak tajuk kami. Gunakan pautan yang disediakan untuk menikmati diskaun istimewa!

Ciptaan Kami

Pastikan anda melihat ciptaan kami:

Pusat Pelabur | Pelabur Central Spanish | Pelabur Jerman Tengah | Hidup Pintar | Epos & Gema | Misteri Membingungkan | Hindutva | Pembangunan Elit | Sekolah JS

---

Kami berada di Medium

Tech Koala Insights | Dunia Epok & Gema | Medium Pusat Pelabur | Medium Misteri Membingungkan | Sains & Zaman Sederhana | Hindutva Moden

Atas ialah kandungan terperinci Alat Kebolehmerhatian Java yang penting: Tingkatkan Prestasi Aplikasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!