


Mencipta Skrip Pembantu untuk Operasi AWS S3 pada Pelayan Jauh Tanpa AWS CLI
Dalam dunia yang pengkomputeran awan menjadi tulang belakang infrastruktur moden, sudah tiba masanya untuk mengakses perkhidmatan AWS seperti S3 dengan cekap mesti dicapai. Tetapi bayangkan anda sedang bekerja pada pelayan UNIX jauh di mana AWS CLI tidak dipasang, dan anda mahu menerbitkan fail ke baldi S3. Blog ini akan membimbing anda melalui cara membuat skrip pembantu yang akan menyelesaikan masalah ini dengan menggunakan IAM untuk mendapatkan akses dan mendapatkan kelayakan AWS secara automatik.
Masalahnya
Anda sedang mengusahakan pelayan UNIX jauh yang akan digunakan untuk melakukan perkara berikut:
- Terbitkan fail ke baldi AWS S3.
- Baca dan tulis ke S3. Pelayan yang anda gunakan tidak mempunyai AWS CLI, dan pengurusan kelayakan manual mudah ralat dan tidak cekap. Anda memerlukan penyelesaian yang lebih mantap untuk menangani perkara berikut:
- Dapatkan bukti kelayakan AWS dengan selamat.
- Automasikan muat naik atau muat turun fail.
- Hapuskan pergantungan pada AWS CLI.
Gambaran Keseluruhan Penyelesaian
Penyelesaian termasuk:
- Menggunakan pengguna IAM dengan kebenaran S3 yang betul.
- Skrip pembantu yang mendapatkan ID Kunci Akses dan Kunci Akses Rahsia daripada AWS.
- Melaksanakan operasi S3 menggunakan kelayakan ini.
- Automasikan putaran kunci setiap 30 hari.
Pelaksanaan Langkah demi Langkah
- Konfigurasi IAM
Buat pengguna atau peranan IAM dengan kebenaran yang diperlukan untuk mengakses baldi S3 anda. Di bawah ialah contoh dasar IAM:
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": ["s3:PutObject", "s3:GetObject"], "Resource": "arn:aws:s3:::your-bucket-name/*" } ] }
Ganti-nama baldi anda dengan nama baldi S3 anda.
Lampirkan dasar ini pada pengguna atau peranan IAM anda.
Letakkan Templat:
Gunakan AWS Management Console atau AWS CLI untuk menggunakan timbunan CloudFormation. Contohnya:
aws cloudformation deploy --template-file template.yaml --stack-name S3AccessStack
Dapatkan Bukti Kelayakan:
Selepas timbunan dibuat, anda boleh mendapatkan semula output yang dieksport:
pembentukan awan aws describe-stacks --stack-name S3AccessStack
--query "Tindanan[0].Output[?ExportName=='S3AccessKeyId'].OutputValue" --teks output
Begitu juga, dapatkan Kekunci Akses Rahsia:
aws cloudformation describe-stacks --stack-name S3AccessStack
--query "Tindanan[0].Output[?ExportName=='S3SecretAccessKey'].OutputValue" --teks output
- Menulis Skrip Pembantu
Skrip mencapai perkara berikut:
- Mendapatkan semula bukti kelayakan AWS daripada sumber selamat (cth., Pengurus Rahsia AWS atau fail prakonfigurasi).
- Mengautomasikan operasi S3 seperti muat naik fail.
- Putar kekunci setiap 30 hari untuk meningkatkan keselamatan.
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": ["s3:PutObject", "s3:GetObject"], "Resource": "arn:aws:s3:::your-bucket-name/*" } ] }
Simpan skrip ini sebagai aws_helper.sh dan berikan kebenaran pelaksanaan
Jalankan ./aws_helper.sh update-credentials setiap 30 hari untuk memutar kekunci dan mengemas kini fail kelayakan.
Bagaimana Skrip Ini Membantu
Menghapuskan Ketergantungan AWS CLI:
Skrip menggunakan curl untuk operasi S3, memastikan keserasian dengan persekitaran di mana AWS CLI tidak dipasang.
Meningkatkan Keselamatan:
Mengautomasikan putaran kunci dan mengurus bukti kelayakan dengan selamat.
Automasi:
Mendayakan operasi S3 yang lancar dan automatik, mengurangkan ralat manual.
Boleh disesuaikan:
Boleh dilanjutkan untuk memasukkan operasi S3 tambahan, seperti memadam atau menyenaraikan fail.
Memanjangkan Skrip
Untuk automasi berskala lebih besar, pertimbangkan untuk menyepadukan skrip ini dengan:
SDK AWS: Untuk logik yang lebih kompleks.
AWS CloudFormation: Untuk mengurus infrastruktur sebagai kod.
Pengurus Rahsia AWS: Untuk mengurus bukti kelayakan dengan selamat.
Rujuk kepada
Dokumentasi untuk mencipta dan mengurus sumber AWS anda secara pemrograman.
Kesimpulan
Skrip pembantu ini menyediakan penyelesaian yang ringan dan cekap untuk melaksanakan operasi AWS S3 pada pelayan jauh tanpa AWS CLI. Dengan memanfaatkan IAM, mengautomasikan perolehan semula kelayakan dan kunci berputar, ia meningkatkan keselamatan dan kebolehpercayaan. Cubalah dan sesuaikan untuk memenuhi keperluan khusus anda!
Atas ialah kandungan terperinci AWS Ringkas: Automatikkan Operasi Tanpa CLI pada Pelayan Jauh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
