cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlSQL `LIKE` vs `=`: Bilakah `LIKE` Mencapai Prestasi `=`?

SQL `LIKE` vs `=`: When Does `LIKE` Outperform `=`?

SQL 'LIKE' vs '=' Prestasi: Analisis Komprehensif

Pengenalan

Pilihan antara menggunakan operator 'LIKE' dan '=' dalam pertanyaan SQL boleh memberi kesan ketara kepada prestasi. Secara umum, '=' dianggap lebih pantas daripada 'LIKE' apabila menggunakan kad bebas. Walau bagaimanapun, terdapat pengecualian kepada peraturan ini yang boleh membalikkan implikasi prestasi.

Analisis Kes Khusus

Dalam konteks yang diberikan, di mana lajur mengandungi bilangan berbeza yang terhad pengecam tetap dan matlamatnya adalah untuk memilih baris yang sepadan dengan yang tertentu, pengendali 'LIKE' sebenarnya boleh memberikan kelebihan berbanding '='.

  • 'LIKE' Operator:

    • Hanya perlu menguji beberapa aksara pertama untuk mencari padanan.
    • Dalam contoh yang disediakan (nilai seperti 'abc%'), ia hanya membandingkan tiga yang pertama aksara.
  • '=' Operator:

    • Mesti membandingkan keseluruhan rentetan.
    • Dalam contoh yang disediakan (nilai = 'abcdefghijklmn'), ia membandingkan keseluruhan 15 aksara rentetan.

Berdasarkan analisis ini, seseorang akan menjangkakan 'SUKA' akan berprestasi lebih baik dalam situasi khusus ini, terutamanya memandangkan saiz set data yang lebih kecil.

Pertimbangan Penggunaan Indeks

Dalam amalan, kesan penggunaan indeks terhadap prestasi juga mesti dipertimbangkan. Mengikut peraturan yang digariskan dalam sumber yang disebut:

  • '=' berkemungkinan besar menggunakan pencarian indeks, menghasilkan prestasi yang lebih pantas apabila medan diindeks.
  • 'LIKE' tanpa kad bebas (seperti parameter dengan potensi '%') berkemungkinan besar menggunakan indeks sebagai '='.
  • 'SUKA' dengan kad bebas pada mulanya kurang berkemungkinan menggunakan indeks, tetapi masih boleh melakukan imbasan indeks.
  • 'SUKA' dengan rentetan dahulu dan kad bebas selepas boleh menggunakan indeks untuk mencari aksara permulaan dan kemudian melakukan imbasan padanan tepat.

Kesimpulannya, walaupun '=' secara amnya lebih pantas daripada 'SUKA' apabila menggunakan kad bebas, terdapat keadaan tertentu di mana 'LIKE' mungkin menawarkan prestasi yang lebih baik, seperti apabila menanyakan set pengecam tetap terhad dengan kad bebas pada permulaan rentetan. Seperti biasa, ujian dalam konteks khusus adalah penting untuk menentukan pendekatan optimum untuk pertanyaan tertentu.

Atas ialah kandungan terperinci SQL `LIKE` vs `=`: Bilakah `LIKE` Mencapai Prestasi `=`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah MySQL mengendalikan kesesuaian berbanding dengan RDBMS yang lain?Bagaimanakah MySQL mengendalikan kesesuaian berbanding dengan RDBMS yang lain?Apr 29, 2025 am 12:44 AM

Mysqlhandlesconcurencingusedixofrow-levelandTable-levellocking,, terutamanya terutamanya yang utama

Bagaimanakah MySQL mengendalikan urus niaga berbanding dengan pangkalan data hubungan lain?Bagaimanakah MySQL mengendalikan urus niaga berbanding dengan pangkalan data hubungan lain?Apr 29, 2025 am 12:37 AM

Mysqlhandlestransactionsefectivelytelytheinnodbengine, supportingAcidPropertiessimilartartgresqlandoracle.1) mysqlusesRepeatableReadastasthedefaultisolationlevel, whoScanbeadjustedtoreadcommitted

Apakah jenis data yang terdapat di MySQL?Apakah jenis data yang terdapat di MySQL?Apr 29, 2025 am 12:28 AM

Jenis data MySQL dibahagikan kepada jenis berangka, tarikh dan masa, rentetan, binari dan spatial. Memilih jenis yang betul dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan penyimpanan data.

Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis pertanyaan SQL yang cekap di MySQL?Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis pertanyaan SQL yang cekap di MySQL?Apr 29, 2025 am 12:24 AM

Amalan terbaik termasuk: 1) Memahami struktur data dan kaedah pemprosesan MySQL, 2) pengindeksan yang sesuai, 3) Elakkan pilih*, 4) Menggunakan jenis gabungan yang sesuai, 5) Gunakan subqueries dengan berhati -hati, 6) menganalisis pertanyaan dengan menjelaskan, 7) Pertimbangkan kesan pertanyaan pada sumber pelayan, 8) mengekalkan pangkalan data secara berkala. Amalan -amalan ini boleh membuat pertanyaan MySQL bukan sahaja cepat, tetapi juga kebolehpercayaan, skalabilitas dan kecekapan sumber.

Bagaimanakah MySQL berbeza dari PostgreSQL?Bagaimanakah MySQL berbeza dari PostgreSQL?Apr 29, 2025 am 12:23 AM

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

Bagaimanakah MySQL mengendalikan replikasi data?Bagaimanakah MySQL mengendalikan replikasi data?Apr 28, 2025 am 12:25 AM

MySQL memproses replikasi data melalui tiga mod: replikasi asynchronous, semi-sinkron dan kumpulan. 1) Prestasi replikasi tak segerak tinggi tetapi data mungkin hilang. 2) Replikasi semi-sinkron meningkatkan keselamatan data tetapi meningkatkan latensi. 3) Replikasi kumpulan menyokong replikasi multi-tuan dan failover, sesuai untuk keperluan ketersediaan yang tinggi.

Bagaimanakah anda boleh menggunakan pernyataan Jelaskan untuk menganalisis prestasi pertanyaan?Bagaimanakah anda boleh menggunakan pernyataan Jelaskan untuk menganalisis prestasi pertanyaan?Apr 28, 2025 am 12:24 AM

Kenyataan Jelaskan boleh digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi pertanyaan SQL. 1. Jalankan pernyataan Jelaskan untuk melihat pelan pertanyaan. 2. Menganalisis hasil output, perhatikan jenis akses, penggunaan indeks dan sertai pesanan. 3. Membuat atau menyesuaikan indeks berdasarkan hasil analisis, mengoptimumkan operasi gabungan, dan elakkan pengimbasan jadual penuh untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Bagaimana anda membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL?Bagaimana anda membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL?Apr 28, 2025 am 12:23 AM

Menggunakan mysqldump untuk sandaran logik dan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas adalah cara yang berkesan untuk membuat sandaran pangkalan data MySQL. 1. Gunakan mysqldump untuk menyokong pangkalan data: mysqldump-usoot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Gunakan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas: mysqlbackup-user = root-password = password-backup-dir =/to/to/backupbackup. Semasa pulih, gunakan kehidupan yang sepadan

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular